完全自主研发的内存多维数据库产品内测版本成功发布!相比原有元年 C1-Tabase 版本中，加载和聚合性能提高了将近 7 倍，内存占用节省一半!这是国内内存 OLAP 产品的 标志性事件!

创业者如弄潮儿，从来是敢向潮头立。

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本文介绍了 Agentic AI 的概念、特点及应用，强调其自主决策、分解任务与执行复杂目标的能力，并探讨了应用场景与潜在风险。

快手团队提出RLEP方法，通过经验重放让AI像登山者一样重复成功路径，在数学推理任务上实现训练效率和性能双重提升。该方法分为经验收集和重放训练两阶段，在AIME和AMC竞赛中准确率提升1.7-5.2个百分点，训练速度显著加快，为AI推理能力发展开辟新路径。

3月17日，主题为“智算创见 数实相融”的浪潮信息生态伙伴大会IPF2022召开。

ByteDance和复旦大学联合开发了一套让AI学会使用工具的全自动训练系统FTRL。该系统通过五阶段环境构建流程和可验证奖励机制，解决了现有方法依赖不稳定外部服务和缺乏客观评价的问题。实验显示，经过训练的小参数模型甚至超越了大型商业模型，且不损害通用能力。

全球网络安全岗位缺口超过350万个，网络犯罪损失预计到2025年将达10.5万亿美元。传统门槛如计算机学位、编程技能等阻碍了大量人才进入该领域。本文作者从人力资源顾问成功转型为GRC专业人士，证明了非技术背景人员可通过治理、风险和合规(GRC)角色进入网络安全领域。GRC需要的是商业思维和沟通技能，而非深度技术知识。文章提供了认证路径、网络建设和避免常见陷阱的策略建议。

NVIDIA和KAIST联合研发的GenRecal框架成功解决了AI领域的重要难题：如何让不同架构的AI模型之间进行知识传输。该技术通过创新的"重校准器"组件，让小型AI模型能够学习大型模型的能力，在保持轻量化的同时显著提升性能，为AI模型的实际部署提供了突破性解决方案。

教育新基建作为国家新基建的重要组成部分,是实现教育高质量发展的基础支撑。

汽车向数字化演进，信息流的数据存储以及传输的需求越来越高。

哥伦比亚大学研究团队通过精巧实验发现，经济稀缺性会像"认知病毒"一样占用大脑资源，导致注意力、工作记忆和认知灵活性下降，使人们更易做出短视决策。研究开发了注意力训练、认知重构等有效干预方法，并在就业援助、教育、医疗等领域成功应用，为重新理解贫困本质、设计认知友好政策提供了科学依据。

基于Web3.0、IPFS（Inter Planetary File System，星际文件系统）存储架构的存储就是去中心化的分布式存储，这类存储可凭借新的存储架构来降低部署及运营成本。

目前，虚拟制作行业发展已经从以CG、语音合成的计算机技术为主的阶段，经历5G、人工智能技术突破，到现在，进入高速发展的新阶段，虚拟制作的应用领域逐步拓宽，全方面渗透进入各个行业。

企业业务的边界，往往决定了企业竞争的边界。从这个角度来说，企业的竞争状态被划分为三个时代，即竞争边界基本等于业务边界的1.0时代、竞争边界扩大到不同产业链的2.0时代、竞争边界跨越不同行业的3.0时代。如今，我们正在进入第三个阶段。

除了在特殊时期企业需要积极调整自身对市场、业务的敏感度与决策力外，更多的需要有一套能随时应对企业业务变化、为企业业务推广传播提供有效支持、帮企业连接多条传播通路的数字化支撑体系，而云在中小企业建设智能门户的过程中也充当了重要的角色。

加州大学圣地亚哥分校研究团队首次揭示第一人称摄像头的惊人隐私泄露风险。通过构建EgoPrivacy基准测试，他们发现AI能从看似安全的第一人称视频中推断出用户性别、种族、年龄等敏感信息，准确率达70-80%。研究还提出"检索增强攻击"新方法，通过关联第一人称和第三人称视频进一步提升攻击效果。这项发表于ICML 2025的研究为可穿戴设备时代的隐私保护敲响警钟。

南洋理工大学等机构联合开发的LongVie系统突破了AI长视频生成的技术瓶颈，能够生成长达一分钟的高质量可控视频。该系统通过统一初始化、全局控制标准化、多模态控制框架和退化感知训练等创新技术，解决了传统方法中时间一致性差和视觉质量下降的核心问题，在视频编辑、场景转移和3D模型动画等应用领域展现出巨大潜力。

Identity Theft Resource Center提供了有关截至6月26日的2023年十大数据泄露事件的相关信息（按受影响人数计算）。我们也对这些调查结果进行了信息上的补充。

12月20日，联通沃云峰会（WCS）2019在北京国际会议中心举行，会上重磅发布了联通沃云云计算战略。