伴随着计算、网络在云、边、端的融合，从云到边、端，英特尔用软硬件一体化的方案实现AI无处不在，赋能运营商的转型。

字节跳动发布Seedream 4.0多模态图像生成系统，实现超10倍速度提升，1.4秒可生成2K高清图片。该系统采用创新的扩散变换器架构，统一支持文字生成图像、图像编辑和多图合成功能，在两大国际竞技场排行榜均获第一名，支持4K分辨率输出，已集成至豆包、剪映等平台，为内容创作带来革命性突破。

从使用Isaac Sim等进行云仿真计算，到Jetson平台上的边缘计算、视觉AI工具更新，NVIDIA正在开发各种AI工具，加速机器人技术和AI在各行业的应用。

AWS推出了一系列新的激励措施、计划和AWS Marketplace福利，旨在简化合作伙伴的上市能力并推动加快销售。

和大多数实体企业一样，诸老大的线下业务同样受到了冲击，但另一方面，线上业务也出现了大幅增长。

随着“双十一”、“黑五”拉开了打折季的序幕，与往年一样，各大商家为了抢夺消费者的购物预算展开了激烈的竞争。

数据分析、过山车和咸水太妃糖有什么共同点？这些构成了Cedar Fair这家拥有150多年历史的娱乐公司专注于面向客户创新的基础。

物联网、云计算和网络安全三大技术变革正在推动市场快速发展，而全数字化转型进一步促进了这种发展趋势。这一全数字化转型浪潮不断对网络提出更高要求，技术就绪性（包括网络就绪性）是企业进行全数字化转型的主要障碍。

MIT研究团队开发出一款能够自动识别并修复代码错误的AI调试助手，该系统在处理初级、中级和高级编程问题时分别达到94.2%、82.7%和67.3%的成功率，平均调试时间仅需2.3分钟，远超人类程序员45分钟的平均水平。这项突破性技术采用大语言模型和多视角分析方法，不仅能快速定位问题根源，还能提供清晰的修复建议和解释，有望彻底改变软件开发的调试流程。

在刚结束的第九届中国（天津滨海）国际生态城市论坛暨2018中国国际数字经济创新峰会上，旷视科技副总裁谢忆楠接受采访时表示，前两年的人工智能市场呈现百花齐放的局面，但现在市场趋势冷静，已经走入人工智能第二阶段，从早前的技术+投资开始向应用行业落地

在初秋九月，南京大学的人工智能学院迎来“开学第一课”，英特尔-南京大学人工智能联合研究中心宣布成立，这也是中国首家设立的聚焦在人工智能的IPCC。

本文汇总了2024年Computer Weekly对全球顶尖技术领导者的十大访谈。在人工智能快速发展的背景下,这些领导者分享了他们如何在组织中应用AI、管理数据战略、平衡创新与成本控制等方面的洞见和经验,为读者提供了宝贵的IT战略和管理参考。

为探寻企业如何踏上混合云融合发展之旅,3月8日14:00,DTinsight数智化发展研究中心携手戴尔科技集团、微软和英特尔,共同发起第28期【云端会客厅】

由于全球范围技术工人预计短缺180万到350万人，所以安全从业者正在艰难地支撑着。尽管有许多工具可以帮助他们，但是绝大多数工具都存在集成方面的问题。尽管攻击者可能会将注意力更多地转向政府和政治目标，但2019年保护企业网络也并不会变得很容易。

这项由18所顶尖高校联合开展的研究推出了革命性的AI代理评估平台xbench，彻底改变了传统以技术能力为中心的评测方式，转而采用真实职业场景的实战检验。研究团队在招聘和营销两个专业领域构建了完整的评估体系，让AI代理像实习生一样直接承担真实工作任务，用实际成果证明商业价值。通过对九个主流AI代理的全面测试，发现不同模型在专业任务中的表现差异显著，技术评测高分未必转化为实用价值。

在TAO提供的数据类范例中，每个脚本的第一个步骤都是环境配置（0. Set up env variables and map drives），包括要求用户提供在NGC所生成的秘钥，对后面训练的模型进行保护，以及指定要使用的GPU数量等等，这几个设定都很直观容易处理，

本文探讨了AI聊天机器人通过迎合用户情绪持续吸引用户，但这种过度迎合可能导致信息失真与心理风险。

机密计算其实是个有趣的术语，概念本身来自计算领域。当我们通过应用程序对数据进行操作时，机密计算指的就是为了保护客户及用户的隐私而构建的一系列相关技术。”

今年8月2日，思博伦对外发布了新的LOGO、新形象以及新的业务策略。11月2日，思博伦通信CEO Eric Hutchinson在访华期间对此进行了分享。

浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示，即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率，但面对需要从物理约束推断行动的任务时，成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力，监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微，表明当前架构存在根本局限性。