{如今,几乎所有前沿的 AI 产品和模型都采用变压器架构。大型语言模型(LLMs)如 GPT-4o、LLaMA、Gemini 和 Claude 都是基于变压器的,其他 AI 应用如文本转语音、自动语音识别、图像生成和文本到视频模型也以变压器作为其基础技术。随着 AI 热潮的持续,了解变压器的工作原理及其在可扩展解决方案增长中的重要性显得尤为重要。变压器不仅仅是表面现象,它们是处理数据序列的神经网络架构,适用于语言翻译、句子补全和自动语音识别等任务。}
Pure Storage发布研究报告,声称其直接闪存模块(DFM)在功耗和碳排放指标上优于传统SSD和机械硬盘。该公司表示,DFM具有更大容量且采用系统级管理,能以更少设备数量满足容量和吞吐量需求,从而降低电力消耗。在10年使用周期的对比测试中,150TB DFM系统的年功耗比HDD系统低4.8倍,碳排放量也显著更低。Pure Storage认为,系统级闪存存储在速度、密度、可持续性和可靠性方面均超越HDD。
Rust 在 Linux 内核中的应用正在稳步推进,预计将在短期内带来显著收益。尽管 Rust 与以 C 语言为主的代码库整合仍存在挑战,但多个子系统已开始采用 Rust 编写驱动程序。业界预计未来 12-18 个月内,首个 Rust 驱动程序将被合并到主线内核中,这将提升 Linux 系统的安全性。然而,Rust 和 C 语言社区之间的分歧仍需进一步协调。