这项来自Yandex和多所国际院校的突破性研究首次实现了多个大语言模型的实时协作推理，让AI能像人类团队一样即时分享思考过程并自发分工合作。通过创新的共享注意力缓存技术，多个AI可以同时处理复杂问题，避免重复劳动，相互纠错验证，显著提升解题效率和准确率，为AI从单体智能向群体智能转变开辟了新路径。

Adobe Research联合32家顶尖机构发布重磅研究，全面解析长视频生成技术现状与突破路径。研究发现当前AI视频生成存在时长限制（多数仅5-16秒）和质量衰减问题，通过分析六大技术流派和核心架构组件，为实现电影级长视频生成提供了系统性解决方案，预示着从几秒短片向几分钟完整故事视频的技术跃迁即将到来。

今日，科技旗舰荣耀Magic3系列新品正式发布，荣耀Magic3、荣耀Magic3 Pro、荣耀Magic3 至臻版三款机型集中亮相。

清华大学提出MoveGCL框架，首次实现在完全不共享敏感出行数据的前提下，多城市协作训练全球通用人工智能出行预测模型。该技术通过生成虚拟轨迹传递知识，结合混合专家系统和渐进式学习策略，在六个美国主要城市的测试中展现出优异性能，为隐私保护下的协作学习提供了新范式。

上海AI实验室联合清华等机构发现，通过"测试时计算扩展"策略，小型AI模型可以战胜参数规模大135倍的巨型模型。10亿参数的模型在数学推理任务上超越了4050亿参数的模型，甚至5亿参数的迷你模型都能胜过GPT-4o。研究揭示了AI发展新方向：聪明的推理策略比模型规模更重要，为资源有限的机构提供了"以智取胜"的可能性。

大模型要想在人形机器人上发挥出魔力，至少要满足一个基础：数学模型与物理模型之间的统一。

大模型要想在人形机器人上发挥出魔力，至少要满足一个基础条件：数学模型与物理模型之间的统一。

KAIST研究团队开发出RL-ZVP方法，首次让AI从训练中的"无用数据"学习。传统方法遇到全对或全错答案时会停止学习，但RL-ZVP通过分析词汇重要性给予精确反馈。在数学推理测试中，该方法比现有技术提升高达8.6个准确率点，且训练过程更稳定。这项突破重新定义了AI训练范式，证明了被忽视的训练数据实际蕴含巨大学习潜力。

现实中的理想主义者是痛苦的，还是幸福的？工程师在工作中追寻的是什么？这是一个资深工程师，一个数次创业的理想主义者的故事。

自18世纪以来,人类历史已经历了三次较大的科技及产业革命。

提起“开发者”，我们会想到什么？

这项由复旦大学等机构合作完成的研究提出了CodeI/O方法，通过让AI学习预测代码的输入输出来提升通用推理能力。该方法将45万个代码文件转化为350万个训练样本，让AI用自然语言推理代码逻辑，从而掌握逻辑规划、状态搜索等推理技能。实验显示，在14个评测基准上，CodeI/O训练的模型在符号、科学、逻辑、数学等推理任务上都实现了均衡显著的性能提升。

田纳西理工大学研究团队通过结合强化学习和变形金刚架构，成功开发出具备"元学习"能力的AI系统。该系统能在未见过的环境中快速适应并持续改进，展现了900%的性能提升。研究证实AI可进行技能组合、适应环境变化，且对训练数据质量具有显著鲁棒性，为通用人工智能发展指明新方向。

无论是什么新理念、新技术，只有创造价值，才有意义。

香港科技大学研究团队开发了MOSS-ChatV视频AI系统，通过创新的"过程推理奖励"机制解决了现有视频AI推理过程不一致的问题。该系统不仅能准确预测视频中的未来事件，还能提供清晰的推理解释。研究构建了MOSS-Video数据集，采用动态时间规整算法训练模型，在多个视频理解任务上取得显著性能提升，为视频AI的可解释性发展开辟了新方向。

为了竞争，英特尔需要一种新的战略——这正是该公司的新任首席执行官Pat Gelsinger正在试图为这家公司带来的东西——以及美国和欧洲政府的财政支持。非常重要的一点是，其芯片代工业务的规模。这正是苹果公司能够成为关键的地方。

华中科技大学团队破解了AI绘画系统中长期存在的优化困境：高质量图像重建与高效图像生成之间的矛盾。他们提出的VA-VAE技术通过视觉基础模型对齐，让图像压缩器在保持高精度的同时为生成器提供更易学习的环境。结合LightningDiT优化框架，该系统实现了21倍训练加速，在ImageNet数据集上创造了FID=1.35的最佳记录，为AI图像生成领域带来了突破性进展。

现在的AI已经有可能超越人类，INTUITOR系统让AI获得自我评估能力

最好的电子邮件，应该是不让人心烦的电子邮件。

上海AI实验室发布的P1-VL是首个能够真正"看懂"物理图像并进行科学推理的开源AI系统。该模型在13场国际物理奥赛中获得12枚金牌，成为开源视觉语言模型的重大突破。P1-VL通过创新的课程式强化学习和多模态融合技术，能够从图像中提取关键物理信息并结合理论知识解题，为AI在科学教育和研究领域的应用开辟了新路径。