IBM研究团队通过CRAFT系统揭示AI助手在面对恶意用户时的脆弱性。该研究发现，即使最先进的AI助手在遭遇精心设计的诱导攻击时，政策违反率高达70%，远超传统攻击方法。团队开发的τ-break测试集专门评估AI在政策遵守方面的表现，结果显示现有防御措施效果有限。这项研究为AI安全评估提供了新视角，强调需要考虑恶意用户场景，对未来AI系统的安全部署具有重要指导意义。

2018年可以说是软件定义数据中心的一年，大量自动化和人工智能研发力量致力于打造下一代可扩展的、灵活的数据中心。对于数据中心领导厂商Dell和HPE来说这是开创性的一年，Dell的全球销售处于领先位置，HPE加大了在可组合式基础设施上的力度。

所谓的“51%攻击”早已成为一种众所周知的高危加密货币攻击向量。

腾讯研究团队首次开发出RLVER框架，通过可验证的情感反馈训练AI理解人类情感。该方法让70亿参数的小型AI模型在情感智能测试中从13.3分跃升至79.2分，达到大型商业模型水平。研究创新性地使用虚拟用户的真实情感变化作为训练信号，并发现"先思考再回应"模式显著提升AI的共情能力。这项突破为AI情感智能发展开辟新路径，有望在心理健康支持、教育和客户服务等领域产生广泛应用。

ByteDance推出AetherCode基准测试，采用IOI、ICPC等顶级编程竞赛真题，并由67名专家设计高质量测试用例。结果显示最先进AI模型通过率仅35.5%，极难题目仅3.8%，揭示AI编程能力被严重高估。该研究为AI评估树立新标准，表明AI在复杂逻辑推理方面仍远落后人类，推理型模型优势明显，为未来AI发展提供重要指导。

2021年4月24日，由腾讯云 TVP 主办的首届 Techo TVP 开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术，到海量数据分析技术」在深圳深铁皇冠假日酒店成功举办。

近期，随着Filecoin挖矿服务器的大举扩张，AMD CPU变成了香饽饽，Filecoin的复制证明（PoRep）倾向于在AMD处理器上运行。

想象一下，你有一辆非常省油的汽车（比如BitNet b1.58这样的1比特模型），但每次加油都必须使用高级燃油（8比特激活值）。虽然车辆本身很节能，但燃油成本仍然不低。这正是当前大语言模型面临的困境。

这项由不列颠哥伦比亚大学张翔和曹俊泰领衔的研究，揭示了大语言模型中一个被忽视的关键限制：分词系统对符号和算术推理能力的影响。研究团队发现，即使使用思维链提示技术，模型的推理能力仍受制于分词格式。通过将原子符号（如字母）明确分割的输入格式，可使模型在计数、排序和反转等任务上的准确率提升高达80%。实验证明，在优化分词条件下，较小模型甚至能超越更大模型的表现。这一发现颠覆了传统认知，提示我们分词设计对模型能力的重要性不亚于模型架构本身。

关于美国商务部针对华为修改直接产品规则，华为今日正式作出官方回应。

这项来自香港中文大学的研究开发了名为"LoRA-Edit"的视频编辑技术，通过巧妙结合LoRA适应技术和遮罩机制，解决了传统视频编辑中编辑效果难以精确传播、背景容易被意外改变的问题。该技术让用户只需编辑第一帧画面，就能让编辑效果自然传播到整个视频，同时可通过参考图片进一步控制编辑外观，在多项对比测试中均超越现有先进方法。

以人工智能为抓手，百度智能云锁定的赛道是行业——前者是百度的实力所在，后者是百度在云计算领域的一大机会。可见，在加速产业智能化升级方面，百度已经全速出击。这一个风口，百度必将不会再错失。

根据官方介绍，万知是一个专门为中国用户量身打造的一站式AI工作平台，可以做会议纪要、周报、写作助手、解读财报、论文、做PPT，中英双语且完全免费。值得注意的是，这是零一万物自创业以来首次面向C端用户发布一站式AI产品。同时，其CEO李开复也将亲自出任万知C“E”O（Chief Experience Officer），即“首席体验官”。

中科院深圳先进技术研究院团队首次全面梳理了大型语言模型评测领域，分析了283个代表性基准，将其归纳为通用能力、领域专业和特定目标三大类别。研究揭示了现有评测体系面临的数据污染、文化偏见和静态评测等关键挑战，为构建更科学公正的AI评测框架提供了重要指导，推动人工智能技术向更安全可靠的方向发展。

VeChain项目旨在成为第一个说服企业客户使用与加密资产绑定的代码在公开市场上进行交易的方案。

“我们很关注技术成本，什么时候人工智能技术成熟了、成本降下来了，我们就会应用到产业中。”

“我们很关注技术成本，什么时候人工智能技术成熟了、成本降下来了，我们就会应用到产业中。”

作为传统“科技秀”，IBM每年发布的“5in5”年度预测（未来五年五大创新趋势发布）已经成为展现IBM远见的一个重要窗口。今年这个窗口传递的关键词之一是——科技向善。

下一个挑战非常明确：十万亿亿次算力，相当于Frontier超算系统的1000倍。在2021年宣布重返英特尔担任CEO的几个月后，Pat Gelsinger再次登上新闻头条，他表示芯片巨头计划在2027年拿下十万亿亿次目标。

当前，首席信息安全官不仅要确保越来越分散的员工队伍的安全，他们还必须提防一些来自信誉良好的供应商的软件代码，包括一些本来是用来保护他们免受网络攻击的补丁代码。