瑞典皇家理工学院与斯堪尼亚公司合作开发的PRIX自动驾驶系统，仅使用普通摄像头就达到了业界顶尖性能，处理速度比竞争对手快25%以上。该系统通过创新的视觉特征提取技术和扩散模型规划器，在多项标准测试中表现优异，为低成本自动驾驶技术的普及提供了可行方案，有望大幅降低自动驾驶汽车的制造成本。

Smart Nation Group首席数字技术官概述了新加坡政府的云转型之旅，包括相应的云迁移方法以及如何在亚马逊云科技之上托管关键任务工作负载。

19年企业级IT技术和管理经验。专注数据中心解决方案，尤其对高性能计算、人工智能和认知计算、超融合架构、企业级存储、数据中心网络等领域有深入的研究和见解。

西门子正在同戴姆勒卡车公司合作，利用西门子Xcelerator软件和服务组合建立数字工程平台。

字节跳动与清华大学联合发布的Seed Diffusion Preview是首个基于离散状态扩散的大规模代码生成模型，在H20 GPU上实现每秒2146标记的惊人生成速度，比同类模型快数倍。该模型通过创新的两阶段课程学习、在线策略优化和块级并行推理等技术，在保持高质量代码生成的同时大幅提升了推理速度，在多个代码评估基准上表现优异，为AI代码生成领域建立了新的性能标杆。

深耕制造业40年的鼎捷软件，一路见证并参与制造业产业变革与企业数字化转型历程，与超50,000家企业共同铺设智能制造发展蓝图。

Arvind Krishna正式上任的第一天，就为IBM下一步的发展明确了方向——即混合云和人工智能。这样的明确定位不仅仅出于对IBM自身优势的考量，更重要的是，来自客户的需求。

是的，荣耀又召开新品发布会了，这次推出的是荣耀Play。

新加坡国立大学研究团队通过分析150多篇相关论文，首次建立了评估提示词质量的21属性框架。研究发现当前提示词研究存在严重不平衡，某些模型和任务被过度关注。通过969个高质量提示词样本分析，团队发现属性间存在强关联性。实验显示单一属性优化往往比多属性组合效果更佳，且用属性增强数据训练的模型表现显著提升。

如今，企业在利用机器学习预测错误率、需求规划生产力、降低成本、准时出货方面实现了两位数的改进，从根本上变革了供应链管理。

2020年度人工智能行业创新奖

作为英特尔FPGA人才培养的一项重要战略升级，英特尔FPGA中国创新中心将人才输送作为人才培养体系的重要一环，与企业实际需求更加密切结合，为学员提供更为实用的技能培训。

谷歌DeepMind发布了名为Gemini Robotics On-Device的新语言模型，可在机器人上本地运行任务而无需互联网连接。该模型基于3月发布的Gemini Robotics模型构建，能够控制机器人动作，开发者可通过自然语言提示进行控制和调优。谷歌称其性能接近云端版本，在演示中展示了机器人执行拆袋和折衣等任务。

复旦大学联合上海人工智能实验室发布的UnifiedReward是全球首个统一多模态奖励模型，能够同时评价图片和视频的生成与理解任务。该模型通过跨任务协同学习，在各项评测中都显著超越了专门的单任务模型，在图片理解任务上准确率提升近20个百分点。这项技术为AI评价体系带来革命性突破，将大大降低AI系统开发成本，提升各种视觉AI产品的整体质量。

谷歌研究院发现了一种让AI进行逻辑推理的新方法——思维链提示。通过要求AI先展示思考过程再给出答案，这种方法将AI在复杂数学问题上的准确率从10%提升至40%以上。这项技术不需要额外训练，只需改变提问方式，但仅在大规模模型上有效。研究揭示了AI具备比预期更强的推理潜力，为未来智能系统发展开辟了新道路。

深圳大学、腾讯等机构联合提出ReDit方法，通过在离散奖励信号中添加随机噪音解决AI训练中的梯度不稳定问题。该方法将学习速度提升约10倍，在数学推理等任务上显著改善模型性能，为大语言模型训练提供了简洁高效的优化方案。

2020年，疫情影响宏观经济与微观个人发展，从全球化格局变化，到留学等个人话题的热议，不确定性成为了2020年的关键词之一。

上海交通大学等多所院校联合开发的DreamVLA系统让机器人具备了"预知未来"的能力，通过预测动态变化、空间结构和物体语义来指导行动，在真实世界测试中达到76.7%成功率，在模拟环境CALVIN基准中创下4.44平均任务长度新纪录。该系统采用分块注意力机制协调三种预测能力，并使用扩散变换器从噪声中生成精确动作，代表了从"反应式"向"预测式"机器人智能的重要突破。

蒙纳什大学等机构联合开发的VLIPP框架首次让AI视频生成真正"懂"物理定律。该系统通过视觉语言模型预测物理运动轨迹，再由视频扩散模型生成高质量画面，在两大权威基准测试中全面超越现有方法，为影视制作、教育等领域带来革命性突破。

在华为云的众多云服务器之中，首推云耀云服务器（HECS）这一款。它与之前的ECS有何区别呢？