CCF HPC CHINA 2020由中国计算机学会主办，中国计算机学会高性能计算专业委员会、郑州大学、郑州航空港经济综合实验区共同承办，北京并行科技股份有限公司协办。

这项研究由加州大学伯克利分校团队完成，通过创建"Search Arena"平台收集了24,000多次用户与搜索增强型大语言模型的真实交互数据。研究发现用户提问远不止简单事实查询，他们更看重引用丰富的回答，即使引用与内容无直接关联。有趣的是，用户更偏爱社区平台引用，而非维基百科。研究还表明搜索能力不会影响AI在普通场景中的表现，但在需要实时信息时至关重要。这些发现为改进下一代AI助手提供了重要指导。

你是否曾经因为衣服色彩搭配不协调而尴尬？或者在医学诊断试纸上辨别微妙的颜色变化时感到困惑？色彩在我们的日常生活中扮演着至关重要的角色，从科学发现到医疗保健，从购物到艺术欣赏，无处不在。而人工智能，特别是视觉语言模型(VLMs)，正在迅速融入我们的生活，但它们真的能像人类一样理解和利用色彩信息吗？

虽然消费意义上的存储用软盘几近灭绝，但音乐家仍在用软盘发表自己的DIY作品。

多伦多大学研究团队提出Squeeze3D压缩框架，巧妙利用3D生成模型的隐含压缩能力，通过训练映射网络桥接编码器与生成器的潜在空间，实现了极致的3D数据压缩。该技术对纹理网格、点云和辐射场分别达到2187倍、55倍和619倍的压缩比，同时保持高视觉质量，且无需针对特定对象训练网络，为3D内容传输和存储提供了革命性解决方案。

英特尔加强中国市场适应性，推出生产力增强的商用客户端产品和开放生态策略。

AI工具在为教育工作者和学生带来了前所未有的机遇与便利，但同时，AI对教育行业的冲击究竟有多大？甚至，有人提出一个终极之问：“AI时代是否还需要人类老师和学校？”智能教育时代，如何在AI和人类教师之间找到平衡？

2022年5月24日，IBM在中国正式发布新一代的主机系统——IBM z16。z16是浓缩了IBM的领先科技、行业洞见及远见，结合混合云与AI时代关键应用的新需求，与全球不同行业的客户和合作伙伴携手共创、共同设计开发出来的。

在首日的活动上，中国三大运营商（中国移动、中国电信、中国联通）同时上台为OpenStack“站台”，充分显示了以OpenStack为代表的开源开放的伟大力量。

这样的一个策略是为企业打造企业级全栈云ICT服务矩阵，为企业客户打造一体化ICT架构，助力百行千业数字化转型。近日，青云QingCloud正式发布了数字化办公平台workly.ai。

这项研究揭示了一种新型网络安全威胁：利用普通网络广告攻击AI网页代理。中科院研究团队开发的AdInject攻击无需特殊权限，仅通过精心设计的广告内容就能误导AI代理点击恶意链接，成功率高达90%以上。研究使用严格的黑盒模型，更符合现实场景，暴露了当前AI代理面临的实际安全漏洞。实验还表明，即使添加专门的防御提示，这类攻击仍能成功率超过50%，凸显了设计更强大防御机制的紧迫性。

这是一份由大量区块链术语组成的词汇表，你可以借此将各类理念与定义串联起来，从而更充分地参与到区块链讨论当中。这份词汇表包含Flipside Crypto发布的关于区块链与加密货币的内容。

科技未来可期，值得我们共同奔赴。

中国工程院院士邬贺铨讨论了人工智能的发展，从IBM的深蓝到AlphaGo再到ChatGPT，展示了AI从判别式到生成式的进步。他强调了数据在AI时代的重要性，提出了数据共享与开放的必要性，并指出中国在数据产量和存储量上与美国存在差距。他还提到了政府数据的利用率不高，需要改进数据共享和开放机制。邬贺铨建议加强数据治理，提升数据安全，促进社会数字化，并强调了大模型技术在社会治理中的潜力与风险。

这项由华盛顿大学和微软联合开发的OMNIGUARD研究，提出了一种高效的AI安全检测方法，能够跨越语言和模态（文本、图像、音频）识别有害内容。该方法通过发现大型语言模型内部的通用表示，构建轻量级分类器，比现有方法准确率高出11.57%-20.44%，同时速度提升约120倍。OMNIGUARD在73种语言和多种模态攻击测试中表现出色，展示了极高的数据效率和适应性，为AI系统安全防护提供了重要突破。

2018年12月12日，由OpenPOWER基金会主办的2018 OpenPOWER中国高峰论坛在北京举行。

有幸和大家谈一谈新常态和新变化下， IBM 服务器和存储用户关心的 5 个问题。

这项来自西湖大学的研究提出HoliTom，一种创新的令牌合并技术，能将视频大语言模型的计算成本降低到原始的6.9%，同时保持99.1%的性能。该方法通过全局冗余感知的时间合并、智能空间合并和内部LLM合并三重策略，全面减少视频处理中的冗余信息，使模型响应速度提升2.28倍，解码吞吐量增加1.32倍，为高效视频内容理解系统开辟了新可能。

5月26日，“向星力·未来数据技术峰会（FDTC）”在上海成功举办。

英特尔的10纳米节点将于2021年下半年实现批量投产，届时英特尔7纳米芯片的产量也将逐步增加。两代芯片之间将共享一部分10纳米时代的制造设备，但7纳米处理器家族到底能不能带来良好的财务收益，恐怕在很大程度上取决于10纳米世代的市场表现。