大多数公司已经实施或计划在未来实施混合办公模式。然而，支持混合办公模式给IT团队带来了新的挑战。近日，VMware介绍了由数据科学驱动的自主工作空间将如何减轻IT团队的负担。

谷歌DeepMind开发出革命性AI系统，首次实现通过分子结构预测气味特征。该系统使用图神经网络技术，在包含5000个分子的数据库上训练，能够准确预测未知分子的气味。这项突破性研究解决了困扰科学界几十年的嗅觉机理问题，为香水、食品、医学等领域开辟新的应用前景，标志着人工智能在感官科学领域的重大进展。

微软的首席信息安全官（CISO）Bret Arsenault在微软工作了31年，他说他在公司里只有一次得到同事的公开喝彩：那次是废掉了微软每71天必须更换密码的内部政策。

在基础架构方面，IBM新一代LinuxONE服务器的设计和交付，就是为了帮助企业在提升基础架构的性能、安全与效率的同时，减轻经济负担和对环境的影响，实现企业的可持续发展目标。

在宣布美国能源部（DOE）的El Capitan百亿亿次超级计算机采用AMD最新设计的第二天，AMD就召开了2020年金融分析师日（FAD）。

为训练深度神经网络量身定制的第一批商用芯片将于今年上市。由于训练新的神经网络模型可能需要几周或几个月的时间，因此这些芯片可能是迄今为止制造出的最大、也是最昂贵的商用芯片。

5G就在眼前，创新气象万千。站在时代的节点，英特尔领先的技术和产品在5G领域以及数字化转型上所发挥的作用将比以往任何时候都更为关键。

穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学等机构开发的MediX-R1医学AI系统，采用强化学习训练方法，能处理16种医学影像并进行开放式推理。该系统仅用5万训练样本就实现了73.6%的准确率，在多项测试中超越现有医学AI，获得医学专家72.7%的认可度。其创新的复合奖励机制和透明推理过程，为医疗AI发展指明新方向。

临床监控的智能化是缓解医院资源紧缺的重要方式之一。然而，真实状况是，在所有行业85%的传统设备都是相互隔离且未联网的，在医疗行业，这意味着医护人员需要手动记录病人的各项指标数据。

作为产业云的试点城市之一，2011年华为的第一款云计算产品就诞生在西安。

“我们在一个月内见证了十年的变化”。

子芽表示，应用开源是大势所趋，但是避免不了Web通用漏洞、业务逻辑漏洞、开源成分的缺陷及后门等漏洞问题，而用开源的方式做开源风险治理，可以让开源用多样性拥抱不确定性，形成开源新范式。

2020年刚开年，各大手机品牌已经竞相发布了旗下新款旗舰智能手机。外观惊艳、性能强大、影像出色、游戏极致、5G和Wi-Fi 6助力等，每一款手机都刷新了我们对于旗舰的定义。

Skywork AI首次在软件工程领域验证数据规模效应，开发的Skywork-SWE-32B模型在SWE-bench Verified基准测试中达到38.0%准确率（使用测试时缩放技术可达47.0%），创下开源模型新纪录。研究构建了包含10169个验证实例的大规模数据集，证明增加高质量训练数据能持续提升AI软件修复能力，为开源软件工程AI发展提供重要突破。

IBM新任首席执行官Arvind Krishna在IBM Think Digital 2020大会上“云首秀”，他以“新常态下的业务发展：不可或缺的新技术”为主题分享了数字化转型时期的企业技术战略趋势。

正如戴尔Precision基因所表达的，在持续创新的路上，戴尔心中永远放着两件最重要的事：一个工作站的性能，另一个是工作站的可靠性。未来，戴尔Precision将加强与Intel、Nvidia和AMD等合作伙伴的合作，第一时间将最“用心”的产品传递到每一个戴尔用户。

不仅仅是拥有数字孪生，而且还要能够连接其他系统和技术，让技术人员或现场工作人员能够在便携式设备上访问所有相关信息。

超融合基础架构系统领导者推出基于最新Dell EMC PowerEdge服务器和Dell EMC VxRail 超融合系统软件改进的新系统，简化了部署和生命周期管理

Jeffery Moore的“鸿沟理论”将创新性技术生命周期分为创新者、早期使用者、早期大众、晚期大众、落后者，而就云原生市场而言，Kubernetes在成为事实标准后，以其为核心的生态持续将爆发，在传播周期已经跨过鸿沟了，进入Early majority早期大众阶段。

ServiceNow联合多个顶级研究机构提出ALIGNVLM，这是一个专门用于文档理解的视觉-语言模型。其核心创新ALIGN连接器通过将视觉特征映射为语言模型词汇的概率分布，有效解决了传统方法中视觉和语言模态对齐不准确的问题，在多个文档理解基准测试中取得显著性能提升。