数字孪生超越了以往各类传统工具，真正把种种难以捕捉的指标融入到抗灾工具当中。

AWS正在为系统架构的彻底改变指路。

特别是对于互联网公司而言，时时刻刻都在面临众多的复制者和追赶者。这就要求互联网公司在推进业务时不是计划了再做，而是边做边修正，通过不断调整以迎合用户需求。

Meta研究员Jack Morris成功将OpenAI的gpt-oss-20B模型逆向工程为基础版本，去除了推理行为和安全对齐限制。通过在三个层面应用LoRA技术，仅训练0.3%的参数，就恢复了模型的原始文本生成能力。新模型响应更快、更自由，但也带来安全风险。这项工作展示了开源模型发布后如何被快速改造，为研究偏见、记忆化等问题提供了新工具。

在89%的品牌表示零售商技术架构会影响其广告投放决策的行业中，零售媒体网络却对其基础设施选择保持神秘。LinkedIn调研显示，88%的品牌认为了解零售商广告技术架构会影响其支出决策，其中54%表示会强烈影响。零售商将技术合作视为机密的做法源于四个原因：技术架构缺陷的羞耻感、财务叙述控制、知识差距以及利润保护策略。这种不透明性阻碍了DSP集成，限制了零售商获取广告主需求，最终影响规模化发展。

瞻博网络 Beyond Labs将促进与EuroFiber、英特尔、普渡大学和其他客户、合作伙伴及学术机构在研究、寻路和概念验证等领域的合作

近日，英特尔公司能源业务全球总经理Mike Bates以亲身经历的德克萨斯州大规模发电故障为例，针对能源系统结构存在的问题撰写了文章，他指出当前能源系统结构存在着无法合理分配电力，以及向可再生能源转变等问题。

微软前工程师Dave Plummer回顾了Windows Longhorn项目的失败经历。Longhorn原本是Windows XP的后续版本，野心勃勃地试图重新定义Windows系统，但最终因技术难题和项目管理问题而流产。这一挫折促使微软重新审视其开发策略，最终推出了Windows Vista。Plummer将Longhorn视为一个关于雄心、挫折和复兴的警示故事。

据统计，全球数据中心年消耗约200太瓦时（TWh）的电力，几乎占据全球电力需求的1%。

2025 年 7 月 26 日，上海世博展览馆迎来一场聚焦 "人工智能的数学边界与基础重构" 的高端论坛。

IBM混合云与AI不仅为出海企业提供了技术支撑，更构建了一个强大的生态系统，助力中国企业在全球市场中稳健前行，展现了IBM作为技术伙伴与数字化转型伙伴的深厚实力与远见卓识。

Gartner公布了2021年十大数据和分析（D＆A）技术趋势，这些趋势可以帮助企业组织应对各种变化、不确定性以及未来一年的潜在机遇。

新加坡国立大学研究团队开发了SPIRAL框架，通过让AI与自己对弈零和游戏来提升推理能力。实验显示，仅训练AI玩简单扑克游戏就能让其数学推理能力提升8.6%，通用推理提升8.4%，且无需任何数学题目作为训练材料。研究发现游戏中的三种推理模式能成功转移到数学解题中，为AI训练提供了新思路。

近日，Check Point通过Quantum 物联网防护解决方案帮助其用户及时发现、并处理了一起物联网攻击事件，确保了这家企业免遭进一步严重攻击的后果。

普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型，发现了复杂性与性能间的非线性关系：模型复杂性存在最优区间，超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象，提出了数据量与模型复杂性的平方根关系，并开发了渐进式复杂性调整策略，为AI系统设计提供了重要指导原则。

北京大学深圳研究生院袁路团队提出UniWorld模型，使用高分辨率语义编码器替代传统VAE，实现了图像理解和操作的统一。通过仅2.7M样本训练，UniWorld在图像编辑、文本生成图像和视觉理解方面均超越或接近使用2665M样本的BAGEL模型，证明了语义编码器提供的丰富视觉表征优势。研究已完全开源，包括代码、权重和数据集。

从2009年中国云计算元年开启至今，十余年的发展与探索，云逐渐成为基础设施建设，中国企业纷纷上云，开启数字化转型。

今天大多数企业是既有公有云也有私有云，需要统一进行管理、统一进行资源调度，而让这件事复杂的是，来自业务部分的需求越来越高，需要后台更敏捷地满足业务部门要求，多云管理面临的挑战也因此更加艰巨。

本研究由斯坦福大学等顶尖学府联合提出SkillBlender方法，让人形机器人像人类学习技能一样先掌握基础技能，再智能混合应对复杂任务。通过预训练行走、伸手、蹲起、踏步四种原始技能，系统能以最少的奖励设计完成复杂全身协调任务。新建的SkillBench测试平台包含三种机器人、八项任务，并创新性地评估动作准确性和自然度。

Neoverse CSS N3构建在Neoverse CSS N2经过市场验证的优良表现之上，能通过新的架构功能提供更高的性能和效率，为数据中心市场带来更优越的单芯片性能和单TCO性能表现。