Extreme Networks 通过 Platform One 平台将会话、多模态及代理 AI 融入企业网络管理，显著提升可视化、自动化和安全性能。

华为全联接大会2022深圳站期间，在华为数据通信网络峰会上，华为数据通信产品线副总裁赵志鹏发表《智能云网，引领行业数字化创新》的主题演讲。

Google 发布新一代 AI 模型 Gemini 2.5，在 LMArena 评测中位居榜首。该模型采用递归分析方法提供输出，在推理、科学、数学和代码生成等方面表现出色。目前已向付费高级用户开放使用，并将在 2025 年投入 750 亿美元用于 AI 开发，以争夺未来万亿规模的 AI 市场。

AWS近日透露了有关即将推出的集成数据中心硬件产品AWS Outposts更多细节。

Nvidia近日在美国丹佛举行的Siggraph大会上宣布，正在大幅扩展Nvidia Inference Microservices（NIM）库以涵盖物理环境、高级视觉建模和各种垂直应用。

科技行者独家专访了美国消费技术协会（CTA）副总裁兼代理展会总监John T. Kelley，一览CES 2023不同于以往的创新与突破。

近几年，英信未来的整体业务迅猛发展，特别是在非常困难的2021年，英信未来成为第一家提前完成浪潮信息2亿元分销任务的合作伙伴。俗语说，火车跑得快，全凭车头带。浪潮信息像是一个领跑者，带动着合作伙伴一起向前冲刺。

人工智能和机器学习正在为西班牙顶级足球联赛带来数据增强的策略和体验，该联赛已经成立了一家科技子公司，为体育和娱乐行业提供平台和服务。

数字经济席卷全球的背景下,我国税收行业正面临着新一轮数字化革新升级。

主动型 AI 是人工智能的下一次进化,它不仅能生成内容,还能自主决策和追求目标。这种 AI 可以设定自己的目标,制定策略并根据情况调整方法,实现真正的自主性。它将彻底改变机器与世界的互动方式,为人机协作开启新的可能性,但也带来了透明度和伦理等挑战。

Gartner(R) 将 ZTNA 定义为“可创建基于身份和基于上下文的逻辑访问边界的产品和服务。代理在验证特定参与者的身份、上下文和策略遵从性后方可允许访问，并能够最大限度地减少在网络中其他位置的横向移动。”

风河公司宣布与三星电子系统LSI业务部建立新的合作关系。

MASKSEARCH是阿里巴巴集团同义实验室开发的新型预训练框架，通过创新的"检索增强掩码预测"任务，训练大型语言模型像人类一样主动使用搜索工具获取信息。这项框架包含两个阶段：首先在掩码预测任务上预训练，然后在下游任务上微调，大幅提升模型在开放域问答中的表现。研究采用监督微调和强化学习两种方法，结合多代理系统和课程学习策略，使AI能够自主分解问题、使用搜索工具并基于搜索结果进行推理。

北京——索尼（中国）有限公司教育事业部（下称：索尼）正式推出专为幼儿园、小学及教育机构打造的无屏编程教育套件——“出发！探索编程世界(TM) 教育版

2018年中国IT互联网产品创新大会于6月30日在中科院计算所举行。作为创新型的人工智能产业代表，北京飞搜科技应邀出席会议，并在人工智能圆桌会议中与专家们共同回顾了人工智能的发展、所取得的成就，探讨了未来十年AI所面临的机遇和挑战。

IBM日前宣布推出预包装Watson工具，该工具适用于各种行业用例（如农业、客户服务、人力资源、制造和营销 ）。

一份新报告预测,到2035年人工智能将从根本上改变人类行为、认知和关系。专家们认为,AI 将深刻影响人的思维方式、情感能力和自主性,可能导致认知能力衰退、社交技能下降和个人独立性减弱。同时也可能加剧社会极化,削弱共同价值观。尽管存在担忧,部分专家仍对 AI 增强人类能力持乐观态度。这份报告引发了对 AI 如何重塑人类本质的深入思考。

ZeroGUI是一项突破性研究，实现了零人工成本下的GUI代理自动化在线学习。由上海人工智能实验室和清华大学等机构联合开发，这一框架利用视觉-语言模型自动生成训练任务并提供奖励反馈，使AI助手能够自主学习操作各种图形界面。通过两阶段强化学习策略，ZeroGUI显著提升了代理性能，在OSWorld环境中使UI-TARS和Aguvis模型分别获得14%和63%的相对改进。该研究彻底消除了传统方法对昂贵人工标注的依赖，为GUI代理技术的大规模应用铺平了道路。

NVIDIA公司宣布于2018年8月22日至25日参加第二十七届北京国际广播电影电视展览会（BIRTV 2018）。NVIDIA将在会上介绍率先采用全新Turing架构的全球首款光线追踪GPU——NVIDIA Quadro RTX GPU

随着现代人压力的增大，度假村成为了人们休闲娱乐的重要场所，Wi-Fi已成为各大景区、各个场所的标配，而无线网络作为现阶段园区必不可少的基础网络设施，生态乐园对信息化基础设施建设要求极高，因此提出以下需求。