对于制造业来说，要进行数字化转型就必须从组织管理、流程制定、业务模式、IT架构，甚至是企业文化等方方面面入手。对此，本期企业开源智库将围绕制造业的数字化转型路径及其云平台建设故事展开，探讨海信集团如何围绕全栈计算分析和数据，赋能业务场景变革。

MinIO正成为AI多模态数据存储平台，为AI提供数据访问和使用工具。该公司意识到自己本质上是键值数据库公司，键值存储可同时容纳非结构化对象数据和结构化表格数据。对于结构化数据，MinIO通过AI生成代码来理解表格数据结构，而非传统的向量化方式。MinIO支持KV缓存卸载，并提供promptObject API，让用户可像与LLM对话一样查询非结构化对象，桥接了对象存储、向量数据库和SQL数据库访问。

尽管仍有一定缺憾，但更多实用功能、更好的相机和色彩效果已经足够让普版iPhone 16成为最佳选择。

清华大学团队利用扩散模型革新自动驾驶3D感知技术，通过生成式建模取代传统判别式方法，让AI系统具备类人想象推理能力。该方法在遮挡区域预测准确率提升15%，并显著改善下游规划任务性能，为自动驾驶向更智能安全方向发展提供重要技术突破。

2021 年中国网络威胁检测与响应市场环境受到网络威胁、政策监管和企业刚性需求等三方面的驱动。

伊利诺伊大学研究团队开发出UGST框架，解决了用户模拟器在对话中频繁出现的目标错位问题。通过将用户目标分解为可跟踪的子组件并采用三阶段训练方法，使小型模型性能提升14.1%，甚至超越大型模型，为对话AI训练提供了更可靠的用户模拟解决方案。

亚马逊Alexa+预览版正缓慢向用户开放，这款升级版语音助手采用生成式AI重新构建，具备更自然的对话能力和情感智能。经过数周测试发现，Alexa+在处理复杂任务和记忆对话方面有所改进，能够集成Uber、Spotify等第三方服务。然而，其表现不够稳定，存在记忆不准确、回复冗长、功能执行不完整等问题，体现了当前AI工具期望与现实之间的差距。

本文对亚马逊全新升级的AI语音助手Alexa+进行了详细测试。作者在重建家庭智能系统时，通过Echo Spot设备体验了Alexa+的日程管理、信息记忆、邮件处理和价格追踪等功能。测试发现，虽然Alexa+在自然对话和基础功能方面有所改进，但在准确性和完整性方面仍存在明显不足，经常出现误听、遗漏信息等问题，整体表现更像是一个测试版产品。

SAP在工业互联网领域的目标是做端到端、商品化的工业互联网应用软件。

如果没有因为疫情而停办，2021年将是MWC世界移动通信大会落地上海的第十年。

无论是开发AI游戏引擎、营销推荐系统还是个人导师，AI项目实施都面临诸多挑战。大型创新项目成本高昂，决策者倾向于规避风险；数据隐私和算法偏见带来法律风险；界面设计需要平衡用户控制与AI自主性；获得组织内部支持困难，许多人对AI缺乏信任；竞争环境下各方缺乏协作。尽管存在这些障碍，LLM等AI工具仍具有巨大变革潜力，值得持续探索。

2022年9月1日，由国家互联网信息办公室公布的《数据出境安全评估办法》（以下简称《评估方法》）正式实施。

记者采访了《一对一的未来：挨个建立客户关系》一书的作者Peppers，以下是关于人工智能（AI）提高员工工作能力及实现一对一未来的对话。

Kubernetes 是一个容器管理平台，可以让 IT 团队更好地控制部署、扩展和管理应用程序的过程。

技术转型的意义不仅是了解客户想要什么，或者把活动拆分成一个个任务。生成式AI甚至可以提出客户自己都没想过的全新可能性，进而全面重塑任务形态。所以必须保持这种开放且严谨的思辨态度，一步步探索AI对原有业务体系的重塑机会。

近日华为发布的几张剧透海报，似乎预示着华为要在“懂行”方面继续“发大招”，究竟是什么？

麻省理工学院贫困行动实验室启动"AI证据项目"，为八项研究提供资金支持，旨在测试和推广人工智能在反贫困领域的有效应用。该项目将连接政府、科技公司和非营利组织，重点评估AI辅助教学工具、洪水预警系统、机器学习算法减少森林砍伐以及AI聊天机器人改善健康等应用效果。项目获得谷歌、亚马逊等多方资助，致力于识别真正有效、包容且负责任的AI解决方案。

信号覆盖质量、穿墙能力、无线连接稳定性、配置和操作的难度以及价格依然是大部分消费者购买无线路由器要考虑的主要因素。

本周科技圈风云激荡：TikTok 面临美国最高法院裁决，或将被迫停运；Meta 在美国终止事实核查，引发争议；ChatGPT 推出全新任务功能，为用户提供智能日程管理；Beat Saber 在 Quest 平台销量突破千万，AI 电影制作技术展现惊人潜力。

斯坦福大学研究团队在2025年提出了首个从语言反馈学习的理论框架，创新性地引入转移消元维度来衡量语言反馈的信息量，并开发了HELiX算法。研究证明语言反馈能带来指数级学习加速，在多个游戏测试中表现优异，为AI学习从简单数值反馈转向丰富语言指导奠定了理论基础，有望推动教育、推荐系统等领域的AI应用革新。