上海人工智能实验室等多所高校联合开发了DeepResearch Arena评测基准，专门评估AI研究助手的真实能力。该系统创新性地使用学术讲座作为测试素材，通过MAHTG系统从200多场讲座中提取研究灵感并生成超过1万个研究任务。实验显示即使最先进的AI模型也面临显著挑战，为未来AI研究能力发展提供了重要参考。

Akamai作为全球领先的边缘服务提供商，我们在今年10月份的产品更新中更是围绕着边缘计算在边缘交付、边缘优化及边缘安全等各个方面迈进了一大步，把边缘应用推入了一个新阶段。”

第21届中国国际数码互动娱乐展览会（ChinaJoy）上，联想震撼发布多款AI终端产品

从AI PC到一体多端，联想要让真正的AI终端进入更多人的工作与生活。

生成式 AI 正在各行各业广泛应用。从客户服务到药物研发,从营销支持到网络安全,生成式 AI 正在改变企业的运营方式。它不仅可以提高效率,还能开启创新机遇。虽然目前应用场景有限,但随着技术进步和用户创意,未来将会涌现更多应用。企业需要审慎评估投资回报,选择合适的应用场景,以充分发挥生成式 AI 的潜力。

德州农工大学等多所知名高校联合Meta公司推出的SAFEFLOW框架，为AI智能体首次提供完整安全保障体系。该系统通过信息流控制、事务日志和动态信任评估，解决了当前AI助手易受欺骗、缺乏协调的关键问题，在专门构建的测试平台上实现了接近完美的安全表现。

7月25日，2024火山引擎 AI 创新巡展·成都站正式举办。

本文将从苹果重磅发布的iPhone16谈起，回顾苹果的AI发展历程。

写代码的人，被代码替代……

本文介绍了 Sakana 针对语言模型提出的全新 CTM 架构，通过内部短时记忆和自适应运算，令模型推理更接近人类思考方式。

对于游戏企业而言，机遇与挑战并存，想要持续占据市场有利地位就不得不重新审视产品体验、运营管理，内容审核等系列问题

上海AI实验室联合多家机构推出MM-IFEngine系统，专门解决多模态AI的"指令遵循"难题。该系统能自动生成复杂的图片-指令训练数据，并创建了包含400题、32种约束类型的MM-IFEval评测基准。实验显示训练后的AI模型在指令遵循能力上提升10%以上，在保持原有能力的同时显著提高了对复杂要求的理解和执行能力。

当AI出现时，人们问的最多的问题莫过于，AI的Killer App（王牌应用）是什么？安蒙随后说道，AI不存在Killer App的思维定式问题，因为AI变革的是人与计算机的交互方式，让计算机可以理解人的所见所闻、所思所想，所以，未来会出现成千上万的应用，而所有的应用都可以是王牌应用。

英特尔的目标是推动RAN的变革，就像十年前我们在核心网中推动的变革一样。从客户共同投资到尖端技术，英特尔致力于帮助运营商和OEM将虚拟化RAN作为高速通信网络的一种全新、低成本替代方案推向市场。

耕耘已久的“擎天”不断崭露头角，让联想中国推动智能化转型长效布局的轮廓愈发清晰，撬动创新需求，激发数字活力，在5G、AI、大数据等技术研发创新与智能化转型沉淀的双重驱动下，“擎天”在众多赛道中脱颖而出，2021这一年，成为了行业焦点。

与其制造新的Twitter和Facebook，不如想想如何创建对每个人都更友好的内容发布系统。

自首届网络安全攻防实战演练开展以来，这一活动已成为网络安全领域备受关注的大事件。今年，攻防实战演练更上升到了一个全新高度，包括行动任务数量、演练周期时长、攻击强度以及演练类别等，较以往都有极大提升，堪称“史上最难攻防季”。

全球信息通信技术正进入技术架构大迁徙时代，企业数字化转型正在经历从基于传统IT架构的信息化管理，迈向基于云架构的智能化运营。

本文介绍了NOV在CIO Alex Philips带领下，借助Zero Trust及强化身份防护，实现安全事件减少35倍、成本大幅降低，同时借助AI助攻，加速响应及应对日益复杂的免恶意软件攻击。

我们不再依靠大量查询来寻求自己需要的知识，而是引导更多信息主动呈现在我们面前。