容器的重要性在今天已是有目共睹。Gartner表示，到 2022 年，超过75%的全球组织将在生产中运行容器化应用程序。

微软AI首席执行官苏莱曼发文称，研究AI福利和意识"既不成熟又危险"，认为这会加剧人类对AI的不健康依赖。而Anthropic、OpenAI等公司正积极研究AI意识问题，招聘相关研究人员。业界对AI是否会产生主观体验及其权利问题分歧严重。前OpenAI员工认为可以同时关注多个问题，善待AI模型成本低且有益。随着AI系统改进，关于AI权利和意识的辩论预计将升温。

Chip用亲身经历证明了年龄和经验可以成为职场优势，而不是负担。特别是他分享的在Airbnb工作经历，对很多在科技公司工作或想进入科技行业的中年人来说，简直就是一本实战手册。

回顾2017年，安全领域出现了几个重大事件，一个是2017年6月《网络安全法》的实施，让安全问题有了法律的保护，用户的身份信息能够得到更加妥善的保护，而企业也能够在法律要求下进行网络安全方面的提升与防护，这对我们每一个人而言都是一个重大事件。

2024 年初，我们当前一代云原生处理器系列看起来是这样的，AMD EPYC Bergamo 和 Ampere Altra Max 有两个 128 核选项。

10 月 17 日，这本由 NVIDIA 撰写的“武林秘籍”——《数据处理器: DPU 编程入门》终于现世。

AWS的首席执行官Andy Jassy即将在今年晚些时候担任Amazon的首席执行官。

什么造就了深陷短视频的“上一代”？

汉莎航空（Lufthansa）新成立了以数字为中心的业务部门，正在采用跨职能、以产品为中心的方法来增强客户体验，其中心遍布欧洲。

人工智能（AI）是很多东西。它是商业的游戏规则改变者，它可以让人类比以往更聪明、更快地工作，并且可能对经济和劳动力市场产生重大影响。

作为中国的老牌家电企业，TCL是如何在数字化这片“无人区”辨明方向的？TCL实业控股首席技术官孙力在第十期《刷新CTO》节目中分享了TCL的“秘诀”。

随着AI时代的加速到来，企业数智化转型步入深水区，一个业界共识逐步形成，技术价值的释放和挖掘越来越需要高品质的服务支撑。

这项由ETH苏黎世、ELLIS图宾根研究所和MPI图宾根的研究者合作完成的论文，揭示了评估大型语言模型预测能力时的关键陷阱。研究发现两类主要问题：数据时间泄露导致评估结果不可信，以及基准测试表现难以外推到实际预测能力。通过系统分析，研究者展示了这些问题如何可能导致对语言模型预测能力的过度乐观评估，并提出了更严格的评估方法建议，以帮助科研社区更准确地判断大模型的真实预测能力。

人与机器人，能不能和平共处？

这篇研究介绍了字节跳动团队开发的AdaCoT框架，通过强化学习实现大型语言模型的自适应思维链触发。该框架将问题设计为帕累托优化，平衡推理质量与计算效率，使模型能根据输入复杂度自主决定是否使用详细推理。研究结果显示，在维持高性能的同时，AdaCoT能将思维链使用率降低至3.18%，响应令牌数减少约70%，大幅提升模型效率和用户体验。

6月20日晚，神州数码创始人郭为的数字化洞见之作《数字化的力量》重磅发布。众多企业家、学者、机构代表、数字化创新者与近百家媒体携手参与线上新书发布会，共鉴《数字化的力量》，共赴数字化的星辰大海。

AI是一种通用技术，就像电一样。

来自南京工业大学的宋昊旻用听上去有些蹩脚的普通话，在微软人工智能大会的舞台上，跟微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋进行对话的时候，现场很多人都非常感动。

大多数企业不会训练自己的AI模型，而是专注于将AI应用到生产环境和推理阶段。核心任务包括数据微调和管理。关键技术包括检索增强生成、向量数据库、AI提示重用和副驾驶功能，让用户能用自然语言查询企业信息。由于GPU硬件更新速度快且成本高昂，企业更倾向于租用云端GPU容量。真正的AI价值在于推理阶段快速整理数据并优化现有模型。

“这是搜索引擎的新篇章”。2月7日，微软CEO Satya Nadella在发布会上说道。