福特宣布投资20亿美元改造路易斯维尔工厂，用于生产新一代平价电动汽车，首款产品为起价3万美元的中型皮卡，计划2027年上市。为降低制造成本，福特颠覆了创始人亨利·福特112年前创立的流水线系统，采用全新的"通用生产系统"，将单一传送带改为三分支装配树结构。新系统可减少20%零部件，生产速度提升15%，但工厂员工将减少600人。

斯坦福大学发布2025年人工智能指数报告，提供了AI全球发展的数据分析。报告显示AI模型训练成本大幅下降，开放模型性能逼近闭源模型。78%的组织使用AI，但实际业务影响有限。供应链和战略规划等特定领域AI价值显著。AI有助于提升低技能员工生产力，但负责任的AI实施仍面临挑战。报告为企业IT领导者制定AI战略提供了重要参考。

卫星通信、计算摄影，华为不一样的Mate50。

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Akamai一直通过《互联网发展状况安全报告》公布关于DDoS攻击的最新研究结果，其最近一期报告显示：游戏行业仍是Akamai抵御的DDoS攻击最大的单一目标，而电信与金融服务机构则在目标排行榜上分居第二位与第三位。

无服务器被寄予厚望，但同时也存在一些争议。

IBM对公有云集成进行了调整，推出了一系列更新项以帮助新收购的Turbonomic团队提高执行力，还有一些更新帮助IBM产品保持竞争力。让我们详细看看。

这项由浙江大学和新加坡国立大学合作开发的RelationAdapter研究提出了一种新型轻量级模块，使扩散变换器(DiT)模型能从视觉示例对中学习并应用视觉转换关系。研究团队创建了包含218种多样编辑任务的Relation252K数据集，并通过位置编码克隆等创新技术实现了高保真图像编辑。实验表明，该框架在低层次图像处理、风格迁移、图像编辑和定制生成等任务上均优于现有方法，为视觉提示驱动的图像编辑开辟了新途径。

这项由德国博世人工智能中心和卡尔斯鲁厄理工学院联合开展的研究，创造了名为TAPAS的多智能体机器人规划框架。该系统巧妙结合大型语言模型和符号规划，让机器人能够理解复杂自然语言指令并动态适应新任务需求。在多个测试中表现优异，为未来智能机器人发展指明方向。

新思科技推出了《金融服务业的应用安全：误区与现实》报告，该报告基于BSIMM11和独立调研机构Ponemon的金融服务业的具体数据调查，详细分析了金融服务行业应用安全的七大误区。

全新小米笔记本 Pro定位商务轻薄本，采用高端CNC工艺的6系航空级铝合金机身、11代英特尔酷睿H35高性能移动版处理器、GeForce MX450独立显卡、雷电4接口、三级可调背光全尺寸键盘、2合1指纹电源键、100W快充，并支持WiFi6、PCle 4.0、小爱同学和MIUI+。

6月13至14日，备受瞩目的“东数西算”芜湖集群创新大会暨华为云华东（芜湖）数据中心全球开服活动在芜湖隆重举行。

即便SSD的创新日新月异，但是目前来看，HDD磁介质硬盘依然还是企业级存储的中流砥柱。

ICT生态系统需要支持方案商、ISV、系统集成商、分销商等多元化角色联袂献艺，更需要有在数字化转型时代可灵活支撑云计算、大数据、智慧城市，以及政务、金融、制造等多“剧目”表演的生态舞台。

近日，摩托罗拉系统正式发布并展示了专业对讲机序列的入门级产品MOTOTRBO R2。MOTOTRBO R2具备持久耐用、重量轻的特点，既适合于多尘、潮湿的工厂、公园等嘈杂环境中，也能满足商超、酒店、站台、车间等高人群密度空间里的便捷使用和操控自如。

这项研究介绍了MADrive系统，一种革命性的自动驾驶场景模拟技术。该系统通过一个包含7万辆真实车辆的数据库，能够将普通驾驶录像转换成各种危险场景的高逼真度模拟，为自动驾驶系统提供安全的训练环境。实验表明，相比传统方法，MADrive在多个关键性能指标上都有显著提升，为解决自动驾驶训练数据稀缺问题提供了新思路。

英特尔面向未来进行了大量投资，希望每个人都能利用这项技术，并能轻松进行大规模部署。同时，英特尔正与产业伙伴接洽，以支持一个基于信任、透明和多种选择的开放式AI生态系统。

面对人工智能芯片这样一个百亿级规模的市场，充满“野心”的企业不在少数，甚至有不少初后起之秀直接“叫板”英伟达。Habana Labs正是其中之一。

这篇研究论文介绍了MM-PRM，一种用于增强多模态数学推理能力的过程奖励模型。研究团队首先构建了一个强大的多模态策略模型MM-Policy，然后创建了包含10,000个多模态数学问题的数据集MM-K12。利用蒙特卡洛树搜索(MCTS)框架，他们自动生成了超过70万个步骤级别的标注，无需人工参与。最终的奖励模型在Best-of-N推理设置中显著提升了多个基准测试的性能，包括MM-K12、OlympiadBench和MathVista等。研究还发现软标签、较小的学习率和路径多样性是优化PRM性能的关键因素。

回看过去几年，随着5G网络、物联网等技术的蓬勃发展，数据也正以前所未有的速度和规模增长着。