根据埃森哲最近发布的报道，我们了解到银行业务的数字化程度正越来越多地与运营经济学水平以及市场估值溢价联系起来。

2019年8月，25岁的童昊入职华为，当时他根本没有想到，两年后自己参与研发的瑶光资源二次调度通用求解器，每年可以为华为云节省数千万元，这也成为他参加工作两年多来最有成就感的事。

想要提升汽车的智能化水平，就要保证能够将人、道路以及网络中收集到的信息数据进行传递，达成资源共享目标，对于周围较为繁复的环境进行分析，科学合理地开展决策。帮助企业形成更加完善的数据体系，并高效的对其进行应用，这正是目前戴尔努力的方向。

这项由法国CentraleSupélec大学领导的国际研究成果发布了EuroBERT多语言AI模型家族，该模型支持15种语言处理，具备数学和编程理解能力，支持长达8192token的文本处理，在多项任务上超越现有模型，为跨语言AI应用提供了新的技术基础。

2021年8月15日，一年一度的“新物种爆炸·吴声商业方法发布2021”如约而至，以下为《吴声造物》梳理的演讲全文。

面对医疗保健领域的技术滞后难题，AI/ML的兴起能否改善病患护理体验？或者说，这种结合是否真能实现？

2021年11月26日，“智变·质变 深圳·进而有为 华为云城市峰会2021”成功举办。

华为在中国的专利申请量持续上升，2020年突破了1万件，2021年达到了近12,000件。

这项研究首次系统研究了大语言模型在表达不确定性时的"忠实度"问题，发现它们往往在不确定时仍使用肯定语言，导致用户过度信任。研究团队提出了MetaFaith方法，通过激发模型的"元认知"能力，使其能更诚实地表达不确定性。在14种模型和10个数据集的测试中，MetaFaith将忠实度提升了高达61%，且83%的情况下被人类评为更可靠。这一突破对构建更值得信任的AI系统具有重要意义。

在该计划发布一周年之际，西门子在北京举办了“2019工业网络专家计划论坛”，与现场超过300位来自行业的客户、OEM厂商、合作伙伴和分销商共同就业内最为关注的IT与OT的融合、TSN（时间敏感型网络）、工业5G等话题进行了探讨，共同展望工业通讯的未来。

尽管所谓“深度神经网络”已经帮助机器学会如何利用自然语言进行交谈、驾驶汽车、游玩电子游戏并夺取围棋赛冠军，甚至绘制梦境、画画并推动科学发现，但其同时亦给创造者们带来新的挑战。

近些年，大家都在谈论云及应用，作为中间管道的网络价值似乎有所淡化，但这绝不代表网络所起的作用降低了，针对能够满足多设备、大带宽、高体验等要求的无线网络，用户的需求也在不断增长，再加上突发疫情所带来的冲击，都给无线网络的性能提出了新的挑战。

北京大学与小红书公司联合研究团队提出的Uni-Instruct框架，成功统一了10多种现有单步扩散蒸馏方法。该框架基于新颖的f-散度扩散扩展理论，通过可计算的等价损失函数训练单步扩散模型。实验表明，Uni-Instruct在CIFAR10和ImageNet 64×64数据集上创造了新的单步生成记录，FID分别达到1.46和1.02，甚至超越了其79步教师模型。研究还成功将该方法应用于文本到3D生成任务，展示了统一框架在提升生成质量和效率方面的巨大潜力。

华为以1500m2超大展区，针对生活有更高品质追求、探索科技互联的高端消费者，打造全场景互联互通的智慧体验，带来创新、可靠的领先智能化未来生活，让参观者“遇见未来家”。

我们共同见粮食产量提高390倍、用水却比一般种植少95%，无需太阳光、没有土壤、不使用农药，不会引发农业污染，它就是新一代耕作模式、人类可持续发展的必由之路——垂直农场。

为了加强自身安全，更好地保护自己的数字资产免于新远程办公世界中出现的威胁和攻击，企业应实施零信任策略。零信任安全模式不存在安全与员工应用程序访问便捷性之间的“取舍”，因此适合几乎所有类型的企业。

有时候，人类与机器在判断哪些内容属于“重复内容”时会产生某些分歧。

这种平淡无奇的办公软件，总是异想天开的试图把自己伪装得有趣。

ByteDance研究团队提出OneReward统一奖励框架，通过单一视觉语言模型指导多任务图像编辑模型训练。该方法在图像填充、扩展、物体移除和文字渲染任务上均超越商业竞品，开发的Seedream 3.0 Fill在多维评估中表现卓越，为AI图像编辑领域提供了统一的人类偏好学习解决方案。

Akamai作为全球领先的边缘服务提供商，我们在今年10月份的产品更新中更是围绕着边缘计算在边缘交付、边缘优化及边缘安全等各个方面迈进了一大步，把边缘应用推入了一个新阶段。”