Meta团队开发的MLGym是首个专门训练AI进行科学研究的平台，包含13个跨领域研究任务。测试显示当前顶级AI模型能改进现有方法但尚无法独立创新，距离真正的AI科学家还有距离。该平台为评估和发展AI研究能力提供了重要工具。

西门子是电气化、自动化与数字化领域的引领者，并且持续提供覆盖全价值链的数字化转型方案。西门子(中国)有限公司数字化与智能制造业务高级顾问黄昌夏出席了本次高峰论坛并发表了题为《西门子数字化与智能制造探索与实践》的主题演讲...

下面，将以Dell刀片系统的网络拓扑结构为例，介绍一种被我称为 “网络黑洞”的故障现象及其解决方法。

新加坡南洋理工大学团队开发的4DNeX系统实现了从单张照片生成完整4D动态场景的突破。该技术采用6D视频表示法融合RGB颜色和XYZ空间信息，构建了包含920万帧数据的4DNeX-10M大规模数据集，通过改进视频扩散模型实现15分钟内的高效生成，在动态程度和一致性指标上显著优于现有方法，为虚拟现实、影视制作等领域提供了新的技术路径。

云计算的持续升级，是应对技术挑战最理想的模式。

新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展，涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向：多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型，分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进，并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战，为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。

全球5G发展已进入瓶颈期，由于缺乏杀手级应用，5G的变现能力未达预期，运营商迫切需要探索新的商业模式与变现方式。

工作站是智能技术发展的重要组成部分，未来更将成为边缘端算力的核心。

企业正在从各个方面打造数字孪生，各种供应链层面的数字孪生技术在提高效率、实现可持续发展方面表现出了巨大的价值。

他们出生于互联网环境中，对拥抱新事物新技术充满热情，生成式人工智能的飞跃发展，也大大降低了创业的门槛。

近年来，数字化转型已成为各行各业提高运营效率和生产力的重要手段。

AI届也有自己的拼多多，阶跃星辰推出超省钱的AI模型：Step-3

如果您身为一位CIO，希望在企业的数字化转型之旅中树立起自己的声誉，那么2021年绝对是需要好好把握的一年。

LangGraph是LangChain生态系统的新框架，专为构建基于大语言模型的有状态、多代理应用程序而设计。它支持循环流程，提供精细的控制能力，具备持久性特性，并能与人类协作。LangGraph适用于个人助理、AI教师、软件用户体验优化、空间计算和构建智能操作系统等多种场景。

进入现代社会，人们已经不需要再通过跑步来获取生存物资，跑步由生存技能变化为健康管理的手段。

也许，当我们以正确的方式拼装起机器人，意识就会浮现在它们的钢铁颅腔当中。

美团团队开发的TreeCUA系统通过创新的树状探索方法，让AI能像人类一样操作软件界面。该系统采用多智能体协作框架，实现了完全自动化的GUI轨迹合成，在OSWorld基准测试中达到34.6%的成功率，显著超越现有开源方案，为构建通用计算机使用代理奠定了重要基础。

蚂蚁集团与西湖大学联合开发的AWORLD开源框架，通过分布式并行训练将AI助手的练习效率提升14.6倍，成功将Qwen3-32B模型在GAIA测试中的准确率从21.59%提升至32.23%，在最困难任务上甚至超越了GPT-4o等商业AI产品，为"从练习中学习"的AI训练理念提供了实用解决方案。

着眼于未来10到20年后，如果没有数字孪生，市政及纳税人肯定要浪费掉大量金钱才能监测桥梁和水坝，特别是继续依赖于陈旧过时的人力+脚手架式的检查方法。

意大利国家研究委员会团队提出了一种创新的艺术风格分类方法，将柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络融入双教师知识蒸馏框架。该方法用自适应样条函数替代传统固定激活函数，能更精确捕捉艺术风格中的复杂非线性特征。在WikiArt和Pandora18k数据集上的实验表明，相比传统MLP投影头，该方法在多种主干架构上都实现了显著的性能提升，特别在细粒度艺术风格区分方面表现出色，为艺术风格自动识别和文化遗产数字化提供了新的技术路径。