4月21日，在上海市政府合作交流办的指导下，拼多多创新扶贫助农模式“多多农园”，首站落户云南保山。通过“多多农园”，拼多多将实现消费端“最后一公里”和原产地“最初一公里”直连，探索农业产业新模式，让农户成为全产业链的利益主体。

前不久刚刚结束的两会，就有代表提出在全国普遍推广“3+2”混合办公模式。一方面可以提升员工忠诚度和满意度，一方面也可以节省企业成本。

复旦大学研究团队提出了一种突破性的自监督强化学习框架，让AI推理模型在不依赖外部强大模型指导的情况下显著提升指令遵循能力。该方法通过渐进式约束课程和智能奖励建模，成功解决了推理能力与指令执行能力之间的权衡难题，在多个基准测试中实现10-16个百分点的性能提升，同时保持了原有推理能力，为AI助手的实用性改进提供了低成本、高效率的技术路径。

NTT DATA的首席AI官柯林斯指出，企业AI正从辅助角色进化为自主决策的代理，其未来发展将依靠混合AI与全员AI素养，并需构建完善治理机制。

在2023年，不断增长的Kubernetes市场将面临三个方面的挑战：人员、技术和流程。

Linux 内核开发者尝试将 Rust 代码引入内核，但遭到部分维护者的反对。他们认为使用多种语言会带来不必要的复杂性和风险。争议主要集中在 Rust 代码如何与现有 C 代码交互，以及如何维护多语言项目等问题上。这反映了新旧技术融合过程中的挑战，也凸显了开源社区中不同观点的碰撞。

Benetech过去的几个月里与Schmidt Futures合作力求解决这一全球教育不平等的基本问题，建立一个大型数据集，主要用于训练人工智能识别教科书中的图形和图表并向有视力障碍或阅读障碍的学习者准确描述这些图形和图表。

这项研究揭示了强化微调（RFT）在提升大语言模型推理能力的同时，会产生一种意外副作用——"幻觉税"：模型拒绝回答不可回答问题的能力显著下降，导致提供虚构答案的倾向增强。南加州大学的研究者通过创建"合成不可回答数学"（SUM）数据集，系统研究了这一现象，并发现在RFT过程中加入仅10%的SUM数据即可大幅改善模型的拒绝行为，且几乎不影响其解题精度。这一简单有效的方法不仅适用于数学推理，还能泛化到事实性问答等领域，教会模型在面对无法回答的问题时诚实地承认自己的知识边界。

这项研究探讨了具身智能体（如机器人）如何通过记忆为用户提供个性化服务。宜远大学研究团队开发了MEMENTO评估框架，通过两阶段设计评估智能体利用记忆的能力。研究将个性化知识分为物体语义（如"我最喜欢的杯子"）和用户模式（如"早餐习惯"）两类。实验表明，即使是GPT-4o等前沿模型在需要综合多记忆的任务中也表现出30.5%的性能下降，特别是在理解用户模式方面存在明显挑战。

PSD2的全称是第二版支付服务指令修订法案，要求当交易发送到3DS认证时需要通过强客户验证（简称SCA），以提高付款安全性。

电动汽车制造商Rivian裁减约140名员工，占总员工数的1%，主要涉及制造团队。此次裁员是为2026年推出更实惠的R2 SUV做准备。公司表示这是提高R2运营效率的持续努力，旨在消除造成"流程低效"的岗位。Rivian目前在北美和欧洲拥有超过1.48万名员工，过去几年已进行多轮裁员。

面对全球超9万家AI公司的激烈竞争，许多初创企业开始采用非传统营销手段来脱颖而出。从纽约Lunos雇佣牛仔套华尔街铜牛，到Personal AI创始人半裸演讲，再到Virio在会议中心遛马，这些看似奇特的营销噱头背后反映了AI行业的巨大压力。2025年AI初创企业全球融资额达2023亿美元，数字广告支出超2亿美元。营销专家认为，这种现象源于企业急需在同质化严重的市场中抢夺注意力。

这项研究首次从理论和实践证明AI模型可通过模仿生物睡眠-学习周期显著提升性能。研究发现AI训练中存在自发的"记忆-压缩循环"，并据此开发了GAPT算法，在大语言模型预训练中实现4.8%性能提升和70%表示效率改善，在算术泛化任务中提升35%，为AI发展指出了注重信息整理而非单纯数据扩展的新方向。

中科院团队首次系统研究了大型多模态AI模型在视频理解中的"幻觉"问题，构建了包含6497个问题的HAVEN评估体系，发现AI看视频时会出现物体、场景、事件三类错误。研究还提出了创新的"视频思维模型"解决方案，通过让AI进行step-by-step推理，将准确率提升7.65%，偏差降低4.5%，为提升AI视频理解的可靠性提供了重要突破。

流量就是用户，流量就是商机，企业如何玩转私域流量营销？专业的事情还是需要专业的技术团队和产品来帮忙。近日，以“爱增长 AI营销”为主题的百度爱番番拓客专业版发布会在京举办，它就是为解决私域问题而生的。

不论是今年6月，三星堆的考古新发现，还是迪士尼乐园构建的“未来星球”，甚至在今年的世界人工智能大会上的“三体”科幻体验馆，无一例外都在为观众提供一个“沉浸式”体验的空间。

每个人都或多或少感受过AI技术的影响，特别是在旅游与酒店行业。从航班预订、查询住宿到最终做出决定，AI技术在提供丰富选择与筛选优惠方案中都发挥着重要作用。而与其他行业一样，短期租赁行业同样在新冠疫情爆发期间迎来一波技术进步，要求从业者找到新的方法在维持市场的同时满足新的客户需求。

Unbabel团队开发的TOWER+模型系列实现了翻译专业性与通用AI能力的完美平衡。通过创新的四步训练方法，即使2B参数的小模型也能在翻译质量上匹敌70B大模型，同时具备出色的对话和指令跟随能力。研究还创建了IF-MT基准来评估复杂翻译场景下的综合能力，为AI模型的专业化发展提供了重要参考。

ByteDance种子实验室推出VeOmni全模态AI训练框架，通过模块化设计和分布式优化策略，解决了同时训练处理文字、图像、视频、音频等多种数据类型AI模型的技术难题。该框架让300亿参数模型在128个GPU上实现每秒2800+ tokens处理速度，支持16万长度序列，在与主流框架对比中展现显著性能优势。

GLiNER2是Fastino AI开发的统一信息提取系统，仅用2亿参数就集成了命名实体识别、文本分类和层次化结构提取三大功能。该系统最大亮点是完全支持CPU运行，无需GPU显卡，处理速度比同类模型快40倍，准确率达到72%。采用Apache 2.0开源协议，用户可通过pip免费安装使用，为企业和个人提供了高效、安全、低成本的文档处理解决方案。