大会上微软公司资深副总裁、微软大中华区董事长兼首席执行官柯睿杰发表了《微软智能云，引领数字未来》的主题演讲。

用友作为数智化服务商正在与数科公司融合创新，共同服务更多以央国企为代表的行业领先企业的数智化转型。

到2025年，国内无人机市场总规模将达750亿，其中农林植保应用规模约为200亿。由此可见，在工业无人机领域，农林植保无人机已经成为发展最快、前景最广阔的方向之一。

随着AI服务成本上升和数据隐私担忧加剧，越来越多用户开始尝试本地部署大语言模型。硬件性能提升和软件工具优化使得在个人设备上运行AI模型变得可行。通过量化技术降低模型精度要求，配合llama.cpp等开源工具，用户可在消费级硬件上运行各类专业模型。虽然本地模型在通用性上仍逊色于云端大模型，但在特定场景下已能满足需求，且在隐私保护和成本控制方面优势明显。

曼彻斯特机场集团正在寻找数据主导的技术，以帮助他的企业在运营活动和客户体验方面获得竞争优势。

数据保护，自企业IT建设的第一天起就始终如影随形，它平时很安静，安静到用户常常忽略它的存在，然而一旦出事，往往都是大事。

这项研究分析了82,845个真实开发者与AI助手的编程对话，发现AI回复比开发者提问长14倍，68%为多轮对话。Web开发和机器学习是最热门话题。AI代码质量存在问题：Python代码83.4%命名不规范，JavaScript代码75.3%有未定义变量。研究为改进AI编程助手提供了重要参考。

谷歌首席执行官Sundar Pichai在会上提到许多人关心的问题“谷歌为什么会考虑重新返回中国？”时，明确将该公司在中国市场上采取的活动称为“探索性尝试”。

戴尔作为全球大型IT基础设施提供商，能提供多种网络安全能力来构建现代安全，帮企业提高业务弹性。

苹果与英特尔的分道扬镳终成定局，这标志着科技行业中最具影响力的一对合作伙伴将不再携手，而苹果也表现出全面控制自家产品制造体系的坚定决心。

加州大学伯克利分校研究团队首次系统分析多智能体AI系统失败原因，发现即使先进的AI团队成功率也仅30%左右。通过分析200多个案例，他们识别出14种失败模式，归类为规格说明、智能体协调和任务验证三大问题，并开发了MAST诊断工具。研究揭示失败根源在于系统设计缺陷而非AI能力不足，为改进AI团队协作提供了重要指导。

高通所在的通信和AI领域，技术本身晦涩难懂，技术型公司往往难讲故事，但莫珂东本人，从2016年加入高通公司至今，可以说是这家技术巨头近十年来向消费者世界“布道”的关键人物。

字节跳动Seed团队推出的Seedance 1.0是一个突破性的AI视频生成模型，能够根据文字描述或静态图片快速生成高质量视频。

近日，一年一度的全球超算盛会——ISC2019正在德国法兰克福举行。NVIDIA在ISC2019上宣布CUDA支持Arm CPU，并将于年底前向Arm生态系统提供支持，这将有助力业界构建具有极高能效水平的百万兆级AI超级计算。

当前，最著名的技术准则之一当数摩尔定律。在过去超过55年时间里，这一“定律”成功概括并预测了晶体管尺寸不断缩小，每两年左右实现一次技术节点升级的趋势。

浙江大学团队开发的LAPO方法成功解决了AI推理模型"过度思考"问题，通过两阶段训练让AI学会根据问题复杂度自主调整推理深度。实验显示该方法将计算用量减少40.9%的同时准确率提升2.3%，为AI系统的智能化和实用化发展提供了重要突破。

KAIST研究团队开发的Chain-of-Zoom(CoZ)技术突破了传统图像超分辨率的限制，实现了高达256倍的极端放大。不同于传统方法在训练倍率外表现崩溃的问题，CoZ通过尺度自回归框架，将低分辨率到高分辨率的转换分解为多个中间状态，像爬楼梯般逐步放大。研究团队还创新性地运用视觉-语言模型生成多尺度感知提示，并通过GRPO算法优化提示质量，使其更符合人类偏好。实验证明，这种方法在极端放大倍率下保持了惊人的图像质量和细节保真度，为医学影像、卫星监测等领域提供了新的可能性。

腾讯WeChat AI、香港科技大学与约翰·霍普金斯大学联合开发PHYSICO测试，通过自然语言和抽象网格图案的双重考验，首次定量证实AI模型存在"随机鹦鹉"现象。研究发现，先进AI模型在文字描述物理概念时准确率达95%，但在理解抽象图案时仅25-45%，远低于人类90%水平，揭示了AI缺乏真正概念理解的根本局限。

自适应推理模型(ARM)解决了大型推理模型的"过度思考"问题，能够根据任务难度自动选择合适的推理格式。研究团队通过创新的Ada-GRPO算法训练，使ARM在保持性能的同时平均减少30%的计算量，并提供自适应、指令引导和共识引导三种工作模式。这一突破使AI更接近人类思维方式，在简单问题上直接作答，复杂问题上才详细推理，极大提升了计算效率。

作为数字化浪潮中的践行者，华为聚焦ICT基础设施平台，不断使能数字化转型。为此，我们走进华为深圳坂田基地，对话华为IT智能计算产品线副总裁卢广，畅谈他眼中的智能IT。