加拿大滑铁卢大学研究团队发现，让AI学会"批评"错误答案比学会"模仿"正确答案更能提升数学推理能力。这种"批评微调"方法仅用5万样本训练1小时，就达到了传统方法用250万样本的效果，在六个数学基准测试中平均提升4-10%，为AI训练开辟了新路径。

约翰霍普金斯大学发布DOTRESIZE技术，通过最优传输理论实现AI大模型智能压缩。该方法将相似神经元合并而非删除，在保持性能的同时显著降低计算成本。实验显示，压缩20%后模型仍保持98%性能，为AI技术普及和可持续发展提供新路径。

字节跳动发布了新一代大语言模型Seed-Thinking-v1.5，专注于推理和思考能力。该模型采用混合专家架构，在科学、技术、数学等领域表现出色，接近或超越了Google和OpenAI的先进模型。其创新点包括强化学习技术、数据策略和基础设施优化，为企业AI应用提供了新的可能性。

Flatiron研究院团队探索了在压缩的"潜在空间"中进行物理模拟的新方法，发现即使压缩1000倍，AI模型仍能准确预测复杂物理现象如流体流动和湍流。研究对比了扩散模型和神经求解器两种方法，发现扩散模型不仅更准确，还能处理系统的不确定性。这项技术将物理模拟速度提升数十倍，为天气预报、工程设计等领域带来革命性改进。

这两家公司，一个是向内拷问人性的AI先锋，一个是向外探索物理极限的AI长跑者，却都将事业锚点，落在漕河泾开发区时，一个题目浮现了：这片土地的科创引力从何而来？

在这个人机协作时代，人类的智慧和机器的能力将以前所未有的方式结合在一起，共同创造一个更加美好的世界。

上海交大研究团队开发的VideoREPA是一种突破性的视频生成框架，通过令牌关系蒸馏技术将视频理解模型中的物理知识转移到文本到视频（T2V）扩散模型中。与传统方法不同，VideoREPA关注空间和时间关系的对齐，使生成的视频更符合物理常识。实验表明，这种方法在VideoPhy基准测试中将物理常识分数提高了24.1%，明显优于现有技术。该研究为创建更真实的AI生成视频提供了新思路，展示了理解能力与生成质量间的密切关联。

纵览计算机的发展史，用三国定律“分久必合，合久必分”来形容可以说毫不违和。

想象你有一个超级聪明的朋友，能看懂图片并回答关于图片的问题。但这位朋友有个古怪的习惯：无论你给他看什么图片——简单如一张白纸上的小圆点，还是复杂如一整个城市街景——他都会花同样多的时间仔细研究。这听起来很奇怪，对吧？为什么简单的图片不能更快处理完成呢？

新加坡南洋理工大学研究团队开发的STREAM3R系统革命性地改变了3D重建方式，采用流式处理技术像阅读故事一样按序处理图像，而非传统的同时处理所有图像。该系统实现每秒12-33帧的实时处理速度，准确度高达94.7%，特别擅长处理动态场景，为自动驾驶、机器人导航和虚拟现实应用开辟了新可能。

我们将讲述AI的一位被遗忘的“表亲”——IA，即智能增强。长久以来，人们思考的一直是人类大脑如何对抗人工硅脑的问题。但在IA层面，我们需要探讨的则是如何让人类大脑与人工硅脑共同合作。

韩国大学和KAIST研究团队提出了DeepVideo-R1，一种革新性的AI视频理解训练方法。该方法通过回归式GRPO和难度感知数据增强两大创新，解决了传统方法中的梯度消失和训练信号稀疏问题。在多个权威测试中显著提升了AI的视频推理能力，特别是在处理未见过的新任务时表现出色，为AI视频理解技术发展开辟了新方向。

莫斯科理工大学研究团队提出革命性AI训练新方法，通过固定视觉嵌入层实现模块化组装和渐进式生长。专业模型可像拼积木般无缝合并，AI系统能像生物般逐层发育。实验证明合并模型性能优于单体专家，深度增加能显著提升复杂推理能力。这种方法有望推动AI发展从资源密集型向生态化转变。

IBM中国昨日宣布，IBM已经将其软件组合转化为云原生，并对其进行优化，使之在红帽OpenShift上运行。而首批转型成果——IBM Cloud Paks产品组合——正式亮相中国市场。IBM中国当天还与神州数码集团股份有限公司签署合作协议。

京东召开“2018年无界营销峰会”，宣布推出以用户为中心的无界营销解决方案，将消费习惯洞察、经营决策、整合营销、流量运营、智能大数据、内容营销、网络联盟、营销生态等营销能力产品化、模块化、平台化、生态化，一口气推出近百款营销产品。

在电商增速放缓的存量时代,疫情带来的红利带领跨境电商冲出重围,大赚特赚,掩盖了跨境电商平台流量红利消退的事实。当大环境恢复,失去红利,跨境电商们发现,过分依赖平台扼住自己的喉咙。

从2018年至今，南京连续四年出台“一号文”推动创新名城建设，“创新”成为古都南京的鲜明标识。

在2020年全球各行各业因新冠疫情而经历颠覆之前，制造业就已经在进行着系统性的变革了，其主要表现为现实世界与数字世界的不断融合。

意大利博尔扎诺自由大学团队开发了首个跨领域AI代码漏洞检测系统AI-DO，成功将学术研究转化为工业实践。研究证明用开源数据训练的AI模型能够有效检测工业软件漏洞，性能下降仅约10%。该系统已在真实企业环境中部署测试，为软件安全防护提供了新的解决方案，标志着AI安全检测技术从实验室走向实际应用的重要突破。

而在短剧爆火的同时，一些创作者也在这个过程中发现了AI的价值。国内首部AIGC原创奇幻微短剧《山海奇镜》，自7月13日上线以来，迅速在各大视频平台迅速走红，在快手的观看次数已经超过千万。