“数实融合”正在从“选答题”，变成每个行业都要面对的“必答题”，腾讯未来将打造用户、技术、安全和生态四大引擎，助力各行各业，发掘数字化新动能。

古今以来，商道与兵法有诸多共通之处。所以，在商业场上很多企业家、创业者都会熟读兵法，并擅于从中取经。比如BoCloud博云CEO花磊，信奉的就是曾国藩“结硬寨，打呆仗”的打法。

ByteDance研究团队推出Hyper-Bagel统一加速框架，通过分而治之策略同时优化多模态AI的理解和生成能力。该框架在理解任务上实现2倍加速，图像生成速度提升16.67-22倍，并开发出近实时的1-NFE模型，为AI实际应用扫清了重要的速度障碍。

日前，微软宣布，由世纪互联运营的Azure Stack HCI超融合基础架构混合云解决方案近期将在中国市场正式商用。

身处数字经济蓬勃发展今天，中国企业面对的数据规模比其他国家都要庞大。思迪博软件（Stibo Systems）主数据管理（MDM）方案能够帮助客户利用数据信息创造更多的价值、降低成本，提高客户数据回报率，在大数据时代助力企业顺应新趋势。

在2019年10月25日这一天，戴尔科技集团年度科技峰会（简称DTF）召开。

3D数字人技术场景化落地进程的加快，不仅为解决ToC领域的应用痛点提供了可能，也让水务等传统行业的数字化、智慧化转型找到新的抓手。

Mozilla和EleutherAI联合发布了一份关于创建开放授权大语言模型训练数据集的最佳实践指南。该研究通过召集30位专家，制定了七个核心原则和详细的技术建议，旨在解决当前AI训练数据版权争议、透明度不足等问题，推动构建更加开放、公平和可持续的AI生态系统，为未来AI发展提供了重要的指导框架。

IBM Quantum新近发布的全新127量子比特Eagle处理器，堪称全球量子生态系统发展道路上的又一重要里程碑。这份公告的出炉，也标志着IBM在2020年9月发布的量子技术路线图不仅可行、而且正在如期推进。

腾讯优图实验室提出AnoGen方法，仅用3张异常图片就能训练出高精度工业检测AI。该方法通过扩散模型学习异常特征并生成大量逼真样本，在MVTec数据集上将检测精度提升5.8%，为解决工业异常检测中样本稀缺问题提供了突破性方案。

腾讯AI实验室提出突破性"分工合作"方法解决AI数学推理难题，通过推理者和证明者两个专门系统的协作，成功攻克5个此前无人能解的国际数学奥林匹克竞赛题目，在AI数学推理领域实现重要突破，为复杂智能任务的解决提供了全新思路。

这项由阿伯丁大学和格勒诺布尔阿尔卑斯大学研究者联合完成的研究揭示了大语言模型处理日期时的关键问题：现代分词器常将日期分割成无意义的碎片，如"20250312"被切分为"202"、"503"、"12"，这严重影响时间推理能力。研究提出了日期碎片化率指标，创建了DATEAUGBENCH测试集，并通过内部机制分析发现，大型模型能在早期层快速"修复"碎片化日期，但其推理路径与人类理解方式显著不同，这解释了模型在处理非标准日期时的准确率下降。

Rob Mills在推动Tractor Supply的快速增长、盈利能力和世界一流客户体验方面发挥了重要作用。Mills十年前加入Tractor Supply担任CIO，四年内他的角色和影响力都有了显著扩大。

清华大学团队开发的StreamVGGT实现了首个实时4D视觉几何重建系统，通过模仿人类视觉的时间因果感知机制，将处理速度提升30倍而精度几乎不变。该技术采用流式处理架构和知识蒸馏训练，为自动驾驶、AR/VR、机器人导航等领域提供了突破性解决方案。

本次论坛以“工业互联 产业赋能 生态协同”为主题，围绕工业互联网产业发展方向、落地路径进行深入交流，探讨工业互联网政产学研用新模式。

南洋理工大学研究团队开发了Dr. MAS训练方法，专门解决多智能体大语言模型系统的训练不稳定问题。该方法通过为每个AI智能体使用个性化的评价标准，避免了传统全局标准化导致的梯度爆炸问题。在数学推理和多轮搜索任务中，Dr. MAS显著提升了系统性能和训练稳定性，为构建更强大的AI协作系统提供了重要技术支撑。

约翰·霍普金斯大学研究团队开发出突破性的少样本学习方法，用于检测AI合成语音。该方法通过自注意力原型网络，仅需10个样本就能快速适应新的语音伪造技术，在日语深度伪造检测中实现32%错误率相对减少。这项技术为应对日益复杂的声音欺诈提供了高效解决方案，有望应用于金融安全、司法取证等领域。

中国工程院院士、浪潮集团执行总裁王恩东在开场主题为《智慧计算 IT新动能》的演讲中表示，在2015年IPF大会上我们提出，到2020年浪潮服务器要跻身全球前三。今天，我们提前三年实现了这个目标。

阿里云第九代企业级ECS实例g9i不到150天服务超2万家客户，现在已有接近3万用户。

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