DeepSeek-AI团队通过强化学习技术开发出DeepSeek-R1系列推理模型，无需人工标注即可自主学习复杂推理。该模型在数学、编程等领域表现卓越，在AIME 2024中达到79.8%准确率，编程能力超越96%人类选手。研究团队还通过知识蒸馏技术将推理能力传递给小模型，使7B参数模型也能超越GPT-4o。这项突破为AI推理能力发展开辟新路径。

不过在加速创新的同时，金融服务业却遭遇了诸多安全挑战。近日，阿卡迈技术公司（Akamai）发布了新一期的《互联网现状/安全性》 (SOTI) 报告，报告标题为“创新遭遇高风险：金融服务业的攻击趋势”。

很多科幻小说作家的想象，最终在现实世界中得到了应验。

OpenAI团队的最新研究揭示了大语言模型产生幻觉的根本原因：AI就像面临难题的学生，宁愿猜测也不愿承认无知。研究发现，即使训练数据完全正确，统计学原理也会导致AI产生错误信息。更重要的是，现有评估体系惩罚不确定性表达，鼓励AI进行猜测。研究提出了显式置信度目标等解决方案，通过改革评估标准让AI学会诚实地说"不知道"，为构建更可信的AI系统指明方向。

这项研究提出了"Dynaword"概念，创建可持续更新的开源语言数据集。以丹麦语为例，构建了包含48亿词汇标记的数据库，规模比同类资源增长四倍。通过严格的许可证管理、社区协作和质量保证机制，实现了数据的持续增长和改进。实验证明使用该数据集训练的模型性能提升5.9%-26%，为人工智能数据管理提供了新的可持续发展模式。

华盛顿大学与西华盛顿大学的研究团队合作开发了VisualSphinx——一个包含66万个合成视觉逻辑谜题的大规模数据集，用于提升视觉语言模型的逻辑推理能力。通过四阶段流程：种子问题收集、规则遗传算法扩展、程序化图像合成和谜题组装，团队以不到1000美元的成本创建了这一资源。实验证明，使用该数据集进行强化学习的模型在逻辑推理任务上的表现显著提升，甚至超越了多款封闭源模型，且这种能力可迁移至其他视觉推理任务。

在中国传统文化里，“九”的位置恰好是在上升趋势中，而且是上升到了一个极点，是有限之极，因而“九”被看做是“至尊之数”。这种“至尊”的地位往往掺杂神秘性和神圣性。

得益于在软件领域的布局，英特尔基于开放生态，联合合作伙伴共同降低各种架构和工作负载下的开发复杂性，并加速创新技术的大规模部署。

AI 向边缘侧延伸。

就在上周，AMD公司推出了其第三代EPYC CPU，这也让我坚信这家芯片厂商已经再次站了起来。他们希望拓展企业客户群体，吸纳收益并夺取可观的市场份额。下面，我们一起来看AMD为自己制定的这条发展之路。

戴尔公司日前戴尔科技全球峰会线上大会上公布了APEX数据存储服务，宣称将以订阅付费加在线APEX控制台访问点的形式为边缘位置、私有云及公有云提供统一的存储服务选项。

在去年争夺世界大赛冠军的过程中，德州游骑兵棒球队（Texas Rangers）利用大量数据进行AI预测，从最佳击球阵容、防守位置到伤病预测，应有尽有。因此，AI也成为该俱乐部今年正在利用的一个策略。

在国内互联网流量红利逐渐接近天花板之时，电商行业增速较之前有所放缓。很多品牌开始选择跨境电商出海“外卷”。

6月29日，昇腾AI开发者创享日·广东站在广州成功举办。本次活动汇聚人工智能领域顶尖人才，为开发者带来昇腾AI生态最新进展、案例实践应用及原生开发技术等分享，旨在凝聚开发者力量，共建全面开放的原生生态。

SAP首席执行官Bill McDermott将他的公司定位在下一代CRM平台之上，直接叫板Salesforce。关于这件事的细节很少，至少在6月份SAP Sapphire活动前是这样，但McDermott日前提出“我们想要CRM”的口号，倒是引出一个有趣的问题：Salesforce真是个软蛋吗？

微软正在通过对Azure云平台进行一系列更新来提高对AI开发者的吸引力。

很多科幻小说作家的想象，最终在现实世界中得到了应验。

完成技术验证后，分布式数据库在金融行业的应用，将迎来高速增长。

完成技术验证后，分布式数据库在金融行业的应用，将迎来高速增长。

2020年12月2日上午9时，为期两天，旨在汇智聚源的 OpenI/O 2020启智开发者大会在北京·国家会议中心正式拉开帷幕。