今天我们已经进入了BANI时代，用友面向人力资源管理领域，YonGPT让人力更智慧，实现数据识人、智能选人、智慧用人。

腾讯AI实验室推出认知内核-专业版，这是首个完全开源且几乎免费的AI智能体框架。该框架通过创新的分层架构和统一接口设计，最大化利用大语言模型能力，避免对昂贵专有工具的依赖。研究团队还训练了8B参数的CK-Pro-8B模型，在GAIA基准测试中超越同等规模开源模型，为AI助手的民主化发展提供了重要技术基础。

为了解决两性人物传记比例失衡的现状，Meta操碎了心。

M-A-P团队发布的COIG-P数据集包含100万个高质量中文偏好样本对，通过15个AI模型协作生成和8个AI评委评分构建。该数据集覆盖对话、编程、数学等六大领域，显著提升了中文AI模型性能，相关模型在AlignBench评测中获得2%-12%的性能提升。团队还开源了中文奖励模型CRM和评估基准CRBench，为中文AI社区提供了重要的开源基础设施。

微软亚洲研究院开发的MSAD系统通过模拟侦探的多重感知能力，实现了突破性的无监督异常检测。该系统融合数值、序列和语义三种感知模式，无需异常样本训练即可精准识别数据异常。在网络安全、金融风控、工业监控等领域测试中表现优异，为智能异常检测技术开辟了新的发展方向。

斯坦福研究员发现，AI模型无需复杂"改造"就能获得新技能，只需观察少量例子即可模仿专业训练效果。这种"情境学习"方法大幅降低了AI应用门槛，文本生成需数千例子，分类任务仅需数百例子，有望让普通用户轻松定制专属AI助手，推动AI技术民主化进程。

CPU的优势在于其低成本、易获得性，以及能够满足多数场景下的基本AI推理需求。

Gartner公布了企业组织在2022年需要关注的12个战略技术趋势。随着CEO和董事会努力通过以数字化的方式直接与客户互动来寻求增长，CIO的优先事项必须反映相同的业务诉求，这个主旋律贯穿了Gartner 2022年所有重要的战略技术趋势。

2018年6月29日，由工业和信息化部、北京市人民政府共同主办的第二十二届中国国际软件博览会在北京展览馆举行，这是中国软件和信息技术服务业领域规模最大、最具影响力的专业展会。

就在提交IPO申请的一周之后，Arm公司决定在Hot Chips上发布Neoverse计算子系统（CSS）与Neoverse V2平台。

在近日的Adobe Max活动中，Adobe推出了Firefly Image 2模型，这是最初Firefly AI图像生成器的最新版本，支持Photoshop的Generative Fill等流行功能，同时推出了两个用于生成矢量图像和设计模板的新Firefly模型。

对于绝大多数传统企业而言，将AI的潜力转化为实在的生产力，是一个要打通数据、重塑流程、平衡投入产出的漫长过程。许磊将这个过程定义为“产业重塑”。

从业务洞察延伸至业务创新，数据价值的能见度一路走高。一方面，企业以中台的形式重塑了数据价值链，另一方面数据驱动下的产业互联网释放万亿价值，驱动商业最终走向社会化。

这项来自香港中文大学的研究开发了名为"LoRA-Edit"的视频编辑技术，通过巧妙结合LoRA适应技术和遮罩机制，解决了传统视频编辑中编辑效果难以精确传播、背景容易被意外改变的问题。该技术让用户只需编辑第一帧画面，就能让编辑效果自然传播到整个视频，同时可通过参考图片进一步控制编辑外观，在多项对比测试中均超越现有先进方法。

3月29日,锐捷网络医疗行业合作伙伴大会顺利召开。来自全国的核心合作伙伴齐聚青岛,探究锐捷如何看待当下智慧医疗生意浪潮,是否有值得加大投入的高竞争力产品推陈出新,是否有新的合作模式可以寻求业绩突破,焕发合作新机。

中国字节跳动推出的悟空AI模型，凭借先进的图像和视频生成能力，对OpenAI和美国等试图控制AI技术的政府构成了新的挑战。这一开源模型降低了企业创造价值的门槛，但也带来了深度伪造等风险。要把握AI带来的机遇，企业领导者必须优先提升AI素养，重视AI的实际应用和整合。

澳洲国立大学团队开发的Motion Anything系统实现了AI动作生成的重大突破，能够根据文字、音乐或两者组合自动生成逼真的人体动作。该系统采用创新的注意力引导遮罩策略和双重变换器架构，在多个基准测试中显著超越现有方法，并创建了包含2153组数据的TMD数据集。这项技术为影视制作、游戏开发和虚拟现实等领域带来新的可能性。

在近日的Gartner数据与分析峰会上，Gartner分析师介绍了IT领导者必须把握并纳入其D&A战略的重要数据与分析趋势。

Kevin Wheel在一次长达1个半小时的深度访谈中，讨论了OpenAI的产品思维、AI对工作和产品的影响、OpenAI可能不会做的市场、在AI时代最重要的技能是什么、甚至他教自己的孩子关注什么等等一系列干货。本文特此梳理其中的十条经验之谈，为AI创业者和AI爱好者带去思考。

该报告最大的特点是基于数据驱动成本调查和数据驱动创新调查，根据多云成本成熟度和多云创新领域的具体投入对企业进行评估。