为了让大家理解技术背后的门道，在品鉴会现场，BOE（京东方）揭开了一系列关于ADS Pro的技术真相，解读了行业误区、消费者认知偏差，推动产业的良性健康发展。

中山大学研究团队揭示了大语言模型存在"注意力盆地"现象，即AI在处理多文档时优先关注开头和结尾内容，忽略中间信息。研究发现这种U型注意力分布源于模型对结构边界的特殊偏好。基于此发现，团队开发了注意力驱动重排序方法，通过调整信息位置而非修改模型参数，在十种主流AI模型上实现了显著性能提升，为AI优化提供了全新的"顺势而为"思路。

阿姆斯特丹大学研究团队开发出"缓存驾驶"技术，通过修改AI模型的键值缓存而非重新训练，让小型语言模型瞬间获得大模型的推理能力。该技术仅需一次调整就能让模型展现逐步推理行为，计算开销几乎为零，在多个推理基准测试中表现优异，还能实现推理风格迁移。

践行云原生DataOps，需要正确的方式和工具。当下我们正需要用一款工具及平台解决目前繁杂的数据开发问题，在实践中降低迈入数据大门的门槛。

医生已经成为全球自杀率最高的职业。而近几年来，AI技术的引入则为整个医疗健康行业带来了曙光。

哥伦比亚大学研究团队通过精巧实验发现，经济稀缺性会像"认知病毒"一样占用大脑资源，导致注意力、工作记忆和认知灵活性下降，使人们更易做出短视决策。研究开发了注意力训练、认知重构等有效干预方法，并在就业援助、教育、医疗等领域成功应用，为重新理解贫困本质、设计认知友好政策提供了科学依据。

2017年8月8日，对于英特尔而言，是一个可以载入史册的好日子。因为这一天，英特尔正式完成了对Mobileye的收购。同样，正是因为这场价值153亿的豪赌，让英特尔在无人驾驶领域掌握了主动权，开始有了一些不错的牌。

十年前，"大数据"一词才刚刚出现在商业杂志，智能手机的普及，让越来越多消费者开始使用智能手机上面的应用。当时，数据往往只被技术公司和专家迫切关注。

随着人工智能在网络攻击中的广泛应用，企业网络安全防御也必须依靠AI技术来应对。本文介绍了六种有效的AI网络安全防御策略,包括自学习AI改进威胁检测、AI驱动的事件响应、AI强化攻击面管理等。专家强调,AI不应替代人类专家,而是应该增强人类能力,实现人机协作的网络安全防御。

意大利卡利亚里大学研究团队开发了RedDino，一个专门用于红细胞形态分析的AI基础模型。该系统基于改进的DINOv2自监督学习框架，在125万张红细胞图像上训练，能够识别多种红细胞形态异常。测试结果显示，RedDino在红细胞分类任务上比现有最佳方法提升2-3%，并展现出优异的跨数据源泛化能力。研究团队已将代码和预训练模型开源，为血液学诊断提供了强大工具。

快手科技团队开发的Klear-Reasoner在AI推理领域取得重大突破，在数学竞赛AIME2024中获得90.5%高分。该研究完全公开训练细节，提出创新的GPPO方法解决传统强化学习局限，证明精选高质量数据比大量普通数据更有效，为AI推理能力提升提供了新的技术路径。

“数实融合”正在从“选答题”，变成每个行业都要面对的“必答题”，腾讯未来将打造用户、技术、安全和生态四大引擎，助力各行各业，发掘数字化新动能。

古今以来，商道与兵法有诸多共通之处。所以，在商业场上很多企业家、创业者都会熟读兵法，并擅于从中取经。比如BoCloud博云CEO花磊，信奉的就是曾国藩“结硬寨，打呆仗”的打法。

ByteDance研究团队推出Hyper-Bagel统一加速框架，通过分而治之策略同时优化多模态AI的理解和生成能力。该框架在理解任务上实现2倍加速，图像生成速度提升16.67-22倍，并开发出近实时的1-NFE模型，为AI实际应用扫清了重要的速度障碍。

日前，微软宣布，由世纪互联运营的Azure Stack HCI超融合基础架构混合云解决方案近期将在中国市场正式商用。

身处数字经济蓬勃发展今天，中国企业面对的数据规模比其他国家都要庞大。思迪博软件（Stibo Systems）主数据管理（MDM）方案能够帮助客户利用数据信息创造更多的价值、降低成本，提高客户数据回报率，在大数据时代助力企业顺应新趋势。

在2019年10月25日这一天，戴尔科技集团年度科技峰会（简称DTF）召开。

3D数字人技术场景化落地进程的加快，不仅为解决ToC领域的应用痛点提供了可能，也让水务等传统行业的数字化、智慧化转型找到新的抓手。

Mozilla和EleutherAI联合发布了一份关于创建开放授权大语言模型训练数据集的最佳实践指南。该研究通过召集30位专家，制定了七个核心原则和详细的技术建议，旨在解决当前AI训练数据版权争议、透明度不足等问题，推动构建更加开放、公平和可持续的AI生态系统，为未来AI发展提供了重要的指导框架。

IBM Quantum新近发布的全新127量子比特Eagle处理器，堪称全球量子生态系统发展道路上的又一重要里程碑。这份公告的出炉，也标志着IBM在2020年9月发布的量子技术路线图不仅可行、而且正在如期推进。