当AI学会自我进化：一台能不断重写自身代码的"达尔文哥德尔机器"正在实验室诞生，它像有创造力的厨师，不仅按食谱做菜，还能发明新菜谱并改进烹饪技术——这项突破让AI首次实现真正的自主进化，编程成功率从20%跃升至50%。

Bengio曾与Geoff Hinton以及Yan LeCun一道，共同支持所谓深度学习技术——这项技术近年来已经成功由原本的学术性探索成果，转化为世界上最强大的技术之一。

随着新能源电力装机的快速发展，电力系统面临不断的进化，电力储能技术将成为解决新能源电力稳定供应的关键一环。

“飞天”是阿里云自主研发服务全球的超大规模通用计算操作系统，可将全球数百万台服务器连成一台超级计算机，为社会提供计算能力。

浙江大学团队开发的HarmonyGuard框架首次解决了AI网络代理的安全与效率平衡难题。该系统通过三个协作的AI代理，实现自适应安全策略更新和双目标优化，在真实测试中将策略合规率提升38%，任务完成率提升20%，为构建既高效又安全的智能助手奠定重要基础。

超大规模云提供商正在竞相占领企业市场，试图成为云服务的主要战略供应商，致力于应对广泛的IT工作负载。

多模态大型语言模型（MLLM）通过在大型语言模型（LLM）中集成视觉编码器，在多模态任务中取得了有希望的结果。然而，大型模型的大小和广泛的训练数据带来了显著的计算挑战。例如，LLaVA-NeXT的最大版本使用了Qwen-1.5-110B，并且使用128个H800 GPU训练了18小时。

存储、备份和安全设备厂商梭子鱼网络（Barracuda Networks）日前宣布完成对反钓鱼测试公司PhishLine的收购。交易的财务条款未有披露。

许多顶尖商人与经济学家质疑加密货币之于传统纸币是否具备存在必要性。例如比特币作为第一个去中心化的加密货币，最初是为应对2008/2009年金融危机而创造的，之后备受热捧。为了更好理解加密货币存在的原因及其能为我们带来的好处，首先需要回溯纸币的起源。

戴尔科技宣布Dell APEX Cloud Platform for Red Hat OpenShift上市。

更有亲和力的外观，运动能力大升级。

我们现代的人工智能模型，尤其是大型语言模型（LLM），在解决复杂问题时往往需要逐步推理。想象一下，当你解决一道复杂数学题时，你不会直接写出答案，而是会一步一步地分析问题，检查每一步的正确性，最终得出结论。人工智能也需要这种能力。但问题是：如何确保AI的每一步推理都是正确的？

说起《三体》，这部获世界科幻文学最高奖项雨果奖的作品以惊艳的“硬科幻”风被大家所熟知，其作者刘慈欣更是被誉为“单枪匹马将中国科幻提高到世界级水平”。

上海AI实验室推出CompassJudger-2，这是一个能够像人类专家一样评判文本质量的AI模型。通过创新的批判性思考训练方法和高质量数据处理，这个7B参数的模型在多个评估基准中超越了更大规模的竞争对手，展现出专业化训练的威力。

华为研究团队提出AsyncFlow框架，通过TransferQueue数据管理模块和异步工作流优化，解决大语言模型强化学习训练中的效率瓶颈。该系统实现了平均1.59倍的吞吐量提升，支持多种训练引擎，为大规模AI模型后训练提供了高效可扩展的解决方案。

5月，科技零售商Currys宣布选择微软和埃森哲帮助自己开发核心的云技术基础设施，以支持整个业务中由人工智能驱动的计划。

作为ICT基础设施业务面向全球开发者的年度盛会，HDC.Cloud 2021将于4月24日-26日在全国36座城市举办63场线下活动，而此次高校联办分会场在HDC.Cloud史上尚属首次。

MOLE是一个由KAUST研究团队开发的创新框架，利用大语言模型从科学论文中自动提取数据集元数据。与传统方法相比，MOLE能提取30多种不同元数据属性，支持多语言数据集，并提供严格的验证机制确保输出质量。研究测试了包括Gemini、GPT-4o等七种大模型，结果显示Gemini 2.5 Pro整体表现最佳。MOLE通过自动化元数据提取，使研究人员能更容易发现和使用适合的数据集，促进研究效率和科学开放性。

为了解决这些问题，上海科瓴医疗科技有限公司第一时间协调公司产品、研发、运营多个团队成立攻关小组，投入到战“疫”行动中，用科技力量迎战疫情，决胜千里。

本案例应用大数据技术，搭建了基于Hadoop架构的公司级数据中台体系，包含技术平台、治理管控体系、以及基于应用场景数据需求的各类数据集市，通过数据推送、API接口服务为各下游应用系统提供数据支持。