一直以来，整个行业对于数据存储依然存在不少误区。

边缘计算是IT和CT的融合，要在CT的规范中，履行IT功能。两个行业标准的融合往往是痛苦的，对于执行主体——厂商来说，尤其如此。

港科大等多院校团队发表的突破性研究，解决了多模态AI训练中的"模态差距"难题。通过精确建模文字和图像信息间的几何关系，开发出ReVision训练方法，让AI主要通过阅读文字就能学会理解图像，将训练成本降低26%，为AI训练提供了更经济高效的新路径。

你是否曾等待过AI生成一段音频？不管是想要一段背景音乐、声音效果还是环境音，传统的文本到音频AI模型就像一位才华横溢但动作极其缓慢的音乐家—创作出色，但要花上好几分钟甚至更长时间才能完成一段短小的音频。

SUSE亚太区CTO Vishal Ghariwala用一系列数字指出，无论是现代化应用的集成、分布式架构的管理、安全威胁的演进、以及生成式AI的普及，这些新的变革，对企业IT管理都是一次新的考验。

“帮每个人实现自己的电影梦”是江传荣对电影热爱的表达，而华为云愿意做技术的支撑，来成就热爱电影的人对电影的这份梦想。

深圳大学团队开发了C3D-AD持续学习框架，解决3D异常检测中的"灾难性遗忘"问题。系统通过三个创新模块：统一特征空间的KAL、智能信息管理的KAA和记忆保持的RPP，实现在学习新产品检测的同时保留对历史产品的检测能力，在三个数据集上取得显著性能提升。

“都是被逼的，在成本和技术的双重压力下，我们不得不对现有的IT系统进行调整和优化，最终从传统IT架构走上了开源的、分布式架构。”面对至顶网记者，中国铁路信息技术中心技术支持部部长高明星坦言。

以AI/ML、NLP、区块链、5G和IoT为代表的新兴技术正在走向成熟，未来十年他们将变得更加普遍，成为改变我们工作和生活方式的巨大推力。

这项国际合作研究基于巴西圣保罗1400万新生儿数据，运用7种AI算法预测新生儿28天内死亡风险。研究发现LSTM深度学习算法预测准确率高达99%，远超传统机器学习方法的94%。该技术能帮助医生提前识别高危婴儿并采取预防措施，对改善全球新生儿健康状况具有重要意义，特别适用于医疗资源匮乏地区。

看似云端之争，实则是AI的较量。

身处中关村软件园的IBM决定“近水楼台”，利用IBM的行业生态云——EcoCloud对各类智慧停车系统进行整合，然后利用RPA实现智能化管理。在这样的一个逻辑下，大家开车进入园区就可以一目了然地看到哪个大楼还有多少停车位。

HPE首席执行官Antonio Neri表示，随着Nvidia发布了Blackwell GPU架构，HPE“100%直接液体冷却”能力将成为HPE在AI系统方面与竞争对手相比的一个关键差异化因素。

2018年6月14日，AMD在北京召开了Radeon Pro “专业图形的演变”媒体沟通会。会上，AMD专业显卡市场开发总监Nick Pandher向媒体朋友详细介绍了AMD最新的Radeon Pro专业显卡产品...

尽管有些小插曲，但不妨碍OpenAI将自身定位在推动消费级生成式人工智能的前沿。

气候灾难，绿色建筑，科技巨头，若将这三个词强行“同框”，似乎很难在第一时间捋顺他们之中的逻辑，但如果读完比尔·盖茨的新书，答案或许就豁然开朗。

这项研究开发了Hi3DEval系统，这是首个能够从整体、局部和材质三个层面全面评估3D模型质量的智能系统。通过创新的视频分析和3D几何特征结合方法，系统在各项评估指标上都显著超越了传统方法，为3D内容创作提供了标准化的质量检测工具，在游戏开发、虚拟现实、电商展示等领域具有广阔的应用前景。

毫无疑问，体育的未来将是数字化的。

当传统的制造业，嫁接了数字化，会发生什么神奇的化学反应？浙江的专精特新企业占据全国的十分之一，是浙江民营经济的一面旗帜。

生活在太空比解决气候变化更难的5个原因，但亿万富豪真的不想让你知道。