这是一个华为如何在竞争激烈的企业业务战场中突围并不断取得胜利的故事。但我们关心的不仅仅是胜利本身，还有这个突围者在每个关键时刻做出了怎样的选择。选择以客户为中心，选择生态，选择不争，走一条最艰难的路，有时候反而能登顶。

WPS又在用户隐私的雷点蹦迪。

慕尼黑大学对话AI专家：我们该如何理解机器智能？

“为什么已经有那么多家庭清洁设备，我们还需要一台洗地机？”

Achronix的Speedster7t FPGA具有一个独特的架构，使其非常适合这些类型的模型。

阿里巴巴通义千问团队推出GSPO算法，解决了大型语言模型强化学习训练中的稳定性问题。该算法改变传统逐词优化方式，采用序列级重要性权重和截断机制，显著提高训练效率和稳定性，特别适用于专家混合模型训练，已成功应用于Qwen3模型并取得显著性能提升。

谷歌Gemini模型登陆甲骨文云，标志着企业AI应用的重要转变。该集成允许企业用户通过甲骨文云基础设施直接访问Gemini模型，而非仅作为外部API。甲骨文采用多供应商策略，为客户提供更灵活的模型选择。这一合作使Gemini的文本生成、多模态分析等功能可直接嵌入甲骨文应用中，无需迁移数据。同时将集成到未来的甲骨文融合云应用中，包括HR、财务和供应链解决方案，为企业提供更先进的AI自动化能力。

莫斯科科学家开发出"听众机制"训练方法，解决AI视觉偏好判断中推理不一致问题。通过让两个AI模型相互"对话"验证推理过程，新方法在ImageReward基准上达到67.4%准确率，并在现代图像数据集上显著提升泛化能力，为开发更可靠可解释的AI系统提供新思路。

BITS Pilani大学等机构研究团队开发的TRACEALIGN系统，通过记忆追踪技术解决大型语言模型的"对齐漂移"问题。系统能将AI危险输出追溯到训练数据源头，并构建三重防护机制。测试显示该方法可减少85%的安全违规行为，同时保持模型正常功能。研究首次从记忆机制角度分析AI安全问题，为行业提供新的防护思路。

想象一下，你拍了一张完美的家庭照，但照片中有一个路人甲破坏了画面；或者你有一张风景照，但有个电线杆正好挡住了最美的那片景色。这时候，你需要的就是图像修补技术。简单来说，图像修补就像是给照片"补洞"——删除不想要的部分，然后让AI来猜测并填补这些"洞"里应该有什么内容，使得修复后的图片看起来自然而和谐，就好像那个"洞"从来没存在过一样。

2023年雨后春笋般的出现上百个大模型，被称为“百模大战”之年。

英国卫生安全局研究团队首次构建了包含8000多道题目的AI公共卫生知识评测基准PubHealthBench，测试24个AI模型对英国健康指南的掌握程度。结果显示最先进AI在选择题中正确率超90%，但自由作答时降至75%以下，且在面向公众的指南上表现优于专业医疗指南。

在2023世界机器人大会现场，我们和诺亦腾CEO刘昊扬进行了一次交流，谈了谈他眼中动捕技术的发展、在医疗领域的应用，以及在AI大模型上的探索。

在2023世界机器人大会现场，我们和诺亦腾CEO刘昊扬进行了一次交流，谈了谈他眼中动捕技术的发展、在医疗领域的应用，以及在AI大模型上的探索。

这项由哈佛大学、MIT等机构研究人员完成的重要研究揭示了当前AI语言模型的一个隐藏缺陷：跨语言知识转移困难。研究团队通过测试14个主流AI模型在13种语言下的表现，发现AI存在严重的"语言偏心眼"现象，在本土语言下表现出色但跨语言时性能大幅下降。这一发现对多语言AI应用的公平性和可靠性具有重要启示意义。

《财富》杂志发布“2018年全球最受赞赏公司” 排行榜，红帽位列计算机软件类第四位

智算中心建设如火如荼。也因此，经常在公开报道中看到，某某智算中心PUE如何的低，然后非常绿色环保，等等。

着眼于未来10到20年后，如果没有数字孪生，市政及纳税人肯定要浪费掉大量金钱才能监测桥梁和水坝，特别是继续依赖于陈旧过时的人力+脚手架式的检查方法。

2019年8月，25岁的童昊入职华为，当时他根本没有想到，两年后自己参与研发的瑶光资源二次调度通用求解器，每年可以为华为云节省数千万元，这也成为他参加工作两年多来最有成就感的事。

DeepSeek-AI联合北京大学开发的NSA稀疏注意力技术，通过令牌压缩、精选保留和滑动窗口三重策略，让AI在处理长文本时实现原生稀疏化。该技术在64K文本处理中达到11.6倍解码加速，同时在多项AI能力测试中超越传统方法，为高效AI应用开辟新路径。