这项研究引入了DFIR-Metric，首个专门评估大语言模型在数字取证与事件响应领域能力的基准测试集。由阿布扎比技术创新研究院领导的国际团队开发的测试包含三个部分：700道理论多选题、150个CTF风格的实际挑战，以及500个基于NIST标准的磁盘与内存取证案例。研究测试了14种顶尖大语言模型，发现虽然它们在理论知识方面表现良好（最高达92.75%准确率），但在需要多步推理的实际取证任务中仍存显著差距（最佳模型仅能解决28%的任务）。

他们是一个全新的商业物种，一个由共同精神内核凝聚而成的群体一“跨境新生代”。

贾岿博士强调，国内很多大企业客户都有了建设RPA的平台化和服务化的趋势。今年上半年，越来越多的大B企业，在企业级甚至集团级的层面建设RPA数字员工平台，开发速度甚至小范围的超过了国外一些大B客户对RPA的需求。

NTT Data亚太区CEO约翰·隆巴德指出，许多生成式AI概念验证项目因基础设施不足和缺乏完善治理而无法规模化部署。研究显示90%的企业正在审查现有基础设施，包括网络、存储和安全系统，这些都需要现代化改造才能支持大规模AI应用。企业对话正从生成式AI转向智能体AI，后者能自主执行复杂任务。

3月26日，研究院院长Dario Gil通过IBM官方微信公众号发文称，IBM与等相关单位一起协作，致力于启动“新型冠状病毒肺炎高性能计算联盟”，创造前所未有的计算能力，帮助世界各地的研究人员更好地认识新冠病毒、相应的治疗方案和潜在的有效药物。

想象一下，你正在使用一位非常聪明的私人助教来解决复杂的数学问题。这位助教擅长通过"思考过程"来逐步分析问题，但他的思考过程往往很冗长，需要写满好几页纸。虽然最终答案往往是正确的，但如果你赶时间，或者纸张有限，这种详尽的分析就会成为一种负担。

Patronus AI发布突破性研究，构建了首个系统性AI代理错误评估体系TRAIL，涵盖148个真实案例和21种错误类型。研究发现即使最先进的AI模型在复杂任务错误识别上准确率仅11%，揭示了当前AI代理系统在长文本处理、推理能力和自我监控方面的重大局限，为构建更可靠的AI系统指明方向。

杜克大学研究团队开发了MOG-DFM技术，这是首个能够同时优化生物分子多种特性的AI系统。该方法成功解决了传统药物设计中"顾此失彼"的难题，能够设计出既安全又有效的治疗性分子。实验证明，MOG-DFM在肽类药物和DNA序列设计中都表现优异，有望显著加速药物发现进程并推动个性化医疗发展。

法国初创公司 Mistral AI 发布开源 AI 模型 Mistral Small 3.1，仅需 240 亿参数即可处理文本和图像，性能超越 OpenAI 和 Google 同类产品。该模型体积小、功能强大，可在普通硬件上运行，有望让 AI 技术更加普及。Mistral AI 专注于算法优化而非简单增加计算资源，其开源策略也助力加速 AI 创新。

HPE能够在市场上赢得广阔声量,离不开自身的可持续发展战略。

科技及其组成部分在过去几代人的时间里大大推动了人类社会的发展。其本质是对新知识的探索，但凡事都有两面性——科技带来的利与弊取决于背后的人。——Sean Duca，派拓网络副总裁兼亚太及日本地区首席安全官

Captions公司推出的Mirage是一项革命性的AI视频生成技术，仅通过音频就能生成完全匹配的说话视频。该技术采用先进的扩散模型，能够分析音频中的语调、节奏和情感信息，转换为自然流畅的视频内容。Mirage在嘴唇同步准确率和面部表情自然度方面表现出色，为教育培训、内容创作、企业宣传等领域提供了低成本、高效率的视频制作解决方案，有望推动整个数字内容创作行业的变革。

上海交通大学联合多家机构开发的DeepRare系统在罕见病诊断领域取得重大突破，通过多智能体架构整合症状、基因和文献数据，实现57.18%首选诊断准确率，对1013种疾病达100%准确率。系统提供透明推理过程，95.4%获专家认可，已部署为Web应用供临床使用。

新南威尔士大学研究团队开发了ZARA系统，这是首个零样本运动识别框架，能够在未经专门训练的情况下识别全新的人类活动。该系统集成了自动构建的知识库、多传感器检索机制和分层智能体推理，不仅实现了比现有最强基线高2.53倍的识别准确率，还提供清晰的自然语言解释，为可穿戴设备和健康监护等应用领域带来了突破性进展。

近日软通动力旗下全资子品牌——软通智服推出的通小秘正是一款帮助组织克服沟通痛点、提升组织敏捷性和运营效率的智慧办公产品。

在近日举行的 GTC 大会上，蔚来 AI 平台负责人白宇利带来非常有价值的分享，他首次对外透露了蔚来自研的全栈式自动驾驶系统（NAD）的部署和开发情况，同时也将蔚来自动驾驶研发平台（NADP）这个神秘的“Peta Factory”带到了公众视野中。

爱立信首席执行官Borje Ekholm在题为“数字产业大赌注”的小组讨论中表示，“我们看到，为了实现企业数字化，我们将需要改善连接，肯定不能全部基于有线连接。如果你在进行机器的周转，根本不可能用‘有线连接’。

我们希望，可以构建出类似英伟达CUDA的机器人生态。

谷歌正在为其Gemini应用缓慢增加定制化和个性化功能，以追赶Anthropic和OpenAI。新功能"个人上下文"将默认启用，允许从过往对话中学习并提供个性化回应。同时推出临时聊天功能和额外数据控制选项。然而，谷歌用户无法编辑或删除偏好设置，这与竞争对手形成差异。该功能首先在部分国家的Gemini 2.5 Pro上推出。

9月28日，华为云（西安）运维中心揭牌暨新运维峰会成功举行。