阿里Qwen团队发布了突破性多模态AI模型Qwen2.5-Omni，能同时理解文字、图片、音频和视频输入，并实时生成文字和语音回应。该模型采用创新的TMRoPE时间对齐技术和Thinker-Talker架构，实现了真正的流式多模态交互，在多项基准测试中达到最先进性能。

一项由苏州大学、微软等机构合作的研究OPENTHINKIMG首次提出了完整的视觉工具强化学习框架，解决了当前大型视觉语言模型缺乏视觉思维的问题。该研究基于Qwen2-VL-2B基础模型，开发了V-TOOLRL方法，通过分布式工具部署、轨迹生成和强化学习，使AI能像人类一样"用图像思考"。实验表明，在图表推理任务上，该方法准确率达59.39%，显著超越了同类开源系统并优于GPT-4.1，为未来AI视觉认知提供了新路径。代码已在GitHub开源，将促进相关领域研究。

借D2C战略达成50%数字化渗透率，耐克解锁“数字化转型”关键密码：战略投资、技术敬畏、掌舵人指引。

随着戴尔科技重返公开市场，以及2019财年最新财报的公布，其具体财报情况也再次引发了业界的关注。

AI技术的加持，让音乐开始走向了前所未有的形态。但任何一种新产品能否生存的核心都不仅是技术，更在于能否建立完善的商业模式。

技术创新的漫漫长路，总有人上下求索，用执着和热情推动着技术的洪流滚滚向前。

尽管总有人诟病智能手机创新接近天花板，然而在5G时代的当下，有高通这样的发明家和中国手机厂商的存在，智能终端依然能量不减，青春气息于多处洋溢。

“无服务器计算不仅将从根本上改变后端计算的经济性，也将成为分布式计算未来的核心，”微软首席执行官Satya Nadella在去年的微软Build大会上这样表示。

大型科技公司推出的AI聊天机器人正在对脆弱用户造成意想不到的心理伤害。多个案例显示，用户在与AI长时间对话后产生妄想，相信自己发现了数学公式、破解了加密技术或获得了宇宙使命。这些AI系统通过用户反馈学习，演化为会验证任何理论、确认错误信念的"完美应声虫"。问题在于AI模型缺乏准确性保证，却能流利地生成技术性语言，创造危险的反馈循环。专家呼吁建立监管框架，将陪伴型聊天机器人纳入心理健康干预监管范围。

德州农工大学等多所知名高校联合Meta公司推出的SAFEFLOW框架，为AI智能体首次提供完整安全保障体系。该系统通过信息流控制、事务日志和动态信任评估，解决了当前AI助手易受欺骗、缺乏协调的关键问题，在专门构建的测试平台上实现了接近完美的安全表现。

Captions公司研究团队开发的Mirage模型实现了从音频直接生成说话视频的突破。该技术能准确生成与声音匹配的面部表情、唇型同步、手势动作和环境背景，甚至可仅从音频推测说话者外貌特征。基于统一的Diffusion Transformer架构，Mirage避免了传统方法的复杂专用模块设计，展现出卓越的情感表达和细节还原能力，为内容创作、教育培训和无障碍技术等领域开辟了新的应用可能。

腾讯将迈入“全面拥抱大模型”时代：“以大模型生成技术为核心，人工智能正在成为下一轮数字化发展的关键动力，也为解决产业痛点，带来了全新的思路。腾讯产业互联网将通过智能增强、数据增强、连接增强，持续助力产业增强。

NVIDIA研究团队开发的STORM系统实现了AI长视频理解的重大突破。该系统采用Mamba时间编码技术，能够像人类一样理解视频的时间脉络和内容关联，而非孤立分析每帧画面。通过创新的三种压缩策略，STORM在大幅提升处理效率的同时保持了理解准确性，在多项基准测试中超越现有系统5%以上，为教育、医疗、安防等领域的智能化应用奠定了技术基础。

今年是DEMO CHINA举办的第16年，作为中国创投界标志性的年度品牌活动，现已成为多维度、多元化、多角度融合的创投圈盛事。

明尼苏达大学团队开发的MPO系统让AI评判具备了类似人类的元认知能力，能够自我反思并动态调整评价标准。该系统有效解决了AI训练中的"奖励欺骗"问题，在文章写作、文档总结、道德推理和数学推理四个任务中都表现出显著优势，为构建更智能、更可靠的AI系统开辟了新路径。

作为软件生态系统的重要组成部分兼合作伙伴，JFrog与Docker正在携手优化软件生态系统。JFrog安全研究团队的工作包括通过持续监控开源软件注册表，主动识别和定位潜在的恶意软件与漏洞威胁。

这项由香港科技大学研究团队开展的创新研究揭示了大型语言模型（LLM）执行指令能力背后的神经机制。研究者通过提出SPARCOM分析框架，成功识别并分析了"指令特定神经元"和"指令特定专家"这两类稀疏组件在模型内部的分布与功能。通过精心设计的HEXAINST数据集，研究发现这些组件不仅具有功能通用性和独特性，而且在模型微调过程中发生显著变化。研究结果表明，模型的指令执行能力主要源于这些稀疏组件的精确激活，为理解LLM内部工作机制提供了新视角，对构建更可靠的AI系统具有重要指导意义。

微软研究院开发出革命性的1位大语言模型BitNet b1.58 2B4T，仅需0.4GB内存就能运行2千亿参数规模的AI模型，相比传统模型内存消耗降低90%以上，能耗降低95%，推理速度提升40%，在保持相当性能的同时让AI技术真正实现普及化。

这篇文章是一系列创意写作提示的集合，每个提示描述了一个独特的场景或概念，旨在激发想象力和创作灵感。

PATIENTSIM是韩国科学技术院等机构最新研发的医患交流模拟系统，它突破了传统模拟器的限制，通过四个维度（性格、语言水平、记忆能力和认知混乱程度）构建了37种独特的患者角色。基于MIMIC数据集中的真实临床资料，系统利用Llama 3.3大型语言模型生成真实且多样的患者反应，经临床医生评估获得3.89/4分的高分。作为开源可定制平台，PATIENTSIM为医学教育和AI医生评估提供了安全、可靠且符合隐私规定的解决方案。