The Verge调查了2000人，了解他们如何使用AI、对AI的期望，以及对AI的哪些特质感到害怕。

依托于数据中台、知识中台和智能中台能力，百度IPA将真正实现IPA机器人数字员工化的愿景，降低人力员工在日常重复性工作上的压力。在前端，这将表现为更优质、更自然、更有温度的服务体验——对金融机构来说，这就是核心竞争力所在。

这项来自越南国立大学和新加坡Knovel工程实验室的突破性研究证明，仅用15亿参数的小模型就能通过精心设计的强化学习策略实现卓越的数学推理能力。研究团队用42美元训练成本和7000个精选样本，让小模型在AIME24测试中达到46.7%准确率，超越OpenAI的o1-preview模型，展现了"小而美"的AI发展新路径，为资源受限的研究者和开发者提供了高性价比的AI推理解决方案。

这项研究揭示了现有长视频理解评估基准的严重缺陷：过度依赖多选题导致结果膨胀，且许多问题存在先验偏好使模型无需真正理解视频就能作答。针对这些问题，多伦多大学团队开发了VIDEOEVAL-PRO基准，采用开放式短答案形式，真正要求理解整个视频。通过评估21个专有和开源模型，研究发现：视频模型在开放式问题上的表现比多选题下降超过25%，且多选题高分并不意味着开放式题高分。与其他基准不同，VIDEOEVAL-PRO随输入帧数增加持续提升性能，提供了更可靠的长视频理解能力评估方法。

斯坦福大学研究团队开发出名为"投机采样"的AI训练新方法，通过引入小型草稿模型提供候选方案，让主模型无需从零开始计算，训练速度提升2-640倍，同时将能源消耗降低80%以上。这项技术大幅降低了AI模型训练成本，让普通人和小团队也能负担得起高质量AI模型开发，有望推动AI技术民主化普及。

香港科技大学团队发表重要研究，提出PANORAMA系统架构解决机器人视觉局限性问题。研究系统分析了360度全方位视觉技术在具身AI时代面临的数据瓶颈、模型能力和应用空白三大挑战，并提出包含数据采集、感知、应用和部署四个子系统的完整解决方案。团队还制定了六阶段发展路线图，从数据集整合到最终部署，为实现真正的机器人全方位感知能力提供了清晰的技术路径。

当天举办的媒体沟通环节，戴尔科技集团大中华区服务器解决方案产品营销高级总监王薇以及戴尔科技集团大中华区服务器解决方案产品高级经理秦建丰深度解读了全新一代 Dell PowerEdge 服务器的设计理念、技术特点以及应用场景。

服务器的重要性无需置疑，今天，服务器也在不断进化，面向AI、面向多云、面向未来，下一代服务器应该是什么样子？

如今，随着大众的生活水平提升，节假日自驾出游，已经成为了许多人的新选择。和朋友一起露营，或者和家人共度美好周末，既能放松身心，又是一段难得的团聚时光。

在积极的和消极的结果之间，AI技术的发展一直在进行着一场竞赛。面对蓬勃发展的AI浪潮，我们应该让其发挥应有的价值，而减少其负面效应。如果以负责任的方式来构建和使用，AI将会创造繁荣并丰富人们的生活。安全应该是AI发展的首要前提。

武汉大学团队与字节跳动公司合作，提出MAPO混合优势策略优化方法，解决AI训练中的"一刀切"问题。该方法能根据问题难度动态调整评分策略，避免传统方法中的优势反转和优势镜像问题。通过轨迹确定性判断和权重动态调整，在几何推理和情感识别任务上都取得显著提升，为AI自适应学习提供新思路。

11月28日，坐标梦幻海岸，华为云与开发者一同见证了一场浪漫、实干、激情又有温度的DevRun开发者沙龙——华为云厦门专场活动的成功举办，颇有几分“鹭江之畔，梦幻海岸的咖啡，我用手中PC品尝了高效开发之美”的味道。

2024年人工智能成为IT部门的焦点，但多数项目未达预期。CIO们意识到需要加强AI治理，教育业务领导，并在个人生产力应用中取得成功。展望2025年，CIO应该专注于教育业务领导AI知识、为AI广泛应用做准备，以及不忘IT运营基础。这些承诺将帮助CIO在新的一年里更好地应对挑战，推动创新。

在VMworld 2020大会上，VMware给我们带来不少惊喜，其Project Monterey计划和去年的Project Pacific 同样抓人眼球，其稳步推进的多云和安全战略也都让人印象颇深。

2023年，360 Games成为Wargaming旗下的旗舰级游戏产品《坦克世界》的中国独家永久代理，这意味着《坦克世界》在中国游戏市场开始了一场全新的战役。

KTH皇家理工学院研究团队通过收集6万个AI智能体运行轨迹，首次系统性地揭示了当前AI评估方法中存在的严重随机性问题。研究发现，即使在确定性设置下，同一智能体的表现仍可能波动2-6个百分点，许多声称的技术"改进"可能只是评估噪音。团队提出了基于统计功效分析的严格评估框架，为建立可靠的AI性能评估体系提供了科学指导。

蒙特利尔大学研究团队开发出EARL图像编辑系统，通过强化学习训练让AI能够理解自然语言指令并完成复杂图像编辑。该系统采用"教练式"训练方法，AI在智能评价系统指导下持续改进编辑能力，最终在综合测试中以4.80分超越了包括商业系统Omnigen在内的所有对比方法。EARL不仅能处理简单的颜色修改，还能完成空间关系调整、数量变化等复杂任务，代表了人机交互方式的重要变革，有望让图像编辑变得像聊天一样简单。

VLM-R3是一项由北京大学和阿里巴巴联合研发的突破性技术，它通过区域识别、推理和优化三大功能，使多模态大语言模型能够在推理过程中动态聚焦图像的不同区域。类似于人类在思考时会反复观察图像关键部分，VLM-R3通过创新的区域条件强化学习方法，大幅提高了视觉推理能力，在MathVista、ScienceQA等基准测试上表现优异，特别是在需要精细空间理解的任务中效果显著。

英特尔手中的牌足够丰富，偌大的计算时代，竞争的关键不在于拿到一张好牌，而是打好手中的每一张牌。

6月27日，“恒久在线，共筑未来—2019维谛技术峰会”在北京隆重举行。作为关键基础设施领域的一次顶级盛会，本次技术峰会汇集了数十位技术领袖及产品技术专家，向与会者分享了最前沿的技术思想和实践，探讨了技术创造商业价值的新途径，