IT领导者当然希望此前投资建设的技术组合能持续提供最大价值，但这显然只是种美好的期许。

Meta研究团队发现大语言模型在复杂推理任务中，更短的"思考链"反而能带来更高的准确率。研究人员通过三个顶级语言模型的实验证明，选择最短思考链可以比随机选择提高18.8%准确率，比最长思考链提高34.5%准确率，同时显著减少计算资源消耗。基于此，他们提出了"short-m@k"方法，只从最先完成的m个思考中选择答案，既能提高模型表现又能节省高达40%的计算资源。这一发现颠覆了"思考越多越好"的传统观念，为更高效的AI推理开辟了新路径。

软件容器先锋Docker公司将其企业业务出售给Mirantis，此举是该公司重组工作的一部分，在这次重组中，该公司还任命了原来的产品负责人Scott Johnston接任首席执行官一职。

消费模式的变化驱动了企业变革，同时，企业变革也在驱动技术的升级与服务模式的转变。随着数字化转型进程的渐渐深入，技术与商业趋于融合，许多企业都在重构自己的业务体系。

KKR计划收购中东最大数据中心公司之一Gulf Data Hub的股份，双方将投入50亿美元用于公司的区域和国际扩张。这笔投资反映了中东地区作为全球资金投资热点的崛起，以及数字基础设施需求的激增。KKR看好数据中心支持人工智能和云计算的巨大潜力。

2月25日，国内首家“AI+游戏”应用公司“奇酷网络”正式对外宣布：以3,000万元人民币的估值，成功获得500万元人民币的融资。据悉，资金来源于一名百度高层和一位知名的天使投资人。

Teradata天睿公司（Teradata Corporation，纽交所：TDC）宣布，Teradata今年再次入选Gartner公司发布的《2018年分析型数据管理解决方案（DMSA）魔力象限》的领导者象限，这也是Teradata连续16年入选该报告。

波兰研究团队发现，即使是最先进的AI大模型在处理波兰语等非主流语言时也极其脆弱，仅通过几个拼写错误或字符替换就能让AI做出错误判断。研究团队开发了一套巧妙的测试框架，使用小型代理模型找出关键词汇，然后对这些词汇进行十种不同的"伪装攻击"。实验结果显示，这些简单攻击能让先进AI模型的错误率飙升至48%以上，揭示了当前AI技术在多语言安全方面的严重漏洞。

美国当地时间2024年1月16日，EDA及半导体IP大厂新思科技和工业软件大厂Ansys正式宣布，双方已经就新思科技收购Ansys事宜达成了最终协议。

蚂蚁集团研究团队提出了γ-PO方法，通过动态调节AI训练中的目标边距来提升大语言模型对齐效果。该方法能够自动识别训练数据中答案质量差距的大小，对明显好坏的答案对加大学习强度，对模糊不清的答案对适当降低学习强度，避免AI被不确定信息误导。实验显示该方法在多个基准测试中平均提升4.4%性能，且几乎不增加计算成本，具有良好的即插即用特性。

人工智能的爆发式增长，将加速工业元宇宙的实现。

消息人士周四透露，全球第三大PC制造商戴尔与商业软件公司VMware已决定研究所有选择方案，其中包括两家公司可能进行合并。

领先于智能电源和智能感知技术的安森美（onsemi，美国纳斯达克上市代号：ON）宣布已加入科学碳目标倡议（以下简称“SBTi”）。

Tiny QA Benchmark++（TQB++）是一个超轻量级的大型语言模型（LLM）评估工具，由Comet ML公司的Vincent Koc开发。这套工具仅需几秒钟即可检测LLM系统中的关键故障，与大型基准测试形成鲜明对比。其核心是一个不到20KB的52个精心制作的英语问答集，非常适合快速CI/CD检查和提示工程。TQB++的主要创新在于提供了一个合成数据生成工具包，能够按需产生任何语言、领域或难度的微型基准测试，并预先构建了11种语言的测试包。

日前，苹果CEO库克向投资者发布了一封公开信，调低了截至12月29日的2019年第一财季业绩指导，这也是苹果20年来首次主动调低季度业绩预期。

微软今天宣布面向普通用户推出Azure Spring云托管服务，目的是减少用户在旗下云平台上构建和维护企业应用程序时的工作量。

10月25日，以“拓界·成真”为主题的2019戴尔科技峰会在北京国家会议中心隆重举行。戴尔科技集团董事长兼首席执行官迈克尔·戴尔先生出席峰会，发表主题演讲。

台上一分钟，台下十年功。在镜头拍不到的地方下功夫，是演员的自我修养，在玩家看不到的地方下功夫，是游戏制作人的专业素质。人可执棋，却也为子，这就是老于的写意人生。

冯轶春、王嘉伟等研究人员开发了DoctorAgent-RL，一种基于强化学习的多智能体协作医疗对话系统，彻底改变了AI医疗咨询模式。与传统单轮问答系统不同，该系统通过医生智能体与患者智能体间的多轮互动，动态优化提问策略，实现主动信息收集。实验表明，DoctorAgent-RL在诊断准确率和临床推理能力上均优于现有模型，展示了在辅助临床咨询中的实际应用价值。

高性能计算机也被称作并行计算机，由很多台计算机同时并行计算，以解决一个复杂的问题。搭建高性能计算的演示环境之前，需要有一些考虑和准备。