ImgEdit是北京大学与兔小贝AI联合推出的图像编辑框架，解决了开源编辑模型落后于商业产品的问题。该框架包含120万对高质量编辑图像对，涵盖13种编辑类型和11万个多轮交互样本。通过融合视觉语言模型、检测模型和分割模型的多阶段流程，ImgEdit确保了数据的高质量性。研究团队基于此数据集训练了ImgEdit-E1模型，并提出ImgEdit-Bench评估基准，从指令遵循、编辑质量和细节保留三个维度全面评估模型性能。实验结果显示，ImgEdit-E1在多个任务上超越现有开源模型，推动了图像编辑技术的进步。

斯坦福大学和字节跳动联合研究团队开发出混合上下文（MoC）技术，革命性地解决了AI长视频生成中的记忆与计算难题。该技术将视频生成重新定义为信息检索问题，通过智能选择最相关历史信息，实现了85%稀疏化率，计算效率提升7倍，生成速度提升2.2倍，能稳定生成分钟级高质量连贯视频，为视频创作民主化开辟新路径。

XR产业的高速发展带来了广阔的想象空间，但也对网络传输提出了更高的要求。

秉承网易数帆“架构开放，内核开源”的理念，Arctic即将开源！

这项研究揭示了大语言模型推理中的一个重要问题：数值精度会显著影响结果的可重现性。研究团队发现，即使使用相同设置，不同硬件配置下模型输出可能截然不同，准确率差异可达9%。他们提出了LayerCast解决方案，在保持内存效率的同时提供高精度计算，为AI研究的可重现性提供了实用工具。

9月3日，2022国家网络安全宣传周在安徽合肥盛大开幕。

10月9日，一直以硬件为中心的半导体领军者赛灵思隆重发布了历经五年，投入总计 1000 个人工年而打造的Vitis 统一软件平台，此平台无需用户深入掌握硬件专业知识，即可根据软件或算法代码自动适配和使用赛灵思硬件架构。

想象你在一个拥挤的派对上。虽然房间里有50个人，但你不可能同时与所有人交谈。你的注意力自然会集中在几个关键人物身上——也许是你的朋友，或者正在讲有趣故事的人。大型语言模型（LLM）中的"稀疏注意力"机制正是基于类似原理：让模型只关注真正重要的信息，而忽略次要内容。

Facebook的研究人员就是这样做的，他们周一发表了有关用机器学习调整运行在社交网络服务器基础设施上的服务器设置的文章。

“2024爱企查毕业季校园行”活动圆满收官,此次活动以其独特的形式和深远的意义,在广大高校学子中引起了热烈反响。爱企查团队深入校园,走进全国23所知名高校,为毕业生们带来了前沿的商业信息查询体验的同时,也提升了爱企查的品牌曝光力。

斯坦福大学研究团队成功开发出FluidLoco系统，首次让机器人掌握了在复杂现实环境中稳定搬运液体的能力。该系统通过液体动力学预测模型和分层控制架构，让机器人能够预测液体运动并做出相应调整，在各种地形和干扰条件下保持85%以上的成功率。这项突破将在餐饮服务、医疗健康、工业制造等领域产生重要应用价值。

面对这一难题，孵化自中科院计算所的中科睿芯团队基于高通量计算技术提供了全面、可行的高空抛物实时预警追溯方案——“金瞳”高空安防系统，并协同深圳市南山区政府实现系统的安装、落地。

PyVision是上海AI实验室开发的革命性视觉推理框架，让AI系统能够根据具体问题动态创造Python工具，而非依赖预设工具集。通过多轮交互机制，PyVision在多项基准测试中实现显著性能提升，其中在符号视觉任务上提升达31.1%。该框架展现了从"工具使用者"到"工具创造者"的AI能力跃迁，为通用人工智能的发展开辟了新路径。

孟买工程学院研究团队开发出突破性的多语言情感语音合成系统，能实现印地语与英语间的实时口音切换，同时准确表达多种情感。该系统在口音准确性上提升23.7%，情感识别准确率达85.3%，为南亚地区教育技术和无障碍软件应用开辟新道路。

自回归图像生成新范式，突破传统局限。

华为今天在Win-Win华为创新周期间举办了绿色发展解决方案发布会。华为运营商BG首席营销官宋晓迪发表了“绿色发展，共建能效最优的ICT基础设施”的主题演讲

在帮助企业考察会议系统解决方案时，我们注意到了惠普HP Elite Slice G2会议解决方案，它可以与会畅、Skype、Zoom等专业会议系统软件相结合，在保障会议高效运转的同时，还能带来高质量的音质体验和极佳的投屏体验等...

卡内基梅隆大学研究团队深入分析了当前世界模型的根本缺陷，提出了PAN架构。该研究发现现有系统过分关注视觉效果而忽略智能推理，提出混合表示和多尺度推理的解决方案。PAN采用离散标记和连续嵌入的组合，通过增强的大语言模型和扩散预测器实现真正的"思想实验"能力，为AI从内容生成器向智能推理系统的转变提供了新路径。

今年两会提出"百万企业上云计划"，提出顺应时代发展不仅要做到企业数字化转型，而是要打通企业客户数字化"云"转型之路，企业上云成为一个发展趋势，Infortrend跟随"百万企业上云计划"推出Eonstor GSc混合云存储……

斯坦福大学研究团队开发出概念组合学习框架，让AI系统像人类一样学会"举一反三"。该技术将复杂学习任务分解为基础概念模块，通过灵活组合处理新任务，学习效率比传统方法提高10倍。实验显示在多概念组合任务中准确率达78%，并具备跨领域迁移能力。这项突破为通用人工智能发展奠定重要基础，预计将在医疗、教育、自动驾驶等领域率先应用。