近期，英特尔、EXOR International、JMA Wireless和意大利电信（Telecom Italia）携手在意大利维罗纳（Verona, Italy）建立端到端智慧工厂，成为工业4.0数字化惠及各种规模制造商的一大案例。

让我们来看看那些使VVC区别于当前所使用的视频编码器的基础创新，以及高通技术公司为打造一个充满活力的VVC生态系统所做出的努力。

谷歌云与新加坡数字产业局联合推出"AI云起飞"计划，旨在12个月内帮助300家新加坡企业建立AI卓越中心。该计划提供高达50万新元的技术支持和资金激励，帮助企业从AI实验阶段过渡到构建可扩展的专用AI应用。参与企业将获得转型蓝图、谷歌工程师支持及Vertex AI平台访问权限。试点项目已显示成效，YCH集团通过AI代理将员工生产力提升35%，错误率降低50%。

现在有了数字孪生，破坏竞技公平性的缺口终于被彻底封住。

华为在北研所举办的 5G 发布会暨2019世界移动大会预沟通会上，用一系列 5G 新品和 5G 成绩告诉大家，5G 近在咫尺。

因为在企业级里，CentOS非常有影响力，不少企业级计算平台，包括企业服务器、超级计算机、云计算平台等都在广泛使用。

这项来自普渡大学的研究展示了一种名为Sherlock的创新框架，让视觉-语言模型具备自我纠错能力。研究者通过三阶段训练方法（SFT冷启动、轨迹级偏好训练和自我改进），使模型能像侦探一样发现并修正推理错误。仅使用20k标注数据，Sherlock在八项基准测试中超越了使用5-13倍数据量的现有模型，证明自我纠错不仅能提升AI可靠性，还能大幅降低训练成本。

英伟达发布名为Granary的大规模开源多语言音频数据集，包含超过100万小时音频、65万小时语音识别和35万小时语音翻译数据，涵盖25种欧洲语言。同时推出Canary-1b-v2和Parakeet-tdt-0.6b-v6两个AI模型，用于语音翻译和转录任务。该数据集在GitHub免费开放，可帮助开发者为小众语言创建更包容的语音技术。

KAIST等机构研究团队提出的"覆盖原则"框架揭示了大语言模型在组合泛化能力上的基本局限。研究表明，依赖模式匹配的模型只能泛化到那些可以通过替换功能等价片段到达的输入。实验证实，两步推理任务的训练数据需求与词表大小成二次方增长，且增加模型参数并不改善这种关系；路径歧义任务会导致模型形成上下文依赖的表示；思维链监督虽能提高效率但仍受覆盖限制。研究最终提出三类泛化机制的分类法，为理解组合推理和真正系统性泛化所需的创新提供了清晰路径。

陈慧慧博士认为，人工智能细胞模型将成为生物学和医学研究的重大突破。她指出，AI 可以帮助个性化医疗，加速药物研发，并解答生物学中最棘手的问题。尽管 AI 不会取代实验室研究，但它可以提高研究效率，为科学家提供更好的假设。陈博士将 AI 比作显微镜、X 光等革命性技术，预计它将推动医学领域取得巨大进步。

谷歌研究团队推出VaultGemma，这是其首个采用差分隐私技术的大语言模型。该模型基于Gemma 2构建，拥有10亿参数，通过在训练阶段引入校准噪声来防止模型"记忆"敏感用户数据。研究团队建立了差分隐私缩放定律，平衡计算预算、隐私预算和数据预算。尽管添加差分隐私会影响准确性，但VaultGemma在性能上与同规模非私有模型相当。该模型现已在Hugging Face和Kaggle平台开放下载。

柏林独立研究团队发布首个土耳其语分词策略综合研究，系统比较了字符级、词汇级、形态学感知和WordPiece四种分词方法。研究发现32k-52k词汇表的WordPiece分词在多数任务中表现最优，而形态学感知分词在语法分析任务中效果更佳。团队开源了完整评估框架、预训练模型和基准测试，为土耳其语AI开发提供了实用指南。

这项由浙江大学和香港大学联合研究的PH-Reg方法解决了视觉Transformer模型中的"异常令牌"问题，这些异常会干扰模型对图像细节的准确理解。研究团队提出了一种不需要完全重新训练的自蒸馏方法，通过添加"寄存器令牌"来吸收这些异常。实验表明，PH-Reg在语义分割和深度预测任务上显著提升了性能，平均mIoU达到41.85%，优于现有方法。该技术为现有大型视觉模型提供了一种高效的改进路径，无需昂贵的重新训练过程。

红象云腾以Redoop Enterprise 企业版为基础，在这个平台上构建分布式存储,分布式数据仓库,分布式搜索引擎等数据应用。

Oracle近日推出了最新一代Exadata处理器，并宣布基于Oracle Exadata Cloud Infrastructure X9M设备的计算服务现已在Oracle Cloud Infrastructure中提供。

一位名为Isaac Gemal的纽约应用开发者推出了一个新网站WikiTok，用户可以像在TikTok上那样上下滑动，浏览无尽的维基百科文章摘要。这个网站提供了一种随机发现有趣信息的方式，让人们在无聊时刻学习新知识，而不必依赖算法驱动的社交媒体应用。尽管WikiTok本身也有一定的吸引力，但它没有侵入性算法的追踪，用户也不知道下一个会出现什么内容。

这项研究介绍了Ankh3，一种创新的蛋白质语言模型，通过多任务预训练策略显著提升了模型性能。研究者采用两种互补任务：多掩码概率的掩码语言建模和蛋白质序列补全，使模型仅从蛋白质序列就能学到更丰富的表示。实验表明，Ankh3在二级结构预测、荧光预测等下游任务中表现优异，尤其在模型未曾训练过的任务上展现出强大泛化能力，为蛋白质设计和分析开辟了新路径。

争议并非空穴来风，看似出身“豪门”的华为云，比国内友商后发数年，未来能否先至？ 有所为有所不为，在窄门里如何走出宽路？

真正考虑一下终点是什么，客户是谁，用例是什么，成功的结果是什么样子。捕获了这些数据，然后从那里开始进行迭代。

在美国加利福尼亚州红木海岸的 MySQL Summit Day 上，甲骨文公司宣布推出 MySQL HeatWave AutoML 新功能，以扩展 MySQL HeatWave 的机器学习用例