6月20日晚,《数字化的力量》重磅发布,神州数码创始人、《数字化的力量》作者郭为在发布会上进行了精彩演讲,回溯数字文明的前世今生,洞见数字未来价值密码,阐释企业数字化转型的路径。

无论是开发AI游戏引擎、营销推荐系统还是个人导师，AI项目实施都面临诸多挑战。大型创新项目成本高昂，决策者倾向于规避风险；数据隐私和算法偏见带来法律风险；界面设计需要平衡用户控制与AI自主性；获得组织内部支持困难，许多人对AI缺乏信任；竞争环境下各方缺乏协作。尽管存在这些障碍，LLM等AI工具仍具有巨大变革潜力，值得持续探索。

Expedia的创新则使其能够制定出便捷的选项列表，并在对话中作为“Trips”存在。用户可以随时参考这些内容以了解当前讨论的概况，这就远远优于经常会忘记此前曾说过什么的原始ChatGPT。

小米14首销打破电商平台新品纪录。

Google DeepMind研究团队通过理论分析和实验验证，发现了AI搜索系统的数学局限：基于固定维度向量的搜索无法表示所有文档组合关系。他们创建的LIMIT测试集让顶尖AI模型准确率低于20%，证明问题源于数学本质而非工程缺陷。

研究发现，当人们四处张望时，视觉系统接收到的信息将在我们的左右脑之间往来“反弹”。

这名“机器人密语者”（The Robot Whisperer）认为，我们应该打破关于AI技术的反乌托邦刻板印象。

福特宣布投资20亿美元改造路易斯维尔工厂，用于生产新一代平价电动汽车，首款产品为起价3万美元的中型皮卡，计划2027年上市。为降低制造成本，福特颠覆了创始人亨利·福特112年前创立的流水线系统，采用全新的"通用生产系统"，将单一传送带改为三分支装配树结构。新系统可减少20%零部件，生产速度提升15%，但工厂员工将减少600人。

小米迎来“新起点”：硬核创新从超越到引领，小米SU7 Ultra、澎湃OS 2、小米15系列等发布。

人机交互的新范式：曾经建好的App围墙，AI说拆就拆。

这项研究提出了"VeriFree"——一种不需要验证器的方法，可以增强大型语言模型(LLM)的通用推理能力。传统方法如DeepSeek-R1-Zero需要验证答案正确性，限制了其在数学和编程以外领域的应用。VeriFree巧妙地计算正确答案在模型生成的推理过程后出现的概率，作为评估和训练信号。实验表明，这种方法不仅能匹配甚至超越基于验证器的方法，还大幅降低了计算资源需求，同时消除了"奖励黑客"问题。这一突破将有助于开发出在化学、医疗、法律等广泛领域具有更强推理能力的AI系统。

9月19日，百度地图“AI出行更简单 百度地图十一全民畅行节”发布会上，百度地图依托强大的百度大脑，为观众呈现了一次智能易用又贴心的AI之旅。

这篇研究介绍了Oracle AI团队开发的一种针对企业系统的域特定检索硬负样本挖掘框架。该方法通过整合多种嵌入模型、降维处理和独特的语义选择标准，动态识别具有挑战性但上下文无关的文档作为训练样本，显著提升了重排序模型的性能。在云服务领域的测试中，该方法在MRR@3和MRR@10指标上分别提升了15%和19%，并在多个公开领域数据集上展示了广泛适用性，为企业搜索和检索增强生成应用提供了实用解决方案。

CrowdStrike宕机事故的余波已基本散去，但从中吸取教训、把握最重要的IT影响才是意义所在。

打破人与空间的边界，这块搭载基于英特尔技术的新一代鸿合智能交互黑板让千里之外的教育资源共享成为可能，基于英特尔计算平台的智慧校园、智慧教室、智慧课堂三位一体的教育端到端解决方案，将持续帮助教育行业实现个性化、公平化和高效性。

2018年6月1日，神州数码控股有限公司（2001年6月1日在香港联合交易所主板成功上市，简称“神州控股”）迎来自己上市17年的纪念日，以展现大数据、云计算、人工智能等前沿技术创新与应用为核心的“数字中国 创新中心”也重磅亮相。

面对人工智能芯片这样一个百亿级规模的市场，充满“野心”的企业不在少数，甚至有不少初后起之秀直接“叫板”英伟达。Habana Labs正是其中之一。

提示词恶意软件是一种针对对话式和生成式AI的新型恶意攻击，能强制AI执行用户不希望的指令。研究人员在黑帽大会上演示了如何通过隐藏在日常消息中的恶意提示词，让谷歌Gemini AI控制智能窗户、锅炉等设备。防护措施包括：及时更新设备系统，拒绝打开未知来源消息，避免让AI总结不可信内容，在邮件和日历等应用中禁用AI功能，以及谨慎复制粘贴邮件主题和文件名等内容。

人工智能现在能够复制任何人类的声音，这项技术进步也在诸多行业中迎来热烈反响。

剑桥大学研究团队发现神经网络能够自发涌现思维链推理能力，无需明确编程就能学会逐步分析复杂问题。研究显示网络在训练中会经历"顿悟"时刻，突然掌握多步推理，内部形成专门的推理通道。这种能力具有强泛化性，能应用于更复杂任务。不同架构表现各异，Transformer最优秀。这一发现为开发更智能AI系统和理解机器智能涌现机制提供了重要启示。