最近，一些机构关于人工智能领域的进展、调查、研究和预测，反映了AI的一些问题——比如AI监控在全球范围内的逐渐壮大，企业数据隐私声明忽略了“遵守通用隐私原则”，全球企业对AI的采用日益广泛，以及机构投资者把AI视为一大风险的趋势。

信息技术应用创新发展是目前的一项国家战略，也是当今形势下国家经济发展的新动能。

根据与 Vanson Bourne 合作开展的一项最新调查，管理多点产品或安全厂商实际上是保护远程员工的最大挑战之一。

面对欧美步步紧逼的态势，我国电动汽车企业是否做好了应对挑战的准备？这场贸易摩擦又将对全球电动汽车产业格局产生怎样的影响？

中国工业经济联合会会长、工业和信息化部原部长李毅中做《推动工业数字化转型升级走深向实》主旨报告。

蚂蚁集团研究团队推出Agentar-Fin-R1金融专用AI模型，首次实现了金融专业知识与强推理能力的完美结合。该模型在保持通用推理能力的同时，在金融专业任务上取得突破性表现，并通过创新的三重保险体系确保高风险金融场景下的可靠性和合规性，为金融AI的专业化发展开辟了全新路径。

疫情引发的经济危机，使传统业务收入流逐渐枯竭，或长期处于危险之中，企业需要寻找新的价值来源，例如从大量可用数据中获取价值，而这正是CIO和CDO（首席数据官）必须要应对的挑战。

随着大型自然语言处理模型的蓬勃发展，AI工具目前已经在诸多法律任务当中有所应用，具体包括研究、电子取证、尽职调查、诉讼预测分析、合同审查/起草，以及文档的生成与管理等。这也令法律专业人士不禁要问：再过5年，普通律师在行业内将扮演怎样的角色？

IBM Z 在市场上高歌猛进。过去一年，在 IBM 保密计算能力、数字资产托管等新工作负载的推动下，IBM Z 平台的销售势如破竹，令人兴奋

JFrog最近深入发现，致力于推动DevOps的实施，以此来消除开发和运维之间的鸿沟和沟通成本。结合金融行业的特性，以下即在2024年将会呈现的两大趋势。

2018年3月21日，由中国信息通信研究院和IMT-2020（5G）推进组共同主办的“绽放杯”5G应用征集大赛行业应用研讨会在京召开。6月揭晓的结果中会有应用成为5G时代的新贵吗？

下面就让我们来看看这家拥有突破性产品的10家大数据初创公司，他们中有很多产品旨在解决大数据准备、集成和管理方面的挑战，引起了我们的关注。

openGauss Developer Day（openGauss开发者大会）2022在北京顺利召开。这是openGauss开源社区发起并主办的面向数据库开发者的年度活动。

IBM（纽约证券交易所：IBM）发布全新的全球市场研究报告，调研结果显示，超过77%的受访企业已经采用了混合云方法，这有助于推动数字化转型；然而，大多数受访企业正在为管理自身混合多云环境的复杂性而苦恼。

6月18日，认知智能领先者一览群智在“认知智能行业应用大会”上发布了金融智能产品——新一代智能反洗钱、智能审单专家系统和智能风控。“认知智能行业应用大会”由中国人工智能学会主办，北京一览群智数据科技有限公司承办。

专家认为，的确有必要设置专门岗位，由高管人士对AI的安全、可靠部署负起责任。

新冠疫情加速了全球电子商务的发展，根据MoneyTransfers的数据： 2022年，电子商务全球营收预计将首次超过5万亿美元。同比2019年（3.5万亿）增长达到了20%。

近年来，AI市场持续增长。IDC预计，全球AI计算市场规模将从2022年的195亿美元增长到2026年的346.6亿美元。

Smart Nation Group首席数字技术官概述了新加坡政府的云转型之旅，包括相应的云迁移方法以及如何在亚马逊云科技之上托管关键任务工作负载。

NVIDIA和卡内基梅隆大学联合开发的V2V-GoT系统，首次将图思维推理技术应用于多车协作自动驾驶。该系统通过让车辆共享观察信息，解决传统自动驾驶的视野盲区问题。采用9步思维框架，系统能准确预测交通动态并制定安全路径，将碰撞率降至1.83%，路径偏差仅2.62米，显著优于传统方法，为智能交通系统发展提供了重要技术突破。