商业房地产巨头仲量联行正在拥抱新的“即服务”商业模式。

大部分要学习Triton推理服务器的入门者，都会被搜索引擎或网上文章引导至官方的https://developer.nvidia.com/nvidia-triton-inference-server处（如下截图），然后从“Get Started”直接安装服务器与用户端软件、创建基础的模型仓、执行一些最基本的范例。

“开发运维”（DevOps）一词由“开发”（Development）和“运维”（Operations）组成。虽说长期以来开发运维所使用的软件主要是免费和开源软件，但集成式开发运维平台正成为全球趋势，中国企业也经常使用集成式平台和开源软件来构建自己的开发运维系统。

「“转码”正在成为不那么好找工作的——文史哲、土木、建筑、“四大天坑”生化环材（生化、化学、环境、材料）等专业毕业生们的主动选择。今日推荐后浪研究所（id：youth36kr）一篇文章，程序员依然是高性价比的工作选择。」

人工智能对就业的影响正从预测变为现实。微软、IBM、谷歌等科技公司已因AI自动化裁员数万人，涉及软件工程师、客服、HR等岗位。数据显示今年已有超7.7万人受到影响。虽然WEF预测AI将创造更多新岗位，但目前缺乏大规模再培训计划。入门级和低技能岗位面临更大威胁，可能加剧经济不平等。政府和企业需要制定战略性应对措施，重点培养以人为本的技能。

IBM与NASA合作开发名为Surya的开源AI模型，专门用于预测太阳耀斑和日冕物质抛射等太空天气事件。该模型基于NASA太阳动力学观测站九年高分辨率太阳观测数据训练，在太阳耀斑分类准确性上提升16%。目标是提供两小时预警，保护卫星、电网、通信系统等关键基础设施免受类似1859年卡林顿事件的强烈太阳风暴影响。

AI（人工智能）无疑是 2023 年最热的话题之一，尤其是以ChatGPT为代表的生成式AI。对于AI的态度，1000个人眼中就有1000个哈姆雷特。

在2025年格勒诺布尔Leti创新日大会上，能耗问题成为焦点。随着AI驱动计算需求激增，数据中心规模和能耗急剧膨胀，部分数据中心功耗将达500兆瓦。CEA-Leti启动Resolve计划，目标到2032年实现能效提升1000倍。大会展示了3D集成、光子互连等节能技术，以及无PFAS芯片制造方法。业界呼吁通过先进封装、宽禁带功率器件等实用技术，平衡AI发展与可持续性需求。

华尔街对于OEM及ODM厂商通过销售搭载GPU的系统，从生成式AI热潮当中获利似乎抱有不合理的期望。

「 临近年终，人们望眼欲穿的年终奖陆续发放，在经济寒冬下，年终奖毫无意外打了骨折。更惨的是那些拿不到年终奖，却拿到裁员大礼包的人。今日推荐 直面派（ ID :faceurhart ) 一篇文章，N+后面的数字，决定着打工人的喜与悲。」

当你的股票被高盛集团称为“地球上最重要的股票”时，你就很难超出预期了。

上世纪九十年代，EMC与几家业内同样顶尖的厂商，包括做数据库的Oracle、做操作系统的微软、做处理器的英特尔、做网络的思科一起，推动了IT行业结构变革，在此前，IT行业是IBM提供全家桶式服务的公司，软硬件中间件全都是IBM在做。

神经符号人工智能结合了神经网络的模式识别能力和符号系统的上下文智能,弥补了传统人工智能方法的不足。它能提供更深入的洞察力,处理复杂数据集,并在专业领域中实现更高的精确度和可解释性。这种方法有望推动人工智能向更接近人类思维的方向发展,为各行各业带来更智能、更可靠的解决方案。

空间智能与语言模型之间的差异在于：语言模型主要依赖于一维的数据结构，而空间智能则需处理三维空间及时间信息。语言乃人类所创造的符号系统，而三维世界则遵循物理定律，拥有其固有的结构与特性。

DeepSeek仅用了280万小时的GPU算力，就训练出了比Llama-3 405B（使用3080万小时GPU）更强的前沿模型，整体成本节省了11倍左右，将算力发挥到了极致。

在数字化时代，要讲求质量、提升效益，数字化转型是一条必经之路。而扬子江药业也正是这么做的。

为了应对人工智能负载对于算力的严苛需求，戴尔科技也一直与AI巨头英伟达保持合作，推出了多款适用于AI训练的高密度GPU计算服务器，例如最新一代的PowerEdge服务器更是HPC领域的佼佼者。

传奇CIO Chris Hjelm曾先后在多家大型和创新型企业中担任IT负责人，他表示自己的管理秘笈中始终有一条主线：培养面向未来的IT领导者。

日前，全国煤炭行业首个科研创新人工智能计算中心在山西落成，它将给山西的煤矿行业带来什么样的变革？

10年或者20年后，当有人著书立传总结2017年-2028年的中国经济产业发展史时，目前正在发生的“牵一发而动全身”的两起收购事件，将是绝不可被错过的章节。