ETH科学家突破AI图像生成经典难题，提出频率解耦指导方法，让AI在低指导条件下也能生成高质量图像。该方法通过分别控制图像的低频结构和高频细节，完美平衡了图像质量与多样性，无需重训练即可应用于所有现有模型，在多个基准测试中均显著超越传统方法。

随着各行各业对于数据科学方法与认知技术的需求不断加深，组织机构也在积极学习如何成功实施并管理智能化水平更高、更代表最新技术成本的工具与系统。

Cohere Labs研究团队提出了一种革命性的多语言AI优化方法，无需重新训练模型即可显著提升非英语语言的表现。通过"多重采样+智能选择"策略，让AI生成多个候选答案后选出最优回应。实验显示该方法让8B参数小模型在多语言任务上挑战大型商业模型，平均性能提升6.8-17.3个百分点，为AI多语言应用开辟了高效可行的新路径。

香港浸会大学周開陽教授率领的研究团队提出了IndexMark，这是首个针对自回归图像生成模型的免训练水印框架。该方法利用码本中索引的冗余性，通过匹配-替换策略在生成过程中嵌入不可见水印。具体而言，IndexMark将码本索引分为红绿两组，在图像生成时有选择地用绿色索引替换红色索引，实现水印嵌入而不影响图像质量。水印验证通过计算图像中绿色索引比例完成，并引入索引编码器提高精度。

云安全是迁移到云端的主要障碍之一，因此任何组织都不能忽视云安全。尽管在所有受访组织中，有 75% 的组织会在 2020 年部署多云模型，但仍有 80% 的企业工作负载尚未迁移到云端。唯一的方法就是制定明确的云安全战略。

Dify 在 HTTP 请求中的流程编写

近日Meta宣布，将使用人工智能解决气候变化问题并开发相应的工程解决方案。其中举措之一为Open Catalyst项目，Meta AI将与卡内基梅隆大学化学工程系合作进行，通过把AI研究人员聚集在一起，有助于设计出新的机器学习模型，用于预测能源储备的新型化学反应。

企业在选择AIOps工具时，务必小心谨慎。只有满足七项基本要求的出色AIOps工具，才能巩固业务战略成果、带来稳固可靠的IT运营能力。

流程长、环节多是影响榴莲鲜度的一大因素。

康奈尔科技大学研究团队发现了文本生成AI中离散扩散和高斯扩散模型间的数学对偶关系，开发出Duo框架。该框架通过课程学习将训练速度提升2倍，通过离散一致性蒸馏将生成速度提升两个数量级，在多个基准测试中超越传统自回归模型，为快速高质量文本生成提供了新突破。

DxO PhotoLab现为图像质量树立了标杆。该软件为用户提供了市场上最强大的校正和处理解决方案，具备自动化功能，并可根据需要关闭和调整。

2021中国数字化年会由数字产业创新研究中心主办，锦囊专家、北极星Link及PR人承办，中国软件行业CIO分会、首席数字官、成都市电子商务协会与四川CIO俱乐部协办，法国里昂商学院智力支持，20余个省市CIO联盟、行业协会共同发起。

思科今天宣布开放DNA Center，这个集中式网络控制和管理仪表板主要用于思科基于意图的DNA网络系统。

Nvidia 推出 DGX Cloud 基准测试工具包，帮助企业和开发者评估其基础设施运行先进 AI 模型的能力。该工具包提供性能测试容器和脚本，可在不同配置下测试 AI 模型性能，支持企业在大规模部署 AI 工作负载前做出明智决策，优化基础设施效能。

文章介绍了5个利用ChatGPT的技巧,帮助人们在2025年更好地管理财务。这些技巧包括制定储蓄计划、偿还债务、制定预算、开始退休储蓄以及学会量入为出。通过使用特定的提示语与AI交互,用户可以获得个性化的财务建议,从而缓解经济压力,实现长期财务稳定。

微软为记事本、画图和截屏工具引入了 AI 增强功能，可实现文本生成、贴纸创作和自动优化截屏。记事本和画图的新功能仅面向 Microsoft 365、Copilot Pro 用户及 Copilot Plus PC，而截屏工具功能对所有人均开放。

IEEE Impact Creators、网络安全专家分享了他们在工作时保持在线安全以及保持社交距离的技巧：

2007年， Frances帮助 Eversource实现了TM1(R)支持的 IBM规划分析的早期版本，以满足其 FP& A需求。

根据HPE Aruba Networking在2023年度发布的全球研究报告显示，44%的企业IT领导者将网络视为数字化转型的工具，并将IT效率、运维效率以及网络安全三大要素视为影响网络和各业务间关联性的核心领域。

无处不在的互联网连接和物联网技术将提供大量精准数据，这些数据可与人工智能算法结合使用，从而比现在更有效地识别农场中的干旱情况。