华盛顿大学研究团队成功开发出能够检测重度意识障碍患者大脑活动的"翻译系统"，准确率达89%。该技术通过脑电图和人工智能算法，发现近40%被判定为"植物人"的患者实际仍有意识。系统不仅能诊断意识状态，还能预测康复前景，为患者家庭带来希望，推动了脑机接口技术革命性进展。

SAP近日发布了第四季度财报，收益和收入均超出了分析师的预期，这主要得益于云业务的增长势头。

在去年提出的“十四五”规划中，国家首次将数字经济、数字中国提升到重大战略决策的高度。那么以往通常应用于服务行业与虚拟经济的数字化业务，又将如何“脱虚向实”为实体经济而赋能？从新华三近期召开的2022新华三市场战略媒体沟通会上，我们可以一窥端倪。

Ivanti 凭借其在“无处不在的工作空间”中对各种设备的强大管理、支持和安全功能而备受认可。

字节跳动种子实验室推出突破性实时视频生成技术AAPT，实现24fps高清视频的实时生成与交互控制。该技术通过自回归对抗后训练，将传统多步生成压缩至单步完成，在H100 GPU上实现0.16秒超低延迟。支持长达60秒连续视频流生成，在姿态控制虚拟人和摄像机控制世界探索等应用中表现出色，为实时交互媒体内容创作开辟全新道路。

一笔一画启程书写的低碳之旅。

潘云鹤院士还围绕“中国智能城市发展的模型研究”发表了主题演讲。他指出，中国智能城市建设规模全球最大，但同时也面临着许多问题，智能城市建设将成为城市发展的重要抓手。

早稻田大学研究团队开发了VIR-Bench基准，通过200个日本旅游视频测试AI理解地理空间和时间序列的能力。研究发现即使最先进的AI模型在复杂地理推理和时间顺序理解上仍有局限，但开发的AI旅行规划助手在结合多源信息时已能生成实用的旅行方案。

今天，在大模型时代华为AI存储新品发布会上，华为公司副总裁，数据存储产品线总裁周跃峰博士介绍了两款AI存储新品，华为苏黎世研究所存储首席科学家（华为天才少年）张霁分享了面向大模型时代的华为下一代AI存储方向。

到2020年，40%的研发成果都是复用第三方代码实现，第三方代码绝大多数都是开源社区代码。从2021年开始，每年全球产生软件的数量都是前一年的1.5倍，开发量在爆炸式的增长。

人工智能正在重塑商业、工作和日常生活。新突破如生成式语言模型和推理能力加速了AI的应用。本文列举了15个重要统计数据，揭示了当前AI革命的真实影响，涵盖了AI图像生成、社交媒体、深度伪造、投资规模、市场前景、企业应用、医疗保健、信任度差异等多个方面，展现了AI技术的巨大潜力和面临的挑战。

由华院计算主办的2022世界人工智能大会（WAIC）“认知智能 改变世界”论坛也将于9月2日上午亮相。从2019年至今，华院计算已携手世界人工智能大会，成功主办了三届“认知智能 改变世界”论坛。

浙江大学研究团队首次将视频技术引入AI角色扮演领域，构建了包含6万视频和70万对话的大型数据集，开发出能让AI通过观看真实视频学习角色特征的新框架。该技术结合动态视频信息和静态文字描述，让AI能够生成更加生动真实的角色扮演效果，在人类相似度等关键指标上达到业界领先水平，为教育、娱乐、客服等领域的AI应用开辟了新可能。

史丹佛大学AI实验室的突破性研究显示，机器学习模型在复杂时间序列预测任务中展现出超越人类专家的能力。研究涵盖金融、气候、生物三大领域，AI预测准确率比人类专家高出15-25%，处理速度从几天缩短至几秒。这一发现不仅颠覆了对AI能力边界的认知，更为医疗、环保、商业等领域的决策革新开辟了广阔前景，标志着人机协作新时代的到来。

在千亿模型满天飞，MOE架构正流行的当下，一个在AI领域名不见经传的企业，贝壳找房，发布了一款32B的稠密模型，AM-Thinking- V1。在包括AIME在内的多项AI基准测试中，这款中等参数模型碾压了满血版671B DeepSeek-R1，性能与阿里刚刚发布的Qwen3-235B-A22B持平。

姚志力表示，现在东风汽车在推进“去小型机化”，从而构建适合云时代的IT架构，适应业务的快速需求变化。东风汽车在摆脱原有的“烟囱式”IT建设模式，而是通过虚拟化或者云计算的模式实现IT资源的供给，支撑业务部门工作的开展。

从“元宇宙”英文称谓上即可窥得一二。Metaverse。Meta(超越)+ Verse(宇宙)，意为超越现实的虚拟宇宙。

IBM宣布将收购总部位于马德里的软件和咨询服务提供商Bluetab Solutions Group，后者专注于帮助企业将本地数据管理系统迁移到云端。

神州数码集团首席物联网专家郄胜强通过主题演讲分享在AIoT领域的探索与创新,为产业数字化转型提供借鉴思路。

这项由Google DeepMind和ETH苏黎世的研究人员完成的研究揭示了一种新型AI攻击方式，针对批处理推理过程中的架构漏洞。攻击者通过植入特殊的架构后门，可在同一批次处理中窃取其他用户数据，甚至操控模型对其他用户的响应。研究团队不仅展示了攻击的可行性，还提出了一种名为"批处理隔离检查器"的防御机制，能在模型部署前检测这类漏洞。大规模分析显示，现有200多个模型已存在类似安全风险，凸显了AI服务安全保障的紧迫性。