为了提升屏幕的抗冲击性能，华为工程师经过3年时间的潜心探索，研制出最理想的非牛顿流体材料，并将其应用在华为Mate X3内屏的复合叠层结构中

Anthropic发布了面向成本敏感用户的Claude Haiku 4.5大语言模型，定价为每百万输入令牌1美元，输出令牌5美元，比旗舰版Sonnet 4.5便宜三倍。该模型采用混合推理架构，可根据需求调整计算资源，支持多模态输入最多20万令牌。在八项基准测试中，性能仅比Sonnet 4.5低不到10%，但在编程和数学任务上超越了前代Sonnet 4。模型响应速度比Sonnet 4快两倍以上，适用于客服聊天机器人等低延迟应用场景。

西班牙家居用品制造商Persán在欧洲拥有三家工厂，多年前就开始转型，目标是转向一种更具活力的模式，能够在任何地点进行生产。

在苹果周二举行的iPhone 17发布会上，公司推出了包括超薄17 Air在内的新iPhone系列、AirPods Pro 3和新Apple Watch。然而最引人注目的是，苹果几乎没有强调其人工智能Apple Intelligence。在75分钟的发布会中，"Apple Intelligence"仅被提及11次，且多为简单带过。尽管AI技术已成为行业焦点，但苹果选择淡化AI功能的做法实际上很明智，因为调查显示仅11%的美国智能手机用户会单纯为了AI功能而升级设备。

有影响力的数字化转型需要采用以业务为中心的方法，并辅以正确的技能、文化和战略。以下是评估您数字化之旅是否走上成功之路的一些方法。

英伟达发布新款Rubin CPX GPU，专为大规模上下文处理而设计，可支持百万级token的软件编程和生成视频。该产品将搭载于Vera Rubin NVL 144 CPX平台，承诺高能效和卓越推理性能，每投资1亿美元可获得50亿美元token收入。同时，英伟达展示了Blackwell Ultra GB300系统的基准测试结果，DeepSeek-R1推理性能较前代提升1.4倍。

2月28日，“2019中国IT市场年会暨赛迪生态伙伴大会”在北京顺利召开。该会议由赛迪顾问股份有限公司主办，以“数字转型·智创未来”为主题，来自政府领导、业界专家、企业领袖、用户代表及投资机构等代表就此进行了深入探讨和交流。

谷歌今日宣布升级AI搜索模式，新增四大核心功能。用户现可在桌面浏览器中对图像提问，未来几周将支持PDF文档上传分析。Canvas功能让用户跨会话构建项目计划，通过动态侧边栏持续更新进度。Search Live集成视频输入，基于Project Astra技术实现实时多模态交互。谷歌镜头正式登陆Chrome桌面版，用户可直接询问页面内容并获得AI概览。

为了推动改善气候行动，创造健康的全球环境，NVIDIA正与联合国卫星中心（UNOSAT）合作，发挥深度学习和AI的力量。

安全专业协会ISACA面向全球近20万名认证安全专业人员推出AI安全管理高级认证（AAISM）。研究显示61%的安全专业人员担心生成式AI被威胁行为者利用。该认证涵盖AI治理与项目管理、风险管理、技术与控制三个领域，帮助网络安全专业人员掌握AI安全实施、政策制定和风险管控。申请者需持有CISM或CISSP认证。

ByteDance研究团队提出TiKMiX方法，通过引入"组影响力"概念动态调整AI训练数据配比，解决传统静态配方导致的训练效率低下问题。该方法能根据模型不同训练阶段的数据偏好实时调整，仅用传统方法20%的计算资源就实现更优性能，在多项测试中平均提升2%效果，为大模型训练提供了更智能高效的解决方案。

IBM (NYSE：IBM) 近日宣布,亚洲领先的金融服务集团——星展银行决定采用 IBM z15,此举进一步深化了两家企业长达20年的合作关系。

回顾WiFi的发展，俨然就是一位内卷王的励志奋斗史。不仅内卷，还要卷别的技术。但竞争不是WiFi的目的，它有着更大的野心。

说到NVMe，“快”是它给人们的第一印象。还在两年前，支持NVMe的全闪存阵列数量只占整个存储市场很小的一部分，而今年，你已经很难看到中端以上的存储新品不支持NVMe。

中科院联合字节跳动开发全新AI评测基准TreeBench，揭示当前最先进模型在复杂视觉推理上的重大缺陷。即使OpenAI o3也仅获得54.87%分数。研究团队同时提出TreeVGR训练方法，通过要求AI同时给出答案和精确定位，实现真正可追溯的视觉推理，为构建更透明可信的AI系统开辟新路径。

这项研究揭示了熵最小化作为单独目标可显著提升大型语言模型在数学、物理和编程任务上的推理能力，无需任何标记数据。伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的研究团队提出三种方法：无监督微调(EM-FT)、基于熵奖励的强化学习(EM-RL)和推理时优化(EM-INF)。实验表明，这些方法在某些任务上甚至超过需要大量标记数据的先进技术，证明许多预训练模型已具备被低估的推理能力，只需简单的熵最小化即可激发。

Meta团队开发的MLGym是首个专门训练AI进行科学研究的平台，包含13个跨领域研究任务。测试显示当前顶级AI模型能改进现有方法但尚无法独立创新，距离真正的AI科学家还有距离。该平台为评估和发展AI研究能力提供了重要工具。

GLiNER2是Fastino AI开发的统一信息提取系统，仅用2亿参数就集成了命名实体识别、文本分类和层次化结构提取三大功能。该系统最大亮点是完全支持CPU运行，无需GPU显卡，处理速度比同类模型快40倍，准确率达到72%。采用Apache 2.0开源协议，用户可通过pip免费安装使用，为企业和个人提供了高效、安全、低成本的文档处理解决方案。

Hugging Face推出3D Arena平台，通过123,243次用户投票建立首个大规模3D模型人类偏好评估体系。研究发现用户更偏爱视觉冲击力强的高斯溅射模型和带纹理模型，揭示了审美直觉与技术实用性间的差异，为AI开发提供重要参考。

近日了解到采用希捷MACH.2 多磁臂技术的硬盘目前多家客户在对其测试以进行数据中心部署。