ENERVERSE-AC(EVAC)是一种创新的动作条件世界模型，它能根据机器人预测的动作生成未来视觉观察结果，实现真实且可控的机器人仿真。该研究由AgiBot、上海交通大学和香港中文大学的研究团队开发，通过多层动作条件注入机制和射线图编码技术，支持动态多视角图像生成。EVAC不仅作为数据引擎可增强训练数据多样性，还能作为政策评估器模拟环境响应，无需物理机器人即可进行政策测试，显著降低了开发成本。实验结果表明，EVAC生成的仿真与真实世界场景高度一致，为机器人模仿学习提供了高效、经济的解决方案。

扩圈，某种程度上正是高通的骁龙平台自2007年面世以来的真实成长写照，也是科技行者远赴夏威夷茂宜岛参与今年骁龙峰会感触最深的印象之一。

在2019年3月21日接受IEEE Spectrum采访时，她与我们共同就这一愿景以及英特尔公司的技术状况进行了探讨。

MangaNinja是香港大学团队开发的AI线条画上色系统，能够根据参考图自动为黑白线条画精确上色。该系统采用双分支架构和渐进式补丁打乱训练策略，即使参考图与线条画姿势差异很大也能准确匹配。用户可通过点控制功能实现精细调节，支持多参考图融合和跨角色创意上色。在综合测试中表现优异，为动画制作和数字艺术创作提供了强大工具。

这项由以色列OriginAI公司发表的研究颠覆了传统视频AI训练思路，仅用6万个文本对就实现了超越数亿视频数据训练的效果。研究发现AI模型中间层隐藏着丰富的视频理解能力，通过巧妙提取和文字优化就能激发这些潜能，为高效视频搜索技术开辟了全新路径，预示着轻量级AI时代的到来。

希腊雅典理工大学团队开发CultureMERT-95M多文化音乐AI模型，通过两阶段持续预训练和任务算术方法，让AI系统学会理解希腊、土耳其、印度等非西方音乐传统。该模型在非西方音乐分类任务上提升4.9%准确率，同时保持西方音乐理解能力，为构建更包容的全球音乐AI系统奠定基础。

港科大等多院校团队发表的突破性研究，解决了多模态AI训练中的"模态差距"难题。通过精确建模文字和图像信息间的几何关系，开发出ReVision训练方法，让AI主要通过阅读文字就能学会理解图像，将训练成本降低26%，为AI训练提供了更经济高效的新路径。

Meta团队开发了首个专门测试AI代理科学重现能力的基准，基于真实的NanoGPT训练加速竞赛。研究发现即使最先进的AI模型如o3-mini，在详细提示下也只能恢复约46%的预期性能提升，表明当前AI在科学研究的基础任务——重现已知发现方面仍存在重大局限。

这是全球首个针对AI智能助手技能生态系统的大规模数据分析研究。博世研究院与卡内基梅隆大学合作，调研了超过4万个AI技能，发现了爆发式增长、严重的供需失衡和安全风险等关键问题。研究揭示46.3%的技能存在重复，39%具有不同程度的安全风险，为这个新兴数字生态的健康发展提供了重要参考。

韩国KAIST团队开发出革命性的"Frame Guidance"技术，这是首个无需训练即可精确控制AI视频生成的通用方法。该技术通过创新的潜在切片和视频潜在优化策略，将内存使用量减少60倍，让普通用户也能精确控制视频中任意帧的内容。实验表明，该方法在关键帧引导、风格化生成等任务上全面超越现有技术，为AI视频创作开启了全新可能。

阿里巴巴通义千问团队推出GSPO算法，解决了大型语言模型强化学习训练中的稳定性问题。该算法改变传统逐词优化方式，采用序列级重要性权重和截断机制，显著提高训练效率和稳定性，特别适用于专家混合模型训练，已成功应用于Qwen3模型并取得显著性能提升。

女性加上科技，大家觉得这样很酷。

华南理工大学研究团队开发出Grounded-VideoDiT系统，突破了AI长视频理解的关键技术瓶颈。该系统通过扩散时间潜在编码器、实体感知分割跟踪和混合标记策略三大创新，让AI具备了精确的时间定位、物体跟踪和多模态推理能力。在多项测试中表现优异，为教育、安防、医疗、体育分析等领域的视频应用开辟了广阔前景。

Patronus AI发布突破性研究，构建了首个系统性AI代理错误评估体系TRAIL，涵盖148个真实案例和21种错误类型。研究发现即使最先进的AI模型在复杂任务错误识别上准确率仅11%，揭示了当前AI代理系统在长文本处理、推理能力和自我监控方面的重大局限，为构建更可靠的AI系统指明方向。

今天的出海故事，从一笔690.78万加元的少数股权投资开始：金牌家居的全资子公司与关联方通过新加坡主体共同参投 RIFO Holding Group Inc.，简称RIFO，先把钱放到加拿大“住房交易、金融服务与安居服务”这条链条更靠前的位置。

MBZUAI和巴黎综合理工学院研究团队系统评估了大语言模型对混合语言文本的理解能力，发现当英语中混入其他语言时模型性能下降，但其他语言中混入英语时性能反而提升，揭示了AI系统的语言偏见问题，并提出了通过专门训练改善的有效方案。

华为中国政企业务总裁吴辉在会上发表了题为《为行业找技术，深入场景创造价值》的主题演讲，重点分享了华为基于多年的探索和实践总结出的行业数字化转型的方法论和企业转型成功秘诀。

阿德莱德大学研究团队开发了ObjectReact系统，让机器人能像人类一样通过物体关系而非图像匹配进行导航。该方法构建三维物体关系地图，使用WayObject代价地图引导机器人朝低代价区域移动。实验显示这种方法在复杂导航任务中显著优于传统方法，且对机器人身高变化具有强鲁棒性，真实环境测试证明了其实用性。

美国陆军研究实验室机动与机动性事务AI与机器学习应用性能管理负责人John Fossaceca最近在一场AI大会上发表演讲，分享了“AI如何应对各类日常场景？”，同时也介绍了“美国陆军的自主机器人乃至其他机器的未来发展方向”。

近期，OpenAI免费发布了最先进的生成式transformer模型ChatGPT。此子一经亮相便引发媒体的广泛关注与用户的真诚赞赏，再次凸显出人工智能的可观潜力。