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复旦大学团队揭秘:为什么给AI"喂"更多数据反而让它变笨了?
复旦大学研究团队通过对五个大型语言模型的深入分析,发现了AI训练中的一个反常现象:增加训练数据量不仅没有提升模型性能,反而导致
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14%的性能下降。研究揭示,精细调优过程中高达90%的参数更新对知识提升无效甚至有害,通过恢复这些无用参数可显著改善模型表现。这一发现挑战了"数据越多越好"的传统观念,为开发更高效的AI训练方法提供了新思路。
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科技行者 2025-09-30 09:06:34
字节跳动发布全球最快代码生成AI:2146倍速度碾压传统模型的秘密武器
字节跳动与清华大学联合发布的Seed Diffusion Preview是首个基于离散状态扩散的大规模代码生成模型,在H20 GPU上实现每秒2146标记的惊人生成速度,比同类模型快数倍。该模型通过创新的两阶段课程学习、在线策略优化和块级并行推理等技术,在保持高质量代码生成的同时大幅提升了推理速度,在多个代码评估基准上表现优异,为AI代码生成领域建立了新的性能标杆。
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科技行者 2025-08-08 11:53:55
伦敦国王学院团队突破:让大语言模型"瘦身"不掉链——通过明确信息传输实现上下文压缩
这项由伦敦国王学院领导的研究针对大语言模型处理长文档时的效率问题,提出了ComprExIT压缩框架。该方法通过构建明确的信息传输机制,避免了传统方法中信息逐层覆盖和资源分配不协调的问题。实验表明,ComprExIT在保持仅1%参数增量的情况下,全面超越现有压缩方法,甚至能匹敌未压缩模型的性能,为大语言模型的高效部署提供了新思路。
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科技行者 2026-02-11 13:04:19
哈佛大学首次实现"时间流动"感知的人工智能:让机器像人类一样理解运动和变化
哈佛大学研究团队首次实现了人工智能的"流等变性",让机器能够像人类一样理解时间中的运动和变化。这项突破性研究开发出FERNNs神经网络,不仅能识别物体位置,还能理解运动规律。实验显示,该技术在运动预测任务中性能提升50倍,并具备零样本泛化到新运动模式的能力,为自动驾驶、机器人、视频分析等领域开辟了新前景。
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科技行者 2025-08-06 11:09:20
昇思MindSpore 1.8:丰富的算法集与套件,实现高性能训练,降低部署门槛
经过社区开发者们两个月来的不断努力,昇思MindSpore1.8版本现已发布。
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至顶网人工智能频道 2022-08-16 14:03:12
Redmi Note 13 Pro系列蜕变登场:全系2亿像素,1399元起
Redmi还与AAPE联名推出了Note 13 Pro+ AAPE 潮流限定版。
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刘文轩 2023-09-21 21:58:33
业务IT 一体化:华为云 SaaS Package做到了
如今,很多传统企业面临数字化转型升级,特别是一些中小企业,如何快速又便捷地进行数字化改造,成为了他们考虑的重要因素。
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至顶网大数据频道 2023-06-28 10:39:39
美国能源部是这样拥抱AI技术的
凭借一系列研究、计算与资金实力,美国能源部正在率先推动对AI及其应用在各个行业中的相关研究。
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科技行者 2020-08-19 18:47:11
微软年度开发者大会线上开幕——Azure超级计算机、负责任的机器学习助力开发者创造未来
5月19日,微软年度开发者大会Build 2020以完全数字化的形式在线上开幕。48小时内,微软通过一系列在线直播和互动环节,向来自全球的软件及移动应用开发者、数据科学家、IT专家社区展示其围绕开发者、智能云、生产力、协作工具等推出的一系列最新举措和成果。
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业界供稿 2020-05-20 10:24:45
镜中陷阱:AI 伦理与人类想象力的崩溃
本文警示:AI仅复制人类表象,非真正创新;不断抹平人性瑕疵,削弱创新活力,迫切需要激发挑战与思辨的系统设计。
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Forbes 2025-04-28 14:19:24
微软研究院推出革命性提示词语言POML:普通开发者也能轻松驾驭大模型
微软研究院推出革命性提示词语言POML:普通开发者也能轻松驾驭大模型
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至顶AI实验室 2025-08-22 16:43:37
前路坎坷:英特尔数据中心业务该如何破局?
我们坚信新时代将塑造出新的英特尔,正如我们也曾坚信AMD将强势回归、英伟达会从零开始冲击数据中心市场一样。芯片群星闪耀之时,才是最值得期待的技术未来。
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至顶网计算频道 2024-01-29 08:54:18
特斯拉首席AI科学家解释:自动驾驶汽车为何不需要激光雷达
特斯拉的选择是,不在自动驾驶堆栈当中使用激光雷达与高清地图。
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科技行者 2021-07-08 15:05:33
IoT前沿 | 流数据处理难?一切都在计划之中
之前的内容里,我们已经对Pravega的特性和优势进行了介绍,相信大家对它已经有了一个完整的了解。
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戴尔易安信 2019-04-12 10:30:20
CSVQA:中国团队打造超全面科学测评基准,挑战视觉语言模型的STEM推理能力
这篇研究介绍了CSVQA,一个专为评估视觉语言模型在STEM领域推理能力的中文多模态基准测试。该数据集包含1,378道涵盖物理、化学、生物和数学的问题,每题都要求模型分析科学图表并进行专业推理。实验评估了15种VLM,结果显示即使最强大的模型o1也仅达到49.6%的准确率,揭示了当前AI在科学推理方面的明显局限。研究还发现模型在不同学科表现不一,思维链提示效果因模型而异,为未来改进指明了方向。
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科技行者 2025-06-07 08:28:47
美光推出全球首款1.5TB microSD卡及获得汽车功能安全认证的内存产品
依托嵌入式解决方案与合作伙伴关系,美光 176 层 NAND 与 1α DRAM 创新技术进入工业与汽车应用市场
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业界供稿 2022-06-29 11:01:11
当AI像孩子一样学会自己纠错:MIT和哈佛联手揭示机器如何变得更聪明
MIT和哈佛研究团队发现,AI语言模型在自我评估能力方面存在显著问题,经常表现出过度自信或过度谦虚,无法准确判断自己答案的可靠性。研究揭示了AI校准偏差的深层机制,并提出改进方法。这一发现对AI在医疗、教育、商业等关键领域的应用具有重要意义,提醒我们需要更谨慎地评估AI建议的可信度。
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科技行者 2025-09-01 12:34:03
SuperWriter:使用大型语言模型实现反思驱动的长篇文本生成
SuperWriter是一项来自新加坡科技设计大学和清华大学的突破性研究,通过模仿人类"先思考后写作"的过程,彻底改良了AI长文生成能力。该研究团队开发的框架包含三个关键阶段:规划、写作和修改,使AI能像专业作家一样进行结构化思考。实验结果表明,经过训练的SuperWriter-LM模型不仅超越同等规模的所有AI模型,甚至在某些领域表现优于规模更大的顶级模型,为AI辅助写作开创了新的可能性。
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科技行者 2025-06-08 09:32:16
OpenAI投资人Vinod Khosla:AI如何五年掌握80%工作技能?
作为第一个向OpenAI进行风险投资的投资人(也是一个鹰派),Khosla在2019年向该公司投资了5000万美元,这笔投资如今价值超过40亿美元,成为其投资生涯中最具传奇色彩的案例之一。在这次深度访谈中,他预测人工智能将在未来15年内重塑几乎所有行业,到2040年将迎来一个"工作不再为生存而必须"的富足时代。
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至顶AI实验室 2025-07-04 18:39:57
智能制造产业升级三大核心技术了解一下
何为智能制造行业的核心技术呢?又改怎样改善核心技术的硬实力,助推核心技术升级呢,我们今天就来分析一下。
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至顶网商用办公频道 2018-08-10 09:38:35
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