AI网络威胁层出不穷，企业该如何应对？

国庆打卡网红店——假装在日本的茶馆？假装在欧洲的咖啡店？假装是网红聚集地？别再踩雷虚有其表的店面，挖掘些用料良心出品优质的美食吧！

ByteDance研究团队提出TiKMiX方法，通过引入"组影响力"概念动态调整AI训练数据配比，解决传统静态配方导致的训练效率低下问题。该方法能根据模型不同训练阶段的数据偏好实时调整，仅用传统方法20%的计算资源就实现更优性能，在多项测试中平均提升2%效果，为大模型训练提供了更智能高效的解决方案。

在千亿模型满天飞，MOE架构正流行的当下，一个在AI领域名不见经传的企业，贝壳找房，发布了一款32B的稠密模型，AM-Thinking- V1。在包括AIME在内的多项AI基准测试中，这款中等参数模型碾压了满血版671B DeepSeek-R1，性能与阿里刚刚发布的Qwen3-235B-A22B持平。

在新的形势下，鉴释希望借助自身的深度编译器优化技术，让中国整个系统软件的生态能够变成一个自主可控的生态系统。

上周，Peter Vessenes到访中国，接受了科技行者的专访，谈了谈关于区块链、加密货币、STO等领域的各类热点话题。

这是中科院自动化研究所与阿里巴巴合作的突破性研究，首次提出AI助手的"预操作检查"机制。他们开发的GUI-Critic-R1模型能在AI助手执行手机操作前进行错误预防，成功率提升23%，效率显著改善，为智能设备自动化操作的安全性和可靠性提供了重要保障。

慕尼黑大学研究团队开发了SwarmAgentic技术，这是首个能够完全自主生成智能体系统的框架，无需人工预设模板。该技术借鉴蜂群智能原理，让AI系统自己决定需要什么角色、如何分工协作。在旅行规划等六项复杂任务测试中，SwarmAgentic表现优异，在旅行规划任务上比现有最佳方法提升261.8%，展现了全自动智能体系统设计的巨大潜力。

本文分析了当前AI业界的一种普遍观点:只需增加生成式AI和大语言模型的"思考时间"就能获得更好的回应。作者认为,虽然这种方法有时有效,但并非万能良药,实际上是回避了当代AI面临的更大问题。文章通过多个示例,深入探讨了增加AI处理时间的优缺点,以及可能带来的潜在风险。

NVIDIA研究团队开发了OCR-2系统，让AI能够像程序员一样对自己编写的代码进行"自我批评"和改进。他们构建了包含250万个编程问题-解决方案-批评组合的史上最大代码推理数据集，采用两阶段训练方法，让AI既能写代码又能评价代码质量。该系统通过生成多个解决方案并自我筛选，显著提升了代码生成准确率。

在人工智能和自动化重塑产业格局的今天，教育如何为学生打造未来职业竞争力成为关键议题。面对技术快速迭代和就业市场不确定性，教育工作者、家长和学生都在积极探索创新教育模式，以确保下一代在充满活力但充满挑战的职场中茁壮成长。本文深入分析了多所顶尖院校的创新教育实践，展示了如何通过体验式学习、技术融合和全球化视野来培养未来人才。

本文详细介绍了Joe Depa如何利用数据与AI驱动税务和审计业务的创新，加速EY的技术进步和数字转型。

Rice大学研究团队发布的这篇综述论文系统分析了大型语言模型推理效率问题。研究发现AI在回答简单问题时经常"过度思考"，生成冗长推理过程，增加成本和延迟。论文将解决方案分为三类：优化训练方法、动态调整推理过程、改进用户提示词，为开发更高效的AI推理系统提供了全面指导。

最快速的了解新的病毒带来的病例成因早日实现对症下药，成为打赢“抗疫”的关键。今天AI等新技术在积极发挥着作用。

2018年汉诺威工博会吸引了来自75个国家和地区5000多家参展商，堪称“工业4.0”全球大阅兵的舞台。今年，两家巨头奇妙地联系在了一起——西门子物联网操作系统被部署在亚马逊云计算平台上。

不论是自主可控还是基于开源，国内与国外各家云厂商都已经开始发力向用户提供多种多样的公有云服务。这个时候，我们就面临着一个抉择——要如何去选择一朵云？

如果未来企业被勒索攻击成为“大概率事件”,那么我们需要如何应对,才能将这块阻碍数字化转型和制约信息安全的“绊脚石”移除,并将企业蒙受的损失降到最低呢?Veritas认为,唯有知己知彼,方可药到病除。

昨日，小米在京举办了一场名为“爱信不信”的小米9周年米粉节中国区总裁直面会。2010年4月6日小米公司正式成立，2012年开始小米每一年都将在这一天举办米粉节，推出丰富多彩的答谢活动，感谢并且回馈米粉一路的支持与陪伴。

这项研究探索了如何通过"LLM情境调节"和"持续工作流程提示"技术来提高大型语言模型在验证化学分子式时的准确性。研究者发现，普通提示方法往往不可靠，因为LLM倾向于自动"纠正"错误而非指出它们。然而，通过精心设计的情境调节提示，研究成功引导Gemini 2.5 Pro不仅识别出文本中的错误，还发现了之前人工审阅未察觉的图像中的分子式错误。这一概念验证研究表明，即使不修改模型本身，也能通过适当的提示策略显著提高LLM在科学技术文档细节验证中的表现。

2021年9月10-11日，由稀土掘金开发者社区主办的首届稀土开发者大会将于北京盛大开幕。目前 14 大热门技术专题出品人全部集结完毕，来自各大互联网科技大厂的明星讲师正持续上线，5折购票火热进行中！