速度、安全、敏捷、创新、自动化、数据洞察，当我们了解全球各地的首席信息官(CIO)们他们今年的工作重点时，这些关键词被经常提及。

中科院团队开发的SimpleGVR系统革新了AI视频增强技术，通过直接在潜在空间处理和创新的分阶段训练策略，能够将AI生成的低分辨率视频高效提升至高清画质。该系统不仅提升分辨率，还能修正AI视频特有的颜色混合等问题，在多项指标上超越现有顶级方法，为AI视频生成领域提供了实用的解决方案。

一项由苏州大学、微软等机构合作的研究OPENTHINKIMG首次提出了完整的视觉工具强化学习框架，解决了当前大型视觉语言模型缺乏视觉思维的问题。该研究基于Qwen2-VL-2B基础模型，开发了V-TOOLRL方法，通过分布式工具部署、轨迹生成和强化学习，使AI能像人类一样"用图像思考"。实验表明，在图表推理任务上，该方法准确率达59.39%，显著超越了同类开源系统并优于GPT-4.1，为未来AI视觉认知提供了新路径。代码已在GitHub开源，将促进相关领域研究。

戴尔科技集团全球销售主管Bill Scannell在采访中表示，“只要我们能与合作伙伴建立更好的信任关系，如果我们能与合作伙伴携手并进、努力在客户群体内建立信誉，就自然会在市场上取得成功。成功启发制胜经验，这正是我们所需要的。”

在眼下严重的疫情面前，在家办公成了确保防疫、承担企业社会责任、又兼顾企业日常运营的主要工作方式。防御新型肺炎或倒逼企业远程协同，成为落地在家办公的契机。

阿里达摩院联合复旦大学开发了VL-Cogito多模态推理模型，采用创新的渐进式课程强化学习框架PCuRL。该系统模仿人类学习方式，通过三阶段训练让AI学会根据问题难度智能调整回答详细程度。VL-Cogito在十个基准测试中表现卓越，展现了在数学、科学、逻辑推理等多领域的强大能力，为多模态AI实际应用开辟了新路径。

“无服务器计算不仅将从根本上改变后端计算的经济性，也将成为分布式计算未来的核心，”微软首席执行官Satya Nadella在去年的微软Build大会上这样表示。

很多公司正在推出数字化计划，以扩展或构建数字化能力，提高业务效率或者业务收入。随着数字化转型成功案例不断涌现，这个趋势也在逐步增强。

谷歌研究院开发出一种革命性的人工智能技术，通过学习人类眼动轨迹来提升视觉问答能力。该技术像训练侦探一样教会AI关注图像中的关键区域，准确率提升3-10%。研究发表于CVPR 2024，在教育、医疗、无人驾驶等领域具有广阔应用前景，为AI向人类智慧靠近开辟了新路径。

华中科技大学研究团队提出SaM框架，通过动态选择和合并领域专家模型来改进大语言模型的命名实体识别能力。该方法摒弃传统"万能模型"思路，采用专业化分工策略，根据领域相似性和采样评估智能选择专家，然后融合其能力形成针对性强的任务模型。实验显示平均性能提升10%，某些领域达20%提升，同时具备良好的可扩展性和适应性。

本文整理自TF中文社区技术代表杨雨在TF中文社区“2020第一次Meetup”上的演讲,分享Tungsten Fabric对大规模云平台的支持。

谷歌I/O大会的第一天，Google联合创始人Sergey Brin（谢尔盖?布林）高调现身，与Google DeepMind首席执行官Demis Hassabis，来了一场炉边谈话。全程只有半小时，但信息密度很高，话题涵盖了：AI的前沿模型、AGI的定义与路径、AI伦理、智能眼镜、谷歌AI战略等一系列热点话题。整体看下来，是这家以工程师文化为底色的公司，在经历了外部冲击与内部整合后，对其“AI信仰”的一次再确认与再出发，它关乎的不仅是AGI的星辰大海，更是如何脚踏实地将Gemini真正融入物理世界。

简化合同审查流程到自动化文件发现，生成式AI已经被用于提高法律行业执行效率、降低操作成本。然而，这只是AI技术潜在影响的冰山一角。随着AI的不断推进

这篇论文介绍了香港中文大学研究团队开发的创新框架"Solve-Detect-Verify"和灵活验证器"FlexiVe"。该系统模拟人类"快思考"和"慢思考"的双重认知模式，能根据问题复杂度智能调配计算资源。验证器首先采用轻量级"快思考"并行评估整个推理过程，仅在结果不确定时才启动详细的"慢思考"分析。结合主动识别解决方案完成点的机制，该系统在AIME和CNMO等数学推理基准测试中表现出色，使用约四分之一的计算资源即可达到甚至超越传统方法的准确率，为AI推理效率与准确性的平衡提供了新范式。

腾讯将迈入“全面拥抱大模型”时代：“以大模型生成技术为核心，人工智能正在成为下一轮数字化发展的关键动力，也为解决产业痛点，带来了全新的思路。腾讯产业互联网将通过智能增强、数据增强、连接增强，持续助力产业增强。

本文详细解析2025年笔记本处理器市场格局，涵盖Intel、AMD、高通和苹果四大厂商的最新CPU产品线。苹果M系列芯片凭借出色的性能和续航表现位居榜首，Windows平台推荐高通骽龙X系列处理器。文章深入对比x86与Arm架构差异，分析各品牌处理器的核心数量、线程、时钟频率等关键参数，并详细介绍集成显卡、AI加速器NPU等技术发展，为用户选择合适的笔记本电脑提供全面参考。

「 过去大家眼中阿里P7的光彩只是公司带来的光环，和身处其中的个体没什么关系。今日推荐空白女侠（id：kongbainvxia）一篇文章，34岁的阿里p7失业独白。」

NVIDIA研究团队开发的STORM系统实现了AI长视频理解的重大突破。该系统采用Mamba时间编码技术，能够像人类一样理解视频的时间脉络和内容关联，而非孤立分析每帧画面。通过创新的三种压缩策略，STORM在大幅提升处理效率的同时保持了理解准确性，在多项基准测试中超越现有系统5%以上，为教育、医疗、安防等领域的智能化应用奠定了技术基础。

维谛技术以其全球领先的关键基础设施技术及全生命周期服务，数十年来持续为数据中心关键基础设施、通信网络、商业和工业、新能源领域提供业务保障。近日《哈佛商业评论》中文版及“年度卓越管理奖”专家评委实地走进维谛，了解其背后的卓越管理之道。

快手团队联合清华、浙大推出MIDAS数字人系统，通过创新的自回归视频生成框架实现多模态实时交互。系统采用深度压缩自编码器将视频压缩64倍，结合大语言模型处理音频、姿态、文本等多种输入，配合轻量级扩散头生成高质量视频。可支持双人对话、跨语言合成等应用，生成视频长达4分钟无明显质量下降，为数字人实时交互应用奠定重要技术基础。