本文讨论了基于 MoE（混合专家）架构与压缩技术优化大语言模型性能和成本的方案，包括内存带宽、量化及剪枝等关键技术，展示了不同硬件平台对模型运行的影响。

AI算命，何尝不是科技与玄学的奇妙邂逅？

这项研究首次系统探索了为聊天机器人定制词汇处理系统的节能潜力。通过对8个主流AI模型的测试，发现专门优化的tokenizer可减少5-10%的token数量，直接转化为相应的能耗降低。在全球AI服务规模下，这种看似微小的优化能带来显著的环保和经济效益，为AI可持续发展提供了新思路。

揭秘高通物联网（IoT）专用调制解调器9205。

2021年全国两会，“碳达峰·碳中和”被首次写入政府工作报告。 “双碳”目标，作为一场广泛而深刻的经济社会系统性变革，必将有力地推进经济社会发展全面向绿色转型。

聚焦行业热点，探讨数据中心、云计算、大数据、人工智能、区块链等前沿科技，为IDC企业、电信运营商、互联网企业和IT厂商搭建高效沟通与交流平台的“赋能企业数字化转型”第十三届中国IDC产业年度大典，在北京盛大开幕。

11月12日，AMD最新发布的第二代 AMD Versal Premium系列产品，支持CXL内存扩展模块。

我们将通过《NVIDIA 加速计算，百万倍加速行业应用》系列文章，为您详解 NVIDIA 如何通过数据中心规模的全栈加速计算，助力多个行业实现百万倍计算性能飞跃，高效解决人类挑战。

清华大学等机构联合发布Mono-InternVL-1.5多模态大语言模型，通过创新的单体式架构设计，实现了用58%更少的训练数据达到更好性能的突破。该模型采用视觉专家嵌入和渐进式训练策略，有效解决了多模态学习中的灾难性遗忘问题，推理速度提升26%，为低成本高性能AI应用开辟新路径。

疫情期间，很多企业都开启了“远程办公”模式，这也导致网络流量的空前暴增，很多线上平台从未遇到过如此高的并发与负载，因此也导致频繁出现严重的延迟、卡顿及无法登陆等尴尬情况，而在不能保障稳定性的情况下，其安全性更令人为之担忧。

云是托管AI开发和生产的最经济方式吗？Moor Insights＆Strategy高级分析师Karl Freund认为，最好的方案取决于你在AI旅程中的位置、你将如何密集地建立你的AI能力，以及期望实现的成果。

据国际能源署近期发布的一份报告指出，要实现所有国家气候目标并且保证能源安全的情况下，到2040年，全球需增加或更换8000万公里的电网，并在电网运营和监管方式方面做出重大改变。

在应用为王的时代，针对金融行业所面临的数字化需求，如离柜率、服务能力及风控等要求，思科大中华区资深副总裁、北方区总经理、运营商及金融行业总经理贺骏认为金融服务需要被重新定义。

近期由英特尔联合至顶网，与其合作伙伴共同举办的新至强决胜数据未来-构建面向未来的混合云城市巡展在中国火热举行。

深度学习擅长在大量数据中发现模式，但无法解释它们之间的联系，而图灵奖获得者Yoshua Bengio想要改变这一点。

2022 世界人工智能大会（WAIC）期间，由新一代人工智能产业技术创新战略联盟(AITISA)、中国人工智能产业发展联盟(AIIA)主办，华为承办的昇腾人工智能生态大会于9月2日在上海，线上线下同步召开。

在部署量方面，LoRa在过去10年里也取得了非常突出的成就。截至2023年3月30日，全球已部署了600万个基于LoRa的网关，基于LoRa的终端节点3亿个，采用LoRaWAN连接的公共网络运营商达181家且还在持续增加。

NVIDIA的重点在云侧和生成式AI，Intel在云侧生成式、端侧判定式同时出击，而随着越来越多的AI跑在端侧，更贴近普通用户日常体验，所带来的提升越来越明显，Intel更是大有可为。

大会期间，一批院士和行业领军人物被聘请为昇腾荣誉顾问和昇腾MVP，引领AI产业蓬勃向上

这个故事，有个比较好理解的类比，就像是GPU的发明，实现了并行计算加速的过程。当然，鉴于我们讲的是通信产业的故事，得翼把这个过程叫做“Re-Imagine Radio”，翻译过来是，用RPU“重新定义射频”。