为什么选择做AI Agent？澜码科技创始人兼CEO周健的解释是：传统的系统是人适应机器，造成人成为数据的搬运工；今天有了大模型，我们有机会让机器去适应人，在这方面AI Agent前景广阔。

SenseTime研究院发现AI在理解长视频时存在"语义聚合幻觉"现象——AI能正确识别每个画面，但会错误地将不同事件的信息混合，如将第一个新闻段落的主持人与第三个段落的星巴克信息错误组合。研究团队创建了全球首个长视频幻觉检测基准ELV-Halluc，测试16个主流模型后发现这一问题普遍存在，并提出了有效解决方案，将错误率降低27.7%。

自党的十九届四中全会首次将数据纳入生产要素后，我国数据要素化推进明显提速。多地在数据要素制度体系、国家数据基础设施、公共数据开发开放、数据产业与数商发展等方面开展探索实践，取得初步成效。

2018年6月3日，由中国IT技术社区CSDN和专注以太坊生态建设的领先企业灵钛科技主办，以太坊爱好者社区、柏链道捷、火星财经、金色财经、Unitimes、区块链大本营协办的「2018以太坊技术及应用大会·中国」大会在北京·悠唐皇冠假日酒店盛大召开。

为什么选择做AI Agent？澜码科技创始人兼CEO周健的解释是：传统的系统是人适应机器，造成人成为数据的搬运工；今天有了大模型，我们有机会让机器去适应人，在这方面AI Agent前景广阔。

香港城市大学、OPPO研究院与香港理工大学研究团队提出了VisualQuality-R1，一种通过排序强化学习训练的推理增强型图像质量评估模型。该模型将Thurstone排序模型无缝集成到组相对策略优化中，使用连续保真度奖励取代传统二元反馈，生成上下文丰富的质量描述。实验表明，它在多种失真场景中始终优于现有方法，无需感知尺度重校准即可支持多数据集训练，为图像处理领域提供了更可靠的质量评估工具。

想象一下，你有一张自己特别喜欢的照片，但照片中有些地方不太完美——也许背景有些单调，或者你希望将照片中的猫咪变成一只狗，又或者你想改变照片的整体风格。过去，这些编辑工作需要你具备专业的Photoshop技能，或者花费大量时间手动修改。

近日，XSKY星辰天合发布了 XSKY SDS V6.4 新版本，该版本在文件的性能提升、对象容灾能力完善方面改进异常显著，同时也大幅提高了存储系统的安全特性，适配更多的信创软硬件生态。

2023年初，李杰曾经用一句“不要温和地走进这个赛场”，为一加在这个极致内卷的手机市场定了调。而一年之后的2024年初，李杰又用一句“不要把这个世界让给平庸的产品”，更是传递了一加对于这个市场的态度。

这项研究由上海交通大学、腾讯混元和浙江大学合作完成，提出了PolyVivid多主体视频定制框架。该技术通过视觉大语言模型融合、3D位置编码交互增强和注意力继承身份注入三大创新模块，成功解决了AI视频生成中的角色身份一致性和多主体互动难题，在各项评估指标上显著超越现有技术，为视频创作领域带来突破性进展。

「自动驾驶」不是一个新话题，但每次出现都饱受争议，很长一段时间以来，围绕自动驾驶的技术、汽车行业乃至社会伦理的声音从来没有断过，而这正是恩智浦资深副总裁兼首席技术官Lars Reger每天要解决的实际问题。

ScanBot是康涅狄格大学研究团队开发的首个专为高精度表面扫描设计的指令条件数据集，旨在解决机器人在精细工具使用方面的能力缺口。与传统数据集专注于抓取和导航不同，ScanBot关注亚毫米级精度控制，包含12个物体、6类任务和近900个扫描轨迹。研究评估了GPT-4、Gemini等大模型在参数选择、区域定位和轨迹生成方面的能力，发现即使最先进模型也难以满足工业扫描所需的精度要求，揭示了机器人智能向工具特定感知与控制发展的新方向。

新零售并非一个新概念，但这次出现在通信生态圈的“新零售”，被重新定义了。

在第三波Arm服务器芯片研发浪潮中，超大规模厂商、云服务商（包括亚马逊云科技、微软、谷歌、阿里巴巴和腾讯）以及部分独立芯片设计商（主要有Ampere Computing、HiSilicon、英伟达和SiPearl）纷纷与Arm公司合作。

所谓创业，就是对既有规则和既定思维的打破。而驻扎芯片圈三十多年、还曾担任过英特尔总裁的Renee James，就是这样一位勇于突破固有格局的人，她所创立的Ampere Computing（安晟培半导体），写出了与传统剧本不一样的故事。

如何让数据流动起来,帮企业创造业务价值?本文围绕神策数据 4P 用户运营方法论展开详细解答。

当代年轻人，经营游戏或许比经营人生还认真，因为相比柴米油盐的现实生活，游戏世界就像是专属于自己的回血舱和社交屋。

在这十年里，音视频通信从网络社交深入日常办公、生产及生活场景；点播、直播产业在全球范围内崛起

想象一下，你正在给家里的智能机器人下达指令："先去客厅拿我的眼镜，然后在10分钟内把它带到书房，同时不要碰到路上的花瓶。"这看似简单的指令对人类来说很容易理解，但对机器人而言却充满挑战，因为它包含了时间顺序（先客厅后书房）、时间限制（10分钟内）和安全约束（避开花瓶）。

伴随数字技术与实体经济的加速融合，企业级客户多场景协同办公需求持续增长，商用终端市场呈现出多场景、跨终端、安全、协同的技术发展趋势。