2020年2月19日Veeam发布全新Veeam Availability Suite v10，基于新型冠状病毒的影响，此次发布会通过线上视频的方式向中国媒体进行。

Forrester最近报告揭示了将会在明年撼动云计算行业的十大发展趋势。

UC伯克利大学研究团队发现，当前先进的视觉语言AI模型虽然拥有强大的视觉识别能力，但在实际应用中却无法有效利用这些视觉信息。研究通过对比AI视觉系统的直接表现与完整系统的表现，发现存在巨大的性能差距，AI往往依赖语言模型的偏向性而非真实的视觉感知来回答问题。这一发现揭示了AI系统中视觉-语言整合的根本性缺陷，为未来AI发展指明了新方向。

Google 升级了 Gemini AI 聊天机器人,新增了记忆功能和与 Google 应用的集成。Gemini 2.0 闪电思维实验版现可为深度研究和个性化功能提供支持,让回答更加个性化和相关。用户可以看到 AI 如何利用数据源回答问题,并可以设置偏好以获得更自然的对话体验。这一升级突显了上下文和数据在提高 AI 聊天机器人实用性方面的重要性。

在当今的制造业中，数智化转型已经不再是一个选项，而是一种必然。随着产业升级和全球竞争加剧，离散制造业面临着巨大的挑战：如何在短时间内提高生产效率，减少成本，同时确保质量和可持续性？

从2015年的互联网工具类出海，到2016年之后的互联网内容及服务出海，中国移动互联网企业出海的数量越来越多、参与的赛道越来越丰富，并形成了一股互联网新势力。

微软研究院最新发布的DELT方法革命性地改变了AI训练数据的组织方式，通过给训练样本评分、筛选和重新排序，让AI模型能够循序渐进地学习。这种方法无需增加模型大小或数据量，就能将性能提升1.65%，实现训练效率翻倍，为AI训练带来几乎"免费"的性能提升。

戴尔近日发布第一季度财报，收入下滑20%，但其业绩超出了分析师对销售额和利润的下调预期。

IT是一门由政策、协议和坚定指导方针组成的学科，但有时破坏这些规则是唯一合乎逻辑的事情，以下是如何在降低风险的同时做到这一点。

哈佛大学伯克曼·克莱因中心探讨人类智能是否实际上就是一种计算智能形式。谷歌技术与社会首席技术官在秋季演讲系列中力挺"大脑即计算机"观点，认为大脑不仅像计算机，本身就是计算机。该理论将大脑比作预测性处理器，类似大语言模型通过预测下一个词元工作。支持者认为通过扩大计算规模可实现AGI，但也有声音质疑当前架构可能遇到瓶颈。研究者希望通过破解AI内部机制来理解人类思维。

ByteDance智能创作实验室发布的Phantom-Data是首个大规模跨情境主体一致性视频生成数据集，包含约100万个身份一致配对样本。该数据集通过创新的三阶段构建管道，从5300万视频和30亿图像中精选高质量跨场景配对，有效解决AI视频生成中的"复制粘贴"问题，显著提升文本遵循能力和视觉质量。

Hugging Face 推出开源 Python 库 FastRTC，旨在简化实时音视频 AI 应用的开发过程。该库可自动处理复杂的实时通信功能，使开发者能够用少量代码快速构建语音和视频 AI 功能。这一工具有望加速语音优先和视频增强型 AI 体验的普及，为用户带来更自然的交互界面。

华盛顿大学研究团队成功开发出能够检测重度意识障碍患者大脑活动的"翻译系统"，准确率达89%。该技术通过脑电图和人工智能算法，发现近40%被判定为"植物人"的患者实际仍有意识。系统不仅能诊断意识状态，还能预测康复前景，为患者家庭带来希望，推动了脑机接口技术革命性进展。

SAP近日发布了第四季度财报，收益和收入均超出了分析师的预期，这主要得益于云业务的增长势头。

在去年提出的“十四五”规划中，国家首次将数字经济、数字中国提升到重大战略决策的高度。那么以往通常应用于服务行业与虚拟经济的数字化业务，又将如何“脱虚向实”为实体经济而赋能？从新华三近期召开的2022新华三市场战略媒体沟通会上，我们可以一窥端倪。

Ivanti 凭借其在“无处不在的工作空间”中对各种设备的强大管理、支持和安全功能而备受认可。

字节跳动种子实验室推出突破性实时视频生成技术AAPT，实现24fps高清视频的实时生成与交互控制。该技术通过自回归对抗后训练，将传统多步生成压缩至单步完成，在H100 GPU上实现0.16秒超低延迟。支持长达60秒连续视频流生成，在姿态控制虚拟人和摄像机控制世界探索等应用中表现出色，为实时交互媒体内容创作开辟全新道路。

一笔一画启程书写的低碳之旅。

潘云鹤院士还围绕“中国智能城市发展的模型研究”发表了主题演讲。他指出，中国智能城市建设规模全球最大，但同时也面临着许多问题，智能城市建设将成为城市发展的重要抓手。

早稻田大学研究团队开发了VIR-Bench基准，通过200个日本旅游视频测试AI理解地理空间和时间序列的能力。研究发现即使最先进的AI模型在复杂地理推理和时间顺序理解上仍有局限，但开发的AI旅行规划助手在结合多源信息时已能生成实用的旅行方案。