各大云服务商已经部署数以万计的GPU与AI加速器，希望充分满足市场在大语言模型方面的需求激增。

周末遇上了难得的大晴天，暖阳高照，万里无风，一扫连日来的阴冷气息，让人心情舒畅不少。

斯坦福大学等研究机构联合发布首个多语言视觉检索基准VisR-Bench，系统评估AI在16种语言、1286份真实文档上的检索能力。研究发现现有AI系统在表格理解和低资源语言处理方面存在显著局限，最先进模型准确率仅75%，阿拉伯语等语言表现更差。该基准为改进多语言文档AI提供重要参考。

马克斯·普朗克研究所推出GPTailor技术，通过多模型智能融合实现大语言模型25%参数削减的同时保持97%性能，为AI模型高效部署提供新思路。该方法将模型压缩从单一模型"减法"转变为多专业模型"重组融合"，在14项基准测试中显著优于传统压缩方法。

京东方率先推出了目前业界最高5644ppi、超高分辨率、120+Hz高刷新率硅基OLED等产品，凭借极佳画质表现、高刷新频率、快速响应等优势带来的虚拟世界体验，被广泛应用于影音、游戏、教育、房产、旅游等众多领域，不断推动元宇宙从概念走向现实。

Oracle并没有像自己的公有云竞争对手那样把人工智能作为产品战略的核心，但这并不意味着Oracle就对人工智能是无所作为的。事实上，Oracle已经将AI功能广泛嵌入自己的云、数据、集成和应用平台的多样化产品组合中。

无论是传统的大中型企业，还是力求创新的初创型公司，都在积极开展数字化实践来构建新型业务模式与场景，以变求存。

山顶风光无限,你欲登山,发愁无可攀援,河对面芳草萋萋

SpaceX与Blue Origin争相推动地球轨道卫星发射商业化。

像许多技术突破一样，区块链背后的中心思想其实很简单，但却被其周围的修饰和喧嚣所掩盖。区块链的核心是一个纯技术性的反直觉想法：信息被广播后反而变得更加安全。

众所周知，纵向扩展的IT架构承载着企业核心业务，K1 Power是客户核心业务的最佳支撑平台，尤其在银行核心数据库方面优势明显，业界领先。

字节跳动AI团队推出的UNO系统实现了图像生成领域的重要突破，能够根据参考图片生成新场景，并首次很好地解决了多主题图像生成的技术难题。该系统采用创新的渐进式训练策略和自动化数据生成技术，在保持参考物体特征的同时实现了灵活的场景创作，为创意产业提供了强大的AI辅助工具。

面对全球环境的日趋动荡和消费市场的高频变化，传统纺织业过去积攒的行业短板也日益凸显，产业升级迫在眉睫。

M-A-P团队发布的COIG-P数据集包含100万个高质量中文偏好样本对，通过15个AI模型协作生成和8个AI评委评分构建。该数据集覆盖对话、编程、数学等六大领域，显著提升了中文AI模型性能，相关模型在AlignBench评测中获得2%-12%的性能提升。团队还开源了中文奖励模型CRM和评估基准CRBench，为中文AI社区提供了重要的开源基础设施。

快手团队提出RLEP方法，通过经验重放让AI像登山者一样重复成功路径，在数学推理任务上实现训练效率和性能双重提升。该方法分为经验收集和重放训练两阶段，在AIME和AMC竞赛中准确率提升1.7-5.2个百分点，训练速度显著加快，为AI推理能力发展开辟新路径。

Nvidia首席执行官黄仁勋在GTC大会上公布了未来三代GPU技术路线图，揭示了计算能力提升面临的巨大挑战。从芯片制程到散热和供电，Nvidia正通过增加硅片数量、提高封装密度等方式来突破摩尔定律的限制。这些努力也反映出当前AI计算发展所面临的瓶颈，以及未来数据中心设计的发展方向。

对于是什么促使纳智天地最终选择了西门子低代码，吴昊表示“西门子低代码具备持续创新的能力，支持物联网、数字孪生等，提供用于数据和事件服务（Data Hub）以及MxAssist Performance Bot。

在物理学中，薛定谔猫这一思想实验大名鼎鼎。抛开量子学意义，单说那只猫，事实上还是挺可怜的，因为它能否穿越那只容器只能听天由命，因为镭的半衰与否半点由不得它。

在21世纪的今天，金融行业的格局正在被云计算、大数据、AI等新技术的出现和迅猛发展而深刻地改变着，传统金融企业不仅要警惕来自同行的竞争，还要面临无法预料的跨行业竞争。

英特尔正快步前行，我们所做的一切都遵循我们的宏旨：创造改变世界的科技，造福地球上每一个人。