纠正西南航空的运营模式。

Skywork OR1是昆仑公司AI团队开发的开源推理大模型，通过创新的强化学习方法显著增强了语言模型的推理能力。该研究基于DeepSeek-R1-Distill模型系列，采用名为MAGIC的训练方法，在AIME24、AIME25和LiveCodeBench三大基准测试中实现了显著性能提升，32B模型平均准确率提高15.0%，7B模型提高13.9%。研究团队通过系统研究策略熵崩塌现象，提出了有效的缓解策略，并开源了全部代码、数据和模型权重，为AI社区提供了宝贵资源。

瑞典皇家理工学院与斯堪尼亚公司合作开发的PRIX自动驾驶系统，仅使用普通摄像头就达到了业界顶尖性能，处理速度比竞争对手快25%以上。该系统通过创新的视觉特征提取技术和扩散模型规划器，在多项标准测试中表现优异，为低成本自动驾驶技术的普及提供了可行方案，有望大幅降低自动驾驶汽车的制造成本。

2023年6月10日上午，2023第五届双态IT北京用户大会两大主题峰会之一的“云原生运维峰会”成功举办。

巴基斯坦拉合尔COMSATS大学研究团队开发出同时识别人脸年龄和性别的AI系统，专门针对精准广告投放优化。该系统性别识别准确率达95%，年龄估算平均误差仅5.77年。与传统分别处理两项任务的方法不同，研究采用统一框架学习共享特征表示，显著提升了整体性能。系统基于20000张人脸图像训练，为商业广告和智能监控等领域提供了新的技术解决方案。

这项由微软研究院主导的突破性研究，首次提出让AI学习如何为其他AI制定最佳训练数据配方的创新思路。通过训练一个专门的"数据混合代理"，成功解决了大模型持续学习中的"灾难性遗忘"难题，在数学推理任务上平均提升3.02%的同时保持了原有综合能力。该技术具有强大的通用性和适应能力，一次训练即可应用于多种模型和任务场景，有望显著降低AI开发成本并提升训练效率。

划过长空，它即是冰冷无情的战争机器，也是在绝境中充满希望的手臂。

“‘人’是超写实数字人，‘数’是背后的数据和资产，‘场’是超写实虚拟场景，只有将这三块做好、做扎实，才能在未来十年里成为魔都元宇宙行业中的头部企业。”

字节跳动团队开发出T-PPO算法，通过"边做边学"的训练方式，让AI训练效率提升2.5倍。该技术突破了传统PPO必须等待完整推理的限制，采用截断式训练和独立优化机制，在AIME数学竞赛中获得62分优异成绩。这一创新不仅降低了AI训练成本，还为推理模型的发展指明新方向，有望推动AI技术在教育、科研等领域的广泛应用。

一支极为低调的创业团队背后的传奇故事。

上海AI实验室联合多所知名大学推出OS-Genesis项目，创新性地提出"反向任务合成"方法来训练GUI智能体。该方法让AI先自由探索应用界面，观察操作效果，然后反推出训练任务，彻底改变了传统的预定义任务训练模式。实验显示，这种方法在AndroidWorld等复杂测试环境中将智能体成功率从9.82%提升到17.41%，接近翻倍的性能提升证明了探索式学习在GUI智能体训练中的巨大潜力。

过去的很长一段时间里，AI在人们心中就像是天上的星星，它被赋予了远远超出其本身能力期待，人人都以为万物智能的时代触手可及。现在，企业开始更加理性地看待AI和数据的能力。

斯坦福大学研究团队开发出SpeechDriveFace技术，能够仅通过声音生成逼真的说话面部视频。该技术通过深度学习建立声音与面部表情的映射关系，在清晰度、同步性等测试中表现优异，超过80%观察者无法区分真假。技术在内容创作、在线教育、虚拟客服等领域应用前景广阔，代表了AI多模态理解能力的重要突破，为未来人机交互开辟新可能。

云与我们的生活息息相关，云计算的发展更推动了传统企业的数字化转型。但由于近几年来各大公有云厂商宕机与安全事件频发，让不少准备尝试或正在使用公有云的企业对“云”产生了质疑。

NVIDIA提供一整套技术帮助用户在当前新冠肺炎疫情情况下远程工作的需求，始终扮演行业领导者的角色，在不同的行业软件、硬件里面，都可以做到最优秀的用户体验。

能听能看的贴心AI伴侣来了，字节推出M3-Agent多模态智能体框架

“天下武功，唯快不破”。其实在半年前，过儿和你目前的处境是一样的，你们俩尽管公司不同，但岗位都是设计工程师，从事产品设计工作，用的都是3D设计软件。

对于普通人来说，分辨沙皮狗和卷曲的毛毯是一件很容易的事情。而对于人工智能来说，它需要数小时和成千上万个例子进行深度学习，掌握计算机视觉与图像识别，通过多个模型组成的网络神经元来学会区分二者之间的差别。

目前看到区块链已经成为改变世界的力量，在它整个机制上来看，有一定的可用性。

人工智能平台的兴起、巨额融资和并购活动、存储市场焦点的转变，这些都意味着2018年存储行业变得非常有趣。