这项研究提出了SHARE，一种新型文本到SQL修正框架，它利用三个小型语言模型（SLM）协同工作，实现高效精准的SQL错误修正。SHARE首先通过基础行动模型将SQL转换为行动轨迹，再经过模式增强模型和逻辑优化模型的层次化精细化修正。研究团队还创新性地提出了层次化自演化训练策略，大大提高了训练数据效率。实验结果表明，SHARE在多个基准测试上显著提升了SQL生成准确率，计算成本仅为传统方法的十分之一，并展现出强大的泛化能力，适用于各种生成器模型和SQL方言。

过去的几代无线技术实现了人与人的连接以及人与互联网的连接，而5G将实现万物互联。然而，想要让新一代无线技术超越智能手机的应用范畴，却不能一蹴而就——这需要一些独创性。

对于大多数人来说，冬奥的观赛过程除了高呼一声「牛X」， 还有更多的时刻其实都是「问号脸」——什么是1620？什么是bFFF？什么是540抓板？

想象一下，你正在使用一款AI工具设计一张中文新年贺卡。你输入了"设计一张喜庆的新年贺卡，上面写着‘新年快乐‘"。然而，生成的图片中文字却变成了一团模糊的笔画或完全不相关的符号。这种令人沮丧的情况其实很常见，因为许多人工智能图像生成模型虽然能创造出精美的图片，但在准确渲染文字（特别是非英语文字）方面表现欠佳。

MongoDB本周二公布的第四季度财报业绩表现强劲，但是MongoDB有关新冠病毒可能带来负面影响的警告，导致股价大幅下跌。

OpenAI澄清虽在测试谷歌TPU芯片，但暂无大规模部署计划。该公司正摆脱对微软基础设施的依赖，寻求包括甲骨文、CoreWeave等多家算力供应商合作。OpenAI一直在硬件栈多元化方面努力，从英伟达DGX系统起步，现已使用微软Maia加速器、AMD Instinct MI300系列等多种硬件。公司还在开发自研AI芯片。分析认为，OpenAI可能因软件栈主要针对GPU优化，适配TPU架构需要额外时间和资源投入。

清华大学团队推出BlockFFN架构，通过创新的稀疏激活技术和块级优化训练，实现了AI模型在端侧设备上3.67倍的加速效果。该技术采用ReLU路由器和RMSNorm设计，结合激活稀疏性和推测解码，在保持模型性能的同时大幅提升运行效率，为AI技术在移动设备上的普及应用开辟了新路径。

MARBLE是一项由牛津大学、MIT和Stability AI联合开发的创新技术，通过操控CLIP空间中的材质表征，实现了图像中物体材质的精确编辑。它不仅支持基于示例的材质转移，还能实现材质混合和参数化控制，如调整物体的金属感、透明度、粗糙度和发光度。与传统方法不同，MARBLE保留预训练扩散模型的完整知识，同时提供前所未有的编辑精度，为设计师和内容创作者提供了强大而灵活的创意工具。

在数字经济的浪潮下，以人为核心的理念逐渐深入，人不仅成为数字经济的主要载体，同时也成为网络的重要节点，安全边界也开始向人与终端进行偏移。因此，由网络驱动的安全体系转变为由业务进行驱动。

微软研究院新提出的"奖励推理模型"(RRM)为大型语言模型开创了全新评估方式。传统奖励模型对所有问题使用统一计算资源，而RRM能像人类一样先进行推理思考再做判断，对复杂问题投入更多思考资源。研究团队通过强化学习框架训练模型自主发展推理能力，无需显式示例。实验证明RRM在多个基准测试上表现优异，能自适应扩展计算资源提升判断准确性。该研究为AI评估系统带来范式转变，使人工智能判断更接近人类思考过程。

4月23日凌晨5点，小王从睡梦中惊醒，昨日补丁窗口结束，他检查并排除生产系统故障至深夜两点，确保系统运行正常后才休息，没想到日思夜梦，这一刻又被机房着火的噩梦惊醒。

本文评测了 Google 最新 AI 视频生成工具 Veo 3，从音频生成、功能局限、等待时长及费用限制等方面展示其优劣，适合 AI 爱好者体验，但专业创作者可能会感到不便。

据悉，本届管理论坛特邀的丹娜·左哈尔，将以《量子管理的本质》为主题发表演讲。未来的领导者和企业组织应对充满未知、复杂性和不确定性，都需要从根本上重构思维方式，具备量子领导力，带领企业韧性发展。

辛顿首度访华，揭秘AI超越人类的必然性：数字智能将接管一切，神经网络已彻底颠覆传统逻辑范式。

谷歌已经宣布将在该地区为其Google Cloud Platform开放一个新区域（或物理位置），以更低的延迟提供更快的云服务。谷歌透露将于7月开始提供，作为Google Cloud在美国的第5个区域。

11月14日，在联想Tech World 2019的“智慧服务提速智能时代变革”分论坛上，包括智慧城市、智慧能源、智慧农业等在内的联想智慧服务解决方案集中亮相，展现了联想智慧服务如何推动行业智能化转型。

随着消费者购物方式的转变，移动端交易的激增使得背后的API流量暴涨。所有流程背后都依赖着API的高效协作，安全风险也随之扩大，涉及到业务相关数据、用户数据，甚至可能影响合规性和财务信息。

近日，中亦科技正式发布了亦维IT服务管理系统（EVO-ITSM）3.0版本。新版本产品在收集大量客户体验反馈的基础上，采用全新界面设计和更加友好、人性化的用户体验，产品功能更加强大，在兼顾旧版本的部署模式的基础上，同时支持SaaS部署。

生成式AI的世界近年来经历了翻天覆地的变化。特别是在图像和视频生成领域，扩散模型（diffusion models）和整流流模型（rectified flows）的出现，极大地提升了AI生成内容的质量和多样性。这些模型就像是拥有惊人创造力的艺术家，能够根据文字描述创作出令人惊叹的图像或视频。

一旦人工智能达到通用智能(AGI)或超级智能(ASI)水平，人类将无法逆转回传统AI。AGI与人类智力相当，ASI则超越人类智慧。由于人类会对此类AI产生依赖，且AGI/ASI具备自我保护能力，通过全球禁令、内置终止开关或控制措施都难以有效阻止。AI末日论者担心existential风险，而AI加速主义者认为将解决人类问题。唯一可能的逆转机会是AGI/ASI主动选择关闭自己以拯救人类。