这项研究揭示了一种新型网络安全威胁：利用普通网络广告攻击AI网页代理。中科院研究团队开发的AdInject攻击无需特殊权限，仅通过精心设计的广告内容就能误导AI代理点击恶意链接，成功率高达90%以上。研究使用严格的黑盒模型，更符合现实场景，暴露了当前AI代理面临的实际安全漏洞。实验还表明，即使添加专门的防御提示，这类攻击仍能成功率超过50%，凸显了设计更强大防御机制的紧迫性。

这项研究首次系统评估了AI代码智能体在科学研究扩展方面的能力。研究团队设计了包含12个真实研究任务的REXBENCH基准，测试了九个先进AI智能体的表现。结果显示，即使最优秀的智能体成功率也仅为25%，远低于实用化要求，揭示了当前AI在处理复杂科学推理任务时的显著局限性。

颠覆式创新还是学术诈骗？韩科院联名谷歌发布新模型架构MoR

中国科大联合HiDream.ai推出的VAREdit是首个基于视觉自回归模型的图像编辑系统，通过多尺度预测和尺度对齐参考模块，实现了比传统扩散模型更精准快速的编辑效果。在标准测试中，VAREdit的编辑质量比最强竞争对手提升30%以上，处理速度快2.2倍，能在1.2秒内完成高质量图像编辑，为AI图像处理领域开辟了全新的技术路径。

这是一份由大量区块链术语组成的词汇表，你可以借此将各类理念与定义串联起来，从而更充分地参与到区块链讨论当中。这份词汇表包含Flipside Crypto发布的关于区块链与加密货币的内容。

继南水北调、西电东送之后，又一超级工程——东数西算全面启动，数据存储产业有望获益。

众所周知，NAND闪存的发展历经了从SLC、MLC到TCL、QLC的四个阶段。每个阶段的发展，都伴随着成本下降和容量及密度的上升，推动了闪存的进一步普及，但从性能和寿命角度，质疑也始终不绝于耳。

无论你对宏观经济是否关注，这条消息都不会忽视：2020年中国GDP首次突破100万亿元大关，全年经济增速达2.3%。

操作系统的英文简称是OS，Operating System，在超越单一终端、超越单一操控的理念下，而下一代操作的设计哲学将可能被定义为ODS，On Demand System（按需系统），并最终向进化至 “所想即所得”做出准备。

中国工程院院士邬贺铨讨论了人工智能的发展，从IBM的深蓝到AlphaGo再到ChatGPT，展示了AI从判别式到生成式的进步。他强调了数据在AI时代的重要性，提出了数据共享与开放的必要性，并指出中国在数据产量和存储量上与美国存在差距。他还提到了政府数据的利用率不高，需要改进数据共享和开放机制。邬贺铨建议加强数据治理，提升数据安全，促进社会数字化，并强调了大模型技术在社会治理中的潜力与风险。

所幸的是，大数据与人工智能（Artificial Intelligence，AI）的兴起，正让新药的研发走出这个“双十”困局，使药物研发的进度得以加速，成功率得以提高，同时成本也得以大大降低。

DeepGlint等机构联合发布RICE方法，通过区域感知聚类判别技术显著提升AI的图像细节理解能力。该方法构建了包含20亿区域的大规模数据集，设计了统一的物体识别和文字识别学习框架，在多项任务上超越现有主流模型，特别是在OCR和精细视觉理解方面表现突出，为多模态AI应用提供了更强大的视觉基础。

“技术必须和时代的商业需求一致，这样才能产生真正可以持续发展的产品。”

有幸和大家谈一谈新常态和新变化下， IBM 服务器和存储用户关心的 5 个问题。

以美国为主的北美市场通常是软件及科技创业者迈向全球的第一步，这里不仅诞生了许多具备产品创新和技术特色的 SaaS 及软件公司，而且在生成式 AI 从硅谷席卷全球的这两年，软件产业也最先被“渗透”，甚至最近有人大呼：“AI 已来，SaaS 将死？”

英特尔自2019年以来就与阿里巴巴 PAI团队紧密合作，将英特尔人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术应用到DeepRec中，针对算子、子图、runtime、框架层和模型等多个层面进行优化，以充分发挥英特尔软硬件优势，助力阿里巴巴加速内外部AI业务性能。

这项研究开发了VIDEO-RTS系统，仅用传统方法3.6%的训练数据就让AI学会了真正的视频推理能力。系统采用"纯强化学习"跳过死记硬背阶段，结合"稀疏到密集"的自适应推理策略，在五个权威测试中平均准确率提升2.4%。这一突破性进展可能改变AI视频理解的发展方向。

KAIST团队开发了PaperCoder，一个能够自动将机器学习论文转化为完整代码仓库的AI系统。该系统通过规划、分析、编码三个阶段，解决了80%科学论文缺乏代码实现的问题，在评估中获得88%专家认可，生成的代码只需微调0.81%即可执行。

7月19日至20日,OpenHarmony项目群技术指导委员会(后文简称“OpenHarmony TSC”)2024年中务虚研讨会于中国厦门顺利召开。

想要开发出几乎能够适应一切道路状况的无人驾驶汽车，无疑是项极度严苛的挑战。