当华为公司副总裁、云BU总裁郑叶来分享对工业互联网的理解，以及华为在工业互联网领域的探索实践中提出“工业互联网的核心是工业，而不是互联网。”我是忍不住拍了大腿的。

香港科技大学研究团队提出PreSelect方法，通过分析文本对不同AI模型能力的预测能力来筛选高质量训练数据。该方法基于"能够准确反映模型能力差异的文本往往也是最佳训练材料"的核心洞察，仅用轻量级fastText分类器就能实现大规模数据筛选，在多项实验中展现出10倍训练效率提升，为AI模型开发提供了经济高效的解决方案。

拉斯维加斯市现在正全力以赴吸引更多的游客，要将拉斯维加斯打造成美国未来之城。首席信息官Michael Sherwood表示，“拉斯维加斯正在再次振兴旅游业。我们能做的大事就是为这座城市最先进的技术提供基础，其中之一就是联网道路。”

通过谷歌BigQuery平台交付的服务项目，能够帮助您轻松搜索并分析区块链交易。

9月26日，腾讯云与智慧产业事业群（简称CSIG）成立五周年之际，重磅发布《2023数字经济高质量发展报告》，梳理前沿数字技术在各产业落地的最新进展。

在每年的这个时候，各公司都会对过去一年的成绩进行总结，并与遍布在全球各地的同事、合作伙伴以及客户一同辞旧迎新。

WPS又在用户隐私的雷点蹦迪。

IT领导者已经找到了方法以减轻AI对可持续发展计划带来的影响。

“为什么已经有那么多家庭清洁设备，我们还需要一台洗地机？”

香港大学团队开发了EmbRACE-3K数据集，专门训练AI系统在复杂环境中进行推理和行动。该数据集包含超过3000个任务和26000个决策步骤，每步都有详细的推理标注。实验显示，现有先进AI模型在需要主动探索和环境交互的任务中表现不佳，成功率低于20%，但经过专门训练后性能显著提升。这项研究为开发更智能的服务机器人和自动驾驶系统提供了重要技术基础。

大模型打开AI新世界,Vision Pro 引领空间计算,AI芯片驱动万物,新硬件层出不穷……对于一直走在全球前沿的中国智能硬件,通过技术创新来构筑产品优势的品牌变得越来越多。

现在的是一个流量的时代，谁掌握着流量谁就拥有话语权。流量的逻辑已经发生改变，渠道已经从一维变成多维，而且渠道和营销之间的边界也越来越模糊，私域流量对于电商运营者来说会越来越重要。

在全球消费者钱包收紧、信任成本更高的今天，中国企业如何穿越迷雾，活下去，并且活得更好？

随着越来越多的用户希望在容器中部署现代（云原生）应用程序，VMware也在提供相应支持，vSAN在去年的新增功能之一就是为容器的持久存储提供本地支持，同时VCF也提供了与Enterprise PKS的集成。

清华大学团队开发出LangScene-X系统，仅需两张照片就能重建完整的3D语言场景。该系统通过TriMap视频扩散模型生成RGB图像、法线图和语义图，配合语言量化压缩器实现高效特征处理，最终构建可进行自然语言查询的三维空间。实验显示其准确率比现有方法提高10-30%，为VR/AR、机器人导航、智能搜索等应用提供了新的技术路径。

为了让Micro Focus的客户能更接近他们的客户，并且与他们的客户实现更加紧密的关系，就需要实现流程的敏捷性，包括IT流程、安全流程和应用的敏捷性，Micro Focus公司正在齐心协力向这个方向努力。

这项由以色列理工学院等机构完成的研究提出了SingLoRA方法，用单一矩阵替代传统LoRA的双矩阵设计，解决了AI模型微调中的稳定性问题。该方法在保持性能的同时将参数量减少一半，在语言理解和图像生成任务中都表现出色，为大模型的高效适应提供了新的解决思路。

今年3月，一辆L4级的自动驾驶汽车在亚利桑那州坦佩市将一名横穿马路的女性撞倒，成为人类历史上，自动驾驶撞死行人的第一个案例。

高通研究院提出VOCABTRIM技术，通过分析AI实际词汇使用模式，将推测性解码中草稿模型的词汇表从12万个精简至2-3万个高频词汇，在保持生成质量的同时显著提升内存受限环境下的推理速度，为Llama-3模型带来16%的性能提升。

这篇研究论文展示了以物体为中心的表征(OCR)如何提升机器人操作的泛化能力。法国中央工学院的研究团队对比了全局、密集和基于OCR的视觉模型在模拟和真实环境中的表现，发现OCR方法(特别是VIDEOSAUR*)在各种视觉干扰条件下表现最佳。研究通过在机器人数据上预训练和加入时间动态信息，使OCR模型能像人类一样感知物体，而非混杂像素，为未来机器人视觉系统设计提供了新方向。